夜雨聆风
史君浩，人工智能与大数据学院人工智能专业2203班学生，目前已签约京东科技，担任大模型算法岗位。
他积极投身高水平国家级学科竞赛，以竞赛倒逼自我提升，在一次次项目打磨与技术攻坚中积累实战经验，斩获多项重量级赛事荣誉。凭借扎实的算法功底与出色的创新实践能力，他先后斩获第17届中国计算机设计大赛全国三等奖、第13届“中国软件杯”全国三等奖、2024讯飞星火杯全国TOP50等优异成绩，充分展现了扎实的专业素养和优秀的科创能力。
在专业学习与竞赛之余，他聚焦大模型与人工智能前沿赛道，主动走进行业一线积累实战经验，先后入职字节跳动、京东、科大讯飞等国内头部科技企业，从事算法相关实习工作。实习过程中，他始终保持钻研进取的态度，紧跟行业发展趋势，主动汲取人工智能领域的新技术、新方法，深度参与一线项目研发与落地工作。通过多段头部企业实习历练，他积累了丰富且扎实的项目实战经验，熟练掌握大模型算法研发的相关核心技能，为后续职业发展筑牢了坚实的技术根基，最终成功签约京东科技大模型算法岗位。
拥抱行业变化，紧跟前沿发展
当下人工智能行业迭代速度极快，尤其是大模型领域，新技术持续更新迭代，岗位技术侧重点也会随之调整。他建议同学们跳出课堂学习的舒适区，主动关注行业前沿动态，持续跟进最新的大模型技术应用方案，始终紧跟行业发展步伐。
拒绝内耗焦虑，稳定积累技术
在他看来，多数同学在日常学习、实习投递及秋招求职过程中，都会产生不同程度的焦虑，会担忧刷题无果、简历石沉大海、个人能力达不到大厂岗位要求。他在求职初期也曾陷入迷茫，但他认为无需过度放大当下的暂时落后，关键是稳住自身学习节奏。日常可以坚持刷算法题目，夯实代码底层能力；利用闲暇时间精读优质技术推文、行业前沿论文与官方技术报告，补齐理论知识短板；同时主动运用AI工具，体验尝试最新模型与热门产品，持续积累技术能力。
边学边投边面，深耕目标岗位
很多同学存在求职误区，总认为自身准备不够充分，不敢投递实习、参与面试，一味等待完全准备好的时机。但结合自身求职经历，他认为永远没有百分百完美的准备时机，面试是高效的查漏补缺方式，每一场面试都是一次针对性的能力检验。面试中暴露的知识盲区和答题短板，能够帮助大家精准定位自身薄弱环节，反向明确后续的学习和提升方向。
同时他建议，同学们在选择实习岗位时，尽量围绕目标岗位投递对口实习。持续垂直的对口实习经历，能够搭建起连贯完整的项目经验体系，帮助求职者在秋招求职中塑造清晰、独特的个人竞争优势。
在他看来，行业前路更新迭代迅速，行业竞争也始终存在。他希望同学们能够放平心态，不畏惧行业变化，不焦虑暂时的困境，坚持深耕学习、精准打磨能力、勇敢尝试突破，与各位学子一同奋进、共同成长。
编辑 | 张桐博
审核 | 赵志洋 唐金杰 王翔宇
出品 | 河南工业大学人工智能与大数据学院团委宣传部
