夜雨聆风2026年的AI医疗赛道正迎来前所未有的爆发时刻，其中最引人注目的莫过于 OpenEvidence 交出的这份惊人成绩单。这家公司最新公布的数据显示，美国已有近三分之二的医生，也就是大约 65 万名从业者，正在日常工作中积极使用他们的工具，此外还有 120 万名国际医生也加入了用户行列，这个数字相较于去年 40% 的美国医生覆盖率，已经实现了指数级的增长。仅仅在 2026 年 4 月这一个月里，美国医生就在 2700 万次临床诊疗过程中调用了 OpenEvidence 的服务，足以看出这款工具已经深度融入了医生的日常工作流。要知道根据美国医学会的调查，目前 AI 医疗在美国医生群体中的整体渗透率才刚到 80%，仅 OpenEvidence 一家就拿下了超过 65% 的份额，其市场统治力可见一斑。
有意思的是，OpenEvidence选择在这个节点放出增长数据其实有着明确的针对性，就在今年 4 月，OpenAI 正式推出了面向临床医生的 ChatGPT for Clinicians，功能几乎完全对标 OpenEvidence，主打循证问答、文献引用和临床决策辅助，直接向这个赛道的领头羊发起了挑战。而 OpenEvidence 用实打实的用户规模和使用频次回应了这场竞争，也让外界开始重新审视医疗 AI 赛道的护城河究竟在哪里，同时也把国内循证 AI 医疗工具的发展现状推到了聚光灯下。
现在的临床医生普遍面临着巨大的工作压力，除了日常的诊疗和教学任务，还要承担繁重的科研工作，对于高效获取专业信息的需求越来越迫切，OpenEvidence 正是精准抓住了这个痛点，为医生群体免费提供 AI 驱动的专业诊断辅助工具。和通用大模型最核心的区别在于，OpenEvidence 完全基于循证医学的逻辑打造，所有回答都能一键溯源对应的医学知识来源，最大程度降低了 AI 幻觉带来的风险。更关键的是，它和美国医学会、《新英格兰医学杂志》《美国医学会杂志》以及旗下多个专科顶级期刊都建立了独家的内容合作关系，保证了知识库的权威性和时效性。为了确保用户的专业性，这款工具只向医护人员开放，注册时必须提供美国政府颁发的唯一医疗保健 ID 号码，通过验证后就能免费进行无限次的医疗问题咨询。
靠着扎实的产品体验和医生间的口口相传，OpenEvidence 很快就在全美医生群体里铺开了规模，2025 年就拿下了超过 40% 的美国医生用户，如今更是成为了 AI 时代医生获取专业意见的首选工具。除了核心的循证问答，它还能自动撰写患者出院记录，为不同科室的医生提供定制化的学习内容，几乎覆盖了医生工作的多个核心环节。这样的用户规模和增长速度自然也吸引了资本市场的疯狂追捧，短短一年时间里，OpenEvidence 完成了 4 轮融资，累计融资金额超过 7 亿美元，估值一路飙升到 120 亿美元，成为了全球医疗 AI 赛道当之无愧的独角兽标杆。拿到资金后，公司也在快速拓展服务边界，除了现有的功能，还在开发 AI 临床笔记、就诊流程整合、医学研究辅助等一系列新模块，试图进一步渗透医生的日常工作流。
OpenEvidence 能跑通，核心在于它用了一套完全不同于传统医疗 AI 的打法。过去医疗 AI 产品要进医院，得走漫长的审批、评估、采购流程，落地难度大、周期长；而 OpenEvidence 直接面向医生个人提供免费服务，靠广告变现，绕过了复杂的医院采购环节，快速完成了用户积累。数据显示，2025 年它的年度经常性收入就达到了 1.5 亿美元，公司甚至表示，如果把所有广告库存都卖出去，年收入有望突破 10 亿美元。这套成功的模式很快就引来了各路巨头的下场争夺，除了前面提到的 OpenAI，国内的阿里健康也在几天前正式发布了医生专用的循证 AI 助手 “氢离子”，还拿下了 BMJ 集团在中国的独家医学 AI 合作权。和 OpenEvidence 一样，氢离子主打低幻觉、强循证、句句可溯源，同时还和中华医学会、人民卫生出版社、中国抗癌协会等本土权威机构达成了深度合作，覆盖了中文的临床指南、专家共识和医学教材。就连行业里的传统巨头 UpToDate 也坐不住了，正在加急推出自己的 AI 工具 Expert AI，截至 4 月底，已经有大约 2000 家医院和医疗系统注册使用了这款产品。
目光再转回国内。
很多人都在问中国会不会出现自己的 OpenEvidence，答案其实是肯定的。根据卫健委的官方数据，我国目前有执业和助理医师超过 508 万人，注册护士接近 586 万人，而参考美国 80% 的医生 AI 渗透率，国内市场还有非常大的增长空间。事实上，本土的医生版 AI 工具已经在悄然成型，几家头部公司已经跑出了自己的节奏，王小川创办的百川智能推出了百小应，同时覆盖患者端的健康咨询和医生端的循证医学支持；成立于 2019 年的零假设，专注为医生和药企打造循证医学工具，为了降低 AI 幻觉，他们自建了包含文献、指南、会议数据、临床试验的垂直医学数据库，并且保持实时更新，去年 10 月还拿到了亿元级别的融资；灵犀医疗也对外表示，平台已经积累了 20 万医生用户，同时在为多家药企提供精准营销服务。
不过也要看到，这个赛道现在已经从概念验证进入了差异化竞争的阶段，谁能真正贴合中国医生的日常工作流，跑通可持续的商业模式，谁才能最终跑出来。而且和欧美已经成熟的循证医学体系不同，国内临床长期更依赖资深专家的经验和科室的传统疗法，很多老医生更看重临床积累而不是文献证据。从这个角度来说，中国的循证 AI 工具不会是 OpenEvidence 的简单复刻，一定会是更懂中国医生、更适配中国医疗体系的本土化产品，它的出现甚至有可能反过来推动中国循证医学体系的建立和完善。未来谁能率先打通这最后一公里，谁就能拿下这个千亿级别的巨大市场。
