从芯片到AI工厂,英伟达转型AI基础设施总包商

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来源：APPSO

英伟达正在沿着AI基础设施这条主线，进入更多产业的核心环节。

当地时间6月1日，英伟达首席执行官黄仁勋在台北音乐中心举行的2026台北国际电脑展（Computex 2026）主题演讲中宣布，人工智能产业已全面进入商业化阶段。

英伟达的战略，是要超越高性能半导体供应商的范畴，构建一个全球软硬件均可在其计算基础设施上运行的生态系统。

黄仁勋宣布，英伟达旗下最新数据中心CPU Vera进入量产、推出RTX Spark超级芯片正面进军个人电脑市场，并在机器人和自动驾驶领域持续拓展生态边界，进一步强化其在整个AI产业链中的核心地位。

这意味着，英伟达已经不再只是一家芯片公司，也不再只是一家服务器公司，而是在成为“AI基础设施总包商（AI Infrastructure Integrator）”。

1.AI工厂，电力和电网是重要合作伙伴

黄仁勋反复强调，AI 的商业逻辑已经改变。过去算力常被视为成本，现在token是可以带来收入的单位。只要token能产生收入，算力就成了生产能力。

黄仁勋表示：“算力就是收入。你买得越多，赚得就越多。越来越多人意识到有利可图的AI已经到来，算力需求极其旺盛。让我们去帮助世界，在全球各地建造AI工厂。”

英伟达推出数据中心软件平台NVIDIA DSX，以开源模式向基础设施运营商提供规划、部署和监控的完整工具套件，用户可按需选取所需组件。

DSX可作为构建并运营AI工厂的蓝图与参考设计，基于Omniverse，DSX可以用数字孪生提前模拟AI工厂的建设布局、电力、冷却、网络和系统集成。

黄仁勋表示，借助DSX，用户可以在不花一分钱的情况下对整个工厂进行模拟，在安装任何机架之前验证性能。

“英伟达最终所做的，不只是制造GPU，也不只是制造计算系统。我们的目标是帮助客户建设这些AI工厂，建设这些极其复杂的AI基础设施。”黄仁勋说到。

黄仁勋提到，未来1 GW级AI工厂的投资可能达到500亿、600亿美元，甚至进一步上升到800亿至1000亿美元。资本成本越高，系统上线速度、吞吐效率、可靠性和生命周期越关键。

据介绍，DSX的一项关键优势在于大幅提升数据中心电力管理效率，使运营商在相同电力预算下可额外部署最多40%的英伟达加速芯片——对于受制于供电容量的大型数据中心而言，这一优势尤为显著。

黄仁勋表示，“大家已经看到，我们的许多技术如今都已经扩展到了整个基础设施层面（Infrastructure Scale）。我们的合作伙伴已经扩展到发电企业、冷却系统供应商、电网运营商。”

这意味着在黄仁勋眼中，未来AI竞争的核心单位已经不是GPU、服务器甚至数据中心，而是：AI Factory（AI工厂）= 芯片 + 服务器 + 网络 + 软件 + 电力 + 冷却 + 电网 + 数字孪生。

2.CPU Vera正式进入量产

本次大会上，英伟达正式宣布，支撑AI工厂的下一代基础设施平台“Vera Rubin”已全面进入量产阶段，将于今年三季度正式投产。

同时，OpenAI、Anthropic和SpaceX已确认成为Vera CPU的首批部署客户。

Vera是英伟达首款专门面向数据中心的独立微处理器，直接对标英特尔Xeon系列、AMD Epyc系列，以及亚马逊Graviton等云厂商自研芯片。

黄仁勋表示，Vera在AI核心工作负载上的性能是英特尔x86架构芯片的1.8倍——这也是英伟达首次就CPU性能与行业现行标准展开正面比较。

随着AI工作负载重心从模型训练转向推理与服务部署，通用CPU的地位日益凸显，市场对英伟达GPU加速器是否仍不可或缺的疑虑也随之上升。

英伟达通过Vera表明，其希望在这一转型中同样占据核心位置。

黄仁勋一再强调，英伟达是唯一能够为数据中心运营商提供全套所需组件的公司，且高度集成化的产品形态使客户无需深厚技术积累即可快速部署。

3.重返PC市场

英伟达宣布推出RTX Spark超级芯片，标志着其正式进军个人电脑处理器市场，计划今年秋季率先在高端笔记本和台式机上亮相。

该芯片由英伟达与联发科联合开发，由台积电采用3N工艺代工，内置最多20个核心的CPU与6144个核心的Blackwell架构GPU，两者共享内存，通过NVLink接口互联，运行微软Windows for Arm操作系统。

参与推出首批产品的PC品牌包括戴尔、联想、惠普、华硕、宏碁及微软，初期定位高端市场，面向AI开发者、创作者和游戏玩家。

黄仁勋称，英伟达与微软在这一项目上已合作三年。新芯片能够在本地运行大型AI模型，并支持Adobe Photoshop等主流软件的AI功能，黄仁勋将AI智能体描述为取代鼠标键盘、成为人机交互主要方式的核心技术。

RTX Spark 面向的场景不只是端侧语音助手或轻量办公场景，它试图把部分数据中心AI能力、游戏图形能力和专业创作能力，放进个人电脑形态里。

黄仁勋把这一变化类比为手机变成智能手机，打电话已经不再是今天智能手机最重要的功能。

他认为，10年后的电脑也会经历类似变化。它会从打开应用、点击和输入的工具，变成家庭和个人工作流里的AI超级计算机。

分析人士指出，英伟达此举走的是苹果Apple Silicon的垂直整合路径，将CPU、GPU与AI运算单元整合为单颗SoC，直接向整机厂商输出完整计算平台，目标是整个Windows阵营，这将使英伟达在PC价值链中的地位发生根本性变化。

4.拓展生态边界

英伟达宣布与中国机器人初创公司宇树科技合作，推出面向高校及学术机构的Isaac GR00T人形机器人参考平台。

该系统以宇树H2机器人为载体，整合了搭载Blackwell架构GPU的Jetson Thor计算模块、GR00T软件栈，以及由新加坡Sharpa公司制造的五指灵巧手，全身31个自由度，身高约6英尺、重150磅，支持开箱即用。

同时，英伟达还在发布会上进一步披露了DRIVE Hyperion自动驾驶平台的商业落地进展。

英伟达表示，比亚迪、吉利、极氪、小米以及小马智行等中国主流车企和自动驾驶公司，均已采用或正在基于NVIDIA Hyperion平台开发智能驾驶系统。

此外，英伟达专门针对自动驾驶出租车场景推出了Alpamayo 2超级开放推理模型，进一步扩展其在出行领域的软件布局。

5.AI不会抢走工作

此外，黄仁勋在大会开场时表示，所谓AI正在抢走软件工程师工作的说法“纯属胡说八道”，行业实际上正在招聘更多工程师。

这位英伟达掌门人一直反复强调：真正的风险不是AI抢走你的工作，而是懂得如何使用AI的人会抢走你的工作。

（来源：华尔街见闻、Euro News；整理：Bell）

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