AI日报|OpenAI新增6大AI员工插件,含110个职业技能!Codex将与ChatGPT融合!文本极速生成3D场景,3D生成智能体Amara!微软7款MAI模型

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🤖️AI 游戏/3D

01C ：发布 3D 生成代理 Amara，通过自然语言在 Unreal Engine 等软件中极速构建复杂的 3D 场景

英国公司 01C 推出了 3D 场景生成代理 Amara。该平台允许用户通过语音或文本描述快速构建可编辑、具物理属性的 3D 世界，并能直接导出到  Unreal Engine 等商业引擎。

• 自然语言生成 3D 世界：Amara 能在数秒内生成完整的、可编辑的 3D 环境，用户只需用语音或文本描述场景即可。生成的场景具有物理约束，可直接导出到 Unity、Unreal 等引擎。
• 自然语言生成动态模拟效果（天气变化，NPC运动），简易游戏脚本
• 自然语言修改与迭代：平台支持对任意资产进行自然语言调整，例如移动物体、改变材质或添加新对象。
• 素材深度融合：支持用户上传自有素材，智能体能自动理解资产属性并将其合理地融入生成的 3D 环境中。
• 全流程可编辑：生成的场景并非静态图片，而是具备完整拓扑结构和材质信息的实时渲染场景，支持在 UE 编辑器中进行二次手动微调。

⭐官方地址：

https://amara.01c.ai/app

🤖️AI 应用/模型

OpenAI Codex更新：六大角色插件（职业技能）、Sites （想法生成交互网页应用）与 Annotations（批注）

OpenAI 宣布为 Codex 引入角色插件、Sites 和批注（Annotations）等多项更新，旨在将其从单纯的编程工具进化为全能的知识工作平台，并计划未来实现 Codex 与 ChatGPT 的深度融合。

• 六大角色插件：OpenAI 为销售、市场/创意、数据分析、产品设计、公共股权投资以及投资银行六个角色推出插件。这些插件预装了 62 个应用和 110 项技能，可根据职位自动调用 SaaS 服务和工作流程。

例如数据分析插件连接 Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau 等平台，允许业务人员用自然语言分析数据；市场创意插件接入 Figma、Canva 等工具，可根据活动简报自动生成广告素材和海报。

• Sites：可以将用户的想法或分析报告，生成交互式应用或网页，用户通过 URL 即可在团队内部分享，并设置用户权限，生成的应用可以迭代更新，并持续保存用户的数据内容

• Annotations：用户可以像开发者修改代码一样，直接在生成的文档、幻灯片或网页中高亮特定部分，通过“批注”功能指挥 Codex 进行精准的局部修改和优化。

OpenAI 表示不久将把 Codex 的代理功能直接内置到 ChatGPT 应用。用户无需区分 Codex 和 ChatGPT，两者将融合。

⭐阅读更多：

https://openai.com/zh-Hans-CN/business/intelligence-at-work/

微软：推出 7 款 MAI 模型，涉及推理、代码、图像、声音和转录等

在 Microsoft Build 2026 大会上 ，微软一口气发布了 7 款自研 MAI 系列模型，涵盖了思维推理、图像生成、语音合成及代码加速等多个关键领域。

• MAI‑Thinking‑1：中等规模的推理模型，针对复杂软件工程和数学问题表现优异，在 SWE‑Bench Pro 等基准中位居前列。该模型完全从头训练，未使用第三方模型蒸馏。

• MAI‑Code‑1‑Flash：拥有 5 亿参数的高效编程模型，深度集成在 GitHub Copilot 和 VS Code 中。它在推理效率上与 Anthropic Haiku 类似但成本更低。

• MAI‑Image‑2.5 与其 Flash 版本：支持文本到图像生成和图像编辑，Arena ELO 评分超过 Nano Banana Pro。

• MAI‑Transcribe‑1.5：一款世界顶级转录模型，能够五倍速度生成高精度转录，内置跨 43 种语言和行业术语支持。

• MAI‑Voice‑2：高质量语音合成模型，可在 15 种语言中根据短样本克隆声音，并提供防滥用机制；即将推出的 Flash 版将进一步降低成本。
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这些模型构成一个共享架构的多模态生态，并支持在 Foundry、OpenRouter 和 Fireworks 等平台部署。微软表示未来将通过 Frontier Tuning 允许企业在私有数据上自定义训练 MAI 模型，提升效率.

