夜雨聆风6月4日，"AI for Science 技术交流活动：从数据到发现——科学数据处理与智能计算实践"在怀柔科学城城市客厅成功举办。
活动主办方北京嵌入式系统技术行业协会会长、怀柔科创一站式创新服务平台总负责人孙践伟，介绍了本次活动背景和初衷。连续的3次活动将AI for Science的交流从简单的安装龙虾Openclaw，升级到了科研场景识别与技术解决方案对接的层面，此次邀请5位嘉宾从硬件部署、计算优化、非结构数据处理、计算规划到智能体开发，做了AI for Science全流程的报告，希望能真正对科研院所的同事有所帮助和启发。
本期活动围绕"算力构建—性能调优—数据体系—科研范式—智能体开发"五个步骤展开。
浪潮云洲公司业务总监刘星，介绍了浪潮在AI工业和科研场景的算力构建方案。浪潮云洲面向制造业场景，打造人工智能时代的关键基础设施-大模型工匠工厂，打通AI·for·Science的科学研发与业务场景应用。
《人工智能时代的数据体系》作者，蓝旷科技创始人宗东东先生，深度解析了以语义为核心的多模态数据处理思想，对比分析了数据库、数据湖、数据湖仓与新数据系统架构的异同，重点介绍了其非结构化数据处理的方法论和工作流。
他山学科交叉创新协会会员刘子笑博士，结合高分子材料科研的案例，系统性的介绍了AI4S第五范式下的科研闭环与数据治理，展示了AI从预测工具到科研协作者的进化路径。
中科紫东太初ScienceClaw项目负责人李之圆博士，展示了紫东太初大模型支持的ScienceClaw多学科智能协同平台，现场通过钙钛矿材料分析、多维度药物性质预测（20分钟完成原本3天工作量）、ODE数据模拟等多个科研实测案例，呈现了AI智能体在科研场景中的真实落地场景。
活动还聘请了资深人工智能架构师，分享了GPU和CPU产品和技术方面最新发展的现状，从计算效率的角度深入分析了CPU+GPU的解决方案，以及大参数+小参数MoE架构的应用场景，为科学计算的效率提升，做出了精彩的演讲。
本次活动吸引了怀柔科学城12家科研院所及周边企业科研人员110多人参与，现场围绕GPU调度、数据治理、大模型选型等实际问题展开了深入交流。
活动结束后，参会人员强烈要求将此项活动持续的举办下去，为科研人员搭建与产业前沿技术对接的桥梁，推动AI真正走进实验室、加速科学发现。
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活动由北京怀柔科学城科技服务有限公司、北京嵌入式系统技术行业协会主办，浪潮云洲、中国移动怀柔分公司、中科院大学他山学科交叉创新协会、中科紫东太初联合主办。
AI for Science，正在把"不可能"变成"下一个可能性"。
