AI + 制造,正在从＂能用＂迈向＂好用＂ !网易创新企业大会回顾

近日，智行合一·2026网易创新企业大会在杭州良渚盛大举办。其中，AI+制造分论坛作为大会的重磅分支专场，吸引数十位制造业企业代表齐聚一堂。来自平台方、制造企业及生态伙伴的六位演讲嘉宾，围绕制造业AI落地的核心命题，带来了从方法论到实战案例的全维度分享，现场碰撞出诸多真知灼见。

他指出，AI Coding经历了从"编程辅助+智能体"到多模态重塑编辑器、再到Vibe Coding（氛围编程）和Remote Agent的快速演进，但工具的繁荣并不等同于企业级的研发可控。制造业软件研发有其特殊性：系统集成多、合规要求强、资产复用高、生命周期长，"拿来主义"的AI工具往往行不通。

夏磊深刻拆解了企业在AI赋能开发过程中面临的五大真实痛点，同时，系统系统介绍了CodeWave基于SDD（Spec-Driven Development，规格驱动开发）理念构建可控的企业应用 AI Coding 平台。

区别于Vibe Coding的Prompt→Code模式，SDD将路径升级为Prompt → Requirements → Design → Tasks → Code，通过步进式人机协同，让AI在有约束的上下文中生成，实现需求标准化、技术设计可追溯、代码生成可验证。他还详细拆解了"马具工程"的工程架构设计，以及如何通过NASL领域特定语言收敛技术栈、降低AI幻觉风险，实现从历史老代码到新应用的逆向工程。

02AGI时代，AI-ready平台赋能制造数据应用

网易智企数帆制造行业总监朱军华从宏观视角切入，带来了制造业Data+AI的深度解读。

他指出，过去十年制造业已在供应链、生产管理、数据分析等环节积累了大量数字化成果与数据资产，下一步的核心课题是：如何盘活内部沉淀数据、覆盖更多高价值场景。朱军华详细地介绍了网易数帆的AI-ready制造数据应用解决方案：以指标平台为核心语义层，让AI真正理解数据、减少幻觉；依托EasyCopilot智能开发助手，将AI能力融入数据开发全链路；通过知数DataAgent，实现智能问数、指标归因分析、AI报告生成等能力，让业务人员从"人找数据"转变为"数据找人"。

在制造场景落地层面，他展示了经营分析体系和订单穿透供应链两大标杆方案：某电子制造客户通过制造经分体系建设，报表编制周期由7天缩短至1天，经营分析会提前7天召开，释放约20人工作量；另一客户通过OTD全流程拉通，将订单交付周期从49天大幅压缩至11天，订单满足率提升20%。展望未来，他还分享了企业级"制造数字人助理"的探索实践，涵盖经营分析专家、生产制造专家、工艺优化专家等多类数字人角色。

03数字化平台建设实践与探索

青岛明月海藻集团大数据管理中心技术总监曹蕴泽带来了一家传统制造企业二十余年数字化转型历程的真实复盘。

他坦诚回顾了明月海藻从2004年电子化管理、2012年升级受挫，到2015年里程碑突破，再到2019年战略重构的四大阶段。在重构阶段，集团采用"标准产品+低代码"模式，以CodeWave作为开发平台，从根本上解决了传统低代码平台工具不匹配、平台强绑定、垂度支撑差、稳定性存疑四大痛点。

曹蕴泽分享了选择CodeWave的核心原因：支持源码交付、不依赖平台锁定；扩展性强，兼容高码与个性化定制；资产中心丰富，可沉淀集团自有资产。他还横向对比了同等体量企业的落地策略，为在场参会者提供了极具参考价值的选型视角。

在综合评测维度，曹蕴泽以业务适配、异构集成、开发周期、自主可控、协同开发、生态能力六个维度，对CodeWave、通用低代码平台和高码开发进行了详尽对比，CodeWave以综合评分领先，印证了其"可比高码开发的灵活度、远超通用低代码的可控性"的价值。

04制造业Data Agent落地的方法论与实战

三花智控流程与数字化中心资深主管陈罗围绕制造业Data Agent的落地路径，分享了三花智控在数据智能化转型中的真实探索与实践。

为此，陈罗提出了"感知、诊断、干预、进化的Data Agent方法论闭环：打破系统孤岛、实时捕获异常（感知），跨系统交叉比对、精准定位根因（诊断），事前预警与事中拦截、自动阻断违规（干预），持续沉淀规则与经验、形成企业专属智能资产（进化）。

这一方法论在财务领域率先落地两大AI场景：预算预实分析AI建议陪伴，让财务人员从"只能看数"转变为"边看数边获得建议"，分析取数耗时从2—3小时压缩至10分钟内；常用财务场景AI自定义报告模板，将字段指标沉淀为可复用资产，报告生成周期从半天压缩至30分钟内。

陈罗强调，这一过程中最核心的认知转变在于："痛点不再只是'数据看不见'，而是'看见后不会判断、报告无法按场景快速生成'。" Data Agent的价值，正在于把分析判断的经验转化为可解释、可复用、可持续进化的企业数字资产，推动财务乃至整个制造经营体系从被动查询走向主动服务。

05用AI筑起供应链的三道防线

杭州七图智荟科技有限公司CEO朱效民从供应链智能化这一制造业核心命题切入，带来了颇具前沿视野的思考与分享。

他用数据勾勒出供应链危机的行业现实：全球73%的企业遭受过重大供应链中断，62%的决策依赖手工报表和经验。制造企业普遍面临库存两极化、供应商风险盲区、需求预测滞后、数据孤岛割裂、订单响应迟缓、ESG合规成本高六大痛点。这些痛点并非孤立存在，而是相互咬合、层层放大，构成了制造业供应链管理长期难以破局的结构性困境。

朱效民认为，当前Multi-Agent AI技术的成熟，正在为供应链带来真正意义上的智能化拐点。他提出以三道防线的思路系统性应对上述挑战：第一道是需求预测，以数据驱动替代经验备货，从源头降低库存两极化风险；第二道是库存计划，在预测基础上实现安全库存的动态优化；第三道是供应链执行，通过智能监控与自动响应，缩短异常处置周期、提升全链路韧性。

他强调，AI赋能供应链的核心不是用工具替代人，而是让决策从滞后走向实时、从经验走向数据、从被动响应走向主动预判。对制造企业而言，供应链的智能化升级不是一个单点工具的问题，而是一场涵盖数据底座、算法能力与业务流程的系统性变革。

在支撑能力层面，平台依托CTP技术平台、CAP定制平台、CMP移动平台与CIP集成平台，深度兼容协同基座通用能力；CoMi智能体平台则以开放的RAG机制有效降低AI幻觉，通过继承企业原有数据资产，显著降低AI落地成本。以制造企业客户为中心，致远互联帮助企业打通销售、采购、计划、生产、质量、仓库、物流、财务等十余个部门，推动营销从被动查询走向主动服务。

07思维碰撞，共话AI+制造未来

六场精彩演讲过后，现场进入热烈的开放交流环节。近百位与会的制造业CIO、CTO、AI项目负责人与各位嘉宾围绕AI Agent落地路径、数据治理基础建设、平台选型策略等核心议题展开深度对话，提问踊跃，讨论不断。

本次AI+制造分论坛汇聚了平台方、行业用户与生态伙伴的多元视角，既有方法论的系统建构，也有一手实战案例的深度还原，为与会者提供了从认知框架到落地路径的完整参考。

AI赋能制造业，正在从"能用"迈向"好用"、从"单点工具"迈向"组织资产"。欢迎更多制造业伙伴加入这场智能化变革的共同探索。

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