⭐消息来源：

https://microsoft.ai/news/building-a-hillclimbing-machine-launching-seven-new-mai-models/

微软：发布 Surface RTX Spark Dev Box 主机，专为 AI 开发者打造

微软在 Windows 设备博客中推出 Surface RTX Spark Dev Box，这是一款面向开发者的桌面 AI 超级计算机。该设备采用 NVIDIA RTX Spark 超芯片（Grace CPU 与 Blackwell GPU 组合），提供本地化训练和推理能力

• 极高算力与大内存：Dev Box 可提供高达 1 PFlops AI 计算力和 128 GB 统一内存，支持在本地运行 120 B+ 参数的模型并处理 1 M token 上下文。
• 本地优先的 AI 开发体验：设备支持在桌面上运行大型模型和代理，而无需完全依赖云端，从而降低成本并提升隐私。
• 预配置开发环境：出厂预装 Windows 11 Pro，并配置 WSL2 GPU 直通、VS Code、GitHub Copilot、Python 和 Node.js 等开发工具。
• 安全与管理：采用 secured‑core PC 设计，集成 BitLocker、Defender、防病毒软件，并支持 Entra ID 与 Intune 统一管理

⭐消息来源：

https://blogs.windows.com/devices/2026/06/02/building-the-next-generation-of-devices-for-developers-surface-rtx-spark-dev-box/

微软：开源 Intelligent Terminal 0.1，自带智能体的实验性终端

微软命令行团队发布了 Intelligent Terminal 0.1，这是 Windows Terminal 的一个实验性开源分支，内置 AI Agent 功能，为命令行工作流引入智能辅助。

主要特性包括：

• 状态栏和错误检测：终端顶部新增持久的“代理状态栏”，显示代理连接状态与当前任务，并提供快捷菜单来停止或重启代理。
• 代理窗格（Agent Pane）：侧边窗格充当“对话式对编程助手”，展示代理的思考过程和建议，并支持在后台执行复杂任务。
• 自动错误检测和修复：终端内置错误检测，当命令执行失败时，代理会提示原因并建议修复方法。
• 代理管理面板与命令面板：用户可以在管理面板查看当前代理和历史会话，并通过命令面板快速输入提示、在后台启动代理任务。
• 高可配置性：支持任何 ACP‑兼容代理，用户可自定义窗格位置、是否启用自动错误检测等。

⭐阅读更多：

https://devblogs.microsoft.com/commandline/announcing-intelligent-terminal-version-0-1/

微软：发布 Majorana 2 量子芯片，更可靠的拓扑量子处理器

微软量子团队公布了 Majorana 2 量子芯片，这是继 Majorana 1 之后的第二代拓扑量子处理器。新芯片采用全新的材料堆栈，将拓扑量子比特的可靠性提升 1000 倍，大幅加快可扩展量子计算的时间表。

主要进展包括：

• 材料升级：Majorana 2 用 铅（lead） 取代 Majorana 1 中的铝，并将半导体活性区改为 砷化铟与砷锑化铟 的组合，这些材料组合产生更宽的拓扑能隙，能有效隔离环境噪声。
• 更长的量子比特寿命：在新的材料堆栈中，四子晶阵列中的量子比特寿命平均达到 20 秒，甚至可超过 一分钟，而上一代芯片仅有 1–12 毫秒，提升了 1000 倍以上。
• 更稳定的拓扑态：由 AI 设计的复合量子井与铅超导体组成的新堆栈显著扩大拓扑能隙，提高了拓扑量子比特的稳定性和操作可靠性。
• 测量驱动的控制：芯片采用测量驱动的操作方式，通过测量拓扑导体线上的奇偶性执行量子逻辑，能够实现容错操作并支持量子错误校正。
• 加速量子计算路线图：凭借 Majorana 2 的突破，微软将实现实用规模拓扑量子计算机的时间表提前到 2029 年。

⭐阅读更多：

https://quantum.microsoft.com/en-us/insights/blogs/majorana-2-scalable-quantum-processor

Claude Code： 发布支持全上下文后台处理的 /fork 功能

Anthropic 在 Claude Code 新版中引入 /fork（或 --fork-session） 功能，使开发者能够从现有会话“复制”完整的对话上下文，并在后台并行执行任务。该功能类似于 Git 分支，可用于复杂任务的并行探索。

官方文档解释，“--fork-session”会复制当前会话的全部历史内容到一个新的 session ID，原有会话保持不变。这样可以基于同一上下文创建多个分支，分别进行不同的尝试。

⭐阅读更多：

https://x.com/ClaudeDevs/status/2061947411141169494

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