当下,AI产品经理无疑是最有发展前景的岗位。
据相关预测,AI产品经理岗位需求将同比增长 240%,薪资也多在30K-60K,十分可观。很多毕业生/产品人也都目标一致要:转型AI产品经理。
由于对岗位了解不清晰,转型过程中很多人因为陷入了这3个误区而走了很多弯路:
觉得 “不懂技术/不会写代码就做不了AI产品”,埋头苦学算法、机器学习等。
考各种AI证书,掌握AI理论知识,不知道如何从0-1落地一个AI产品
以技术为核心炫技,产品基础不扎实,远离用户和业务,定位不到用户真需求,产品方案也就解决不了用户痛点
而在这些事情里面花费的时间、精力、金钱,都不能让你成为一个企业需要的AI产品经理。
那么,AI产品经理到底是做什么的?
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合格的AI产品经理必备哪些技能?
即不是给算法团队提需求,也不是要亲自下场写代码。简单来说,AI产品经理的核心是用 AI 解决传统方法解决不了的问题。
当面试官问你:“让你来设计一个AIxx产品,你会怎么做?”
很多人第一反应是,我们要“基于大模型打造xx,生成xx”、“利用LLM赋能xx”。
当面试官深度追问:
“为什么是AI?”
“AI解决了什么独特问题?”
“这个方案的边界和成本是什么?”
如果脱离具体的业务和场景的回答往往立不住脚,变得空洞模糊。
而优秀的AI产品经理不仅要知道“用什么AI”,更知道“为什么用”、“用它的代价是什么”,以及“备选方案是什么”。

永远从用户/业务的痛点出发,定义“真问题”并用AI技术解决问题,创造更优质的产品体验。
提现在各个企业的具体招聘JD上,可以总结为以下几点:

0基础,不懂技术,如何高效入行AI产品经理,抓住时代新机遇呢?
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如何掌握AI产品经理4大核心能力?
建议你从这4个维度快速搭建你的AI产品能力体系:
第一阶段:建立AI产品基础认知
①AI产品建设能力:能将BCG端用户需求/业务痛点转化成AI产品功能,这是成为AI产品经理的核心基础。

②行业理解&业务洞察:即业务逻辑清晰,AI本质是一项技术,为业务发展而服务。AI产品经理熟悉业务逻辑,才能知道怎么用AI赋能业务,优化哪些流程/解决哪些业务难点。

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第二阶段:积累AI项目落地经验
③技术理解力:不用精通但要了解,AI产品经理需要理解技术实现过程和技术边界(清楚AI能做什么,不能做什么)。从而更好将用户需求与AI技术结合,优化产品设计,加速产品目标的实现。

④有AI落地经验:AI产品经理服务客户群体不一,金融、教育、政务、医疗等,项目可能有几百种模型,以及要挖掘多行业客户场景快速输出产品方案,有落地经验才能快速产出行业产品AI化解决方案。

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如果你已经掌握以上技能,恭喜你已经成为了一名合格的AI产品经理,就可以尝试去看AI产品机会了。
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夜雨聆风