夜雨聆风本文基于孙志岗与黄有璨在小宇宙节目「和黄有璨聊：不想上班之后，我们如何重新赚钱、合作和生活？」中的对谈整理而成。一个写了百万畅销书的人，一个前哈工大副教授。两个人都管过大团队，都经历过公司。然后他们都选择了不再上班。
2022年秋天，黄有璨做了一个决定。
不是战略转型，不是业务升级。他要把自己30人的团队全部解散，从中关村办公室搬出来，变成一家一人公司。
ChatGPT那时候还没发布。AI跟这个决定没有关系。
他只是觉得——不行了。
过去有效的一切，批量失效
两年间，他身上那些过去行之有效的能力——管理、战略、产品、营销——批量失效。
具体到什么程度？
团队管理上，同样按愿景驱动的方式跟员工沟通，以前没问题。现在员工的潜意识反应变成了：你是不是在PUA我？老板和员工之间，天然对立。这不是谁的错，是契约关系本身的问题。
业务上更诡异。一门之前口碑爆棚、特别好卖的课，用同样的方式、同样的团队来做，甚至把内容和服务做得更好更精细——销售数据却往下掉。
他解释不了。解释不了，又得给团队指方向。困惑的时候，方向也不确定。内外两层压力叠加，他需要留白，需要缓冲空间。
外在推力同步出现：知识密集型行业里，优质的创造力已经很难被真正雇佣了。钱给够了，绑住的也只是肉身，心思不在你这儿。职场需求在萎缩，个体创业值得深度探索。
8到10个人，纯线上，靠信任
解散团队之后，黄有璨重新搭起了一个8-10人的协作网络。
这些人从社群中自然生长出来，大多上过他的课，有师生信任基础。各自在不同的地区甚至国外，纯线上协作。
跟传统公司最大的区别：没有老板-员工关系。合作基于深度信任、互利、共同目标——两个独立可对自己负责的个体做出的选择。不需要管理过程，不用早会，不用追电话打没打，只需确保对事情的理解一致。减少变量和沟通节点，协作反而高效顺畅。
黄有璨相当长一段时间里，每周只有30-40%的时间在工作。暑期带家人自驾旅居，完全不影响业务运转。该干啥干啥，路上该打电话打电话。
孙志岗也感到了同样的拉力。他创办的AI师傅定下"人数永不超过10人"的目标，但用的是传统雇佣制。养人是最大成本——每月一睁眼就要想公司账上还剩多少钱，赔钱的月份比打平的多。一笔3万的生意对公司杯水车薪，但对1-2人分起来不错。
他在公司里表达了想转向无边界组织的念头。员工立刻反应：公司是不是要不行了？安全感诉求让方向讨论无法进行。这是传统组织真正的困局。
分钱和散伙：反而比公司更干净
有人离开吗？一定有。但凡一段关系开始就一定会结束。
每个模块都经历过换人。处理方式：出了事→讲清楚→分好钱→善意结束。
对比传统公司裁员——赔偿谈判、起诉威胁、反复掰扯。非常累。在信任基础上，处理关系反而更简单。
分钱看起来是最难的事。黄有璨总结了两个底层原则：让每个人拿最应得的份；一定不要委屈自己——委屈自己的方案强久不了。
知识IP业务的蛋糕切法有参考区间：流量获客不超过20%（可设阶梯10%-25%），销售转化不超过10%，服务交付按实际，公司日常运营成本扣除，Owner自留剩余。
三年，无分钱冲突。
个体赚钱的三级台阶
不想上班之后怎么赚钱？黄有璨拆成三个阶段：
第一阶段，卖一份时间。接活、外包、技能变现。收入不稳定，通常被拦在二三十万以下。技术人最容易进入，AI时代市场需求大。
第二阶段，一份时间卖很多人。产品化——课、智能体、社群。边际成本为零但真实创造价值。收入四五十万到小一百万，容易做得累。
第三阶段，拉很多人一起卖。协作网络和渠道系统。取决于综合商业能力。必须在心里把自己看作创业者，对做成一件事有极强追求和动力。
从起步到稳定收入需1-1.5年，从第一阶段爬升到第二阶段约1-2年。比职场成长快得多。
不是所有人都要走到第三阶段。年收入二三十万、二三线城市好好生活也很好。
长期收益跟两件事成正比：专业领域的积累深度和taste，加上商业理解和认知。挣不到认知之外的钱——这件事非常公平。
技术人和运营人：两个平行世界
孙志岗观察到一个现象：做一人公司的人分两个群体。运营出身的人很早就开始一人公司运作了，自媒体人是老前辈。技术出身的人以前几乎不做一人公司——直到最近被逼出来，大厂裁员、工作不好找，开始出现独立开发者。
但这两群人几乎不交融。各自有骄傲，也各自有死穴。
运营人的死穴：想做产品看中睡后收入，但核心欠缺是对需求和场景的清晰理解。商业逻辑不自洽，做出来的东西没人要。
