AI中下游框架解读

上游供给

（1）算力：训练大模型 最重要的AI发展方向 有多少算力就可能实现多大的成就 实现更伟大的探索

1.通信

2.芯片半导体

（2）电力：AI时代的基本刚需和能源供给 没有电一切设备都无法运行 

1.算电协同

2.光伏，核电等新能源发电

（3）存储: 庞大的算力及数据需要可存放的地方 AI时代只要不终结 它的需求就不会停

中游：大模型的研发

下游实现

1.机器人

2.AI智能

3.AI for Science（科研范式革命）

1.生物科学 

2.材料与化学

3.地理天文

4.数据产业链 数据实际运用大模型 

5.数据安全链 数据安全

电力发电量和存储存储量通信技术与芯片半导体的迭代升级旨在提高算力提高AI能力 中游产业进行大模型研发 将训练成果运用到实际中 实现下游产品的应用 造福人类

个人认为当下所有板块都已经被炒了一番情绪已然下来没有好的产品问世重新激起情绪代价很大资金接下来更倾向流向于有真实业绩的地方目前应该留意的是等待AI产业的业绩兑现或者理性估值的回归探索