技术人的死穴更扎心：做出一个很厉害的产品，同行纷纷点赞说真牛——然后没有一个人付款。没法让更多人知道这个东西的存在。做一人公司几年后能留下来的只有影响力或IP。孙志岗说这是技术出身创业者最大的困境。
运营人越来越放下身段，承认不懂用户。技术人越来越承认运营绕不过去。但两边组合后，技术人变成了确定性之后的按需雇佣——干半个月、几万块、做完再见。失去了话语权。
一个点不是壁垒，连起来才是
AI时代做点上的事情看起来很容易，但特别容易被大模型覆盖和复制。
单个Skill只是点上的能力，不能构成核心壁垒。一个牛逼的Skill很容易被拷走，也很容易被大模型学习。短期有收益但没有壁垒的东西，第二天就出现500个同样的直播间。
真正有价值的是把多个点连起来变成系统化方案。面向用户，是订阅学习加个性化推荐加持续陪伴的系统性解决；面向自己，是把多个Skill编排成一个能主管账号运营甚至自我迭代的智能化系统。
靠系统获胜，不是靠一个点获胜。实习生拷走Skill无所谓，因为你根本不靠一个点获胜。
孙志岗分享了一个讽刺的例子：腾讯内部搞黑客大赛，三类项目最多——用AI炒股票、用AI产出PRD、用AI产出代码。讽刺的是，让AI产出PRD的全是技术人，让AI产出代码的全是产品经理。大家都在期待拿到一个厉害的Skill就把对方替代掉。
AI时代怎么学
运营能不能学会？黄有璨坦言没有定性结论，但有三层拆解。
软性：对商业的好奇心和企图心。很多人从未被真正激发过，从来没想象过自己能做好一个生意。不具备这个，学再多能力一定会遇到瓶颈。
硬性一：数据积累。近距离看过别人谈单、参加发售、看过足够多的案例和细节。一个人对音乐有审美是因为听过足够多的歌。综合能力来自底层数据积累足够。
硬性二：价值判断。接触越多方法论越容易混沌，它们之间甚至相互打架。什么让你不混乱？价值判断。巴菲特讲长期价值、索罗斯讲快进快出，没有对错但必须形成自己的判断。价值判断源自生命中遇到的重要人物和经历——好老师耳濡目染的做事方式、思考方式、关键选择判断方式。
AI时代最值得的学习方式只有两种：带着AI一起解决问题来学习，想干就带着AI干，干的过程中慢慢沉淀；和跟随一个人长期学习——近距离看他怎么完成交易、怎么做决策判断，获取的不只是方法论，还有他的动力、心理和选择背后的东西。
不想上班也不想饿死的人
没有很强进取心的人可以选择躺平等社会解决。但代价是信息冲击和缺失意义感。所有选择背后都有代价。
另一种出路：回归生活、经营优质小圈子。横向链接是长期复利资产。未来AI替代一切标准化产品和服务后，人和人之间的个性化服务业反而是稀缺资源。陪人好好聊天可以成为一种很好的服务。销售AI替代不了——交易依赖人与人的连接和信任。
孙志岗判断：计算机专业未来应该只属于顶尖高校。劳动力密集型的软件开发需求在减少。技术培训公司已经死光了——曾经技术培训轻松上万客单价、产品经理5000、运营使劲2000的格局已经完全翻转。
但技术不只是谋生手段。独特taste能吸引不同能量场的人——技能是人与人建立连接的润滑剂。工作坊路演中拿到最高分的组，因为组内有设计师的独特审美，全场人因此愿意向他建立连接。将来做产品找你把关，你审美相关的方向我们有技术，连接就这么来了。
各自闭环，自由联合
两个人对谈到最后，达成了一个共识。
AI时代最理想的协作关系：一个在自己领域完成闭环的人，跟另一个在其他领域也闭环的人。各自都有把专业领域搭建系统化方案的能力，各自系统连接产生1+1>2的共振。
这才是自由个体之间自由联合的理想状态。合作和沟通都可以是非常正向和无损的。
OPC不是多少人做了个IP马上就年入百万的捷径。它是新时代个人成长的新路径和通道——跟过去职场的升级打怪一样，也有自己的三六九等。
不想上班不是终点。怎么重新赚钱、合作、生活——这才是真正要回答的问题。两个人的三年实验给出了一个方向。
但每个人的路，还得自己走。
💡 感谢孙志岗与黄有璨在小宇宙节目中的精彩对谈，完整内容可移步参考资料中的原播客链接。
参考资料
[1] 孙志岗、黄有璨，"和黄有璨聊：不想上班之后，我们如何重新赚钱、合作和生活？", 小宇宙, 2026年6月。https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a1c088b7460cabdeb58b32c?s=eyJ1IjoiNjI2ZTc2NWNlZGNlNjcxMDRhNWVhMGNmIn0%3D
