夜雨聆风2026 年 6 月 3 日，联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）发布了题为《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的重磅报告，该报告于周三正式对外公布，引发全球科技界与环保领域的高度关注。报告指出，受人工智能需求爆发式增长驱动，全球数据中心正以前所未有的速度扩张，预计到 2030 年，其耗电量与耗水量将双双翻倍，同时还将加剧土地资源紧张与电子废弃物泛滥等问题，若各国政府与企业未能及时采取有效措施，AI 的快速发展或将对地球生态系统造成不可逆转的冲击。
报告揭示了当前 AI 产业的资源消耗现状令人堪忧。2025 年，全球数据中心总耗电量已达 448 太瓦时，这一数值超过了沙特阿拉伯全国年度用电总量，其中人工智能相关耗电占比达五分之一。同期，数据中心的耗水量更是高达 4.5 万亿升，足以满足撒哈拉以南非洲 6 亿多人的基本用水需求，而其产生的二氧化碳排放量则达到 1.89 亿吨，相当于数百座大型火电厂的年排放总量。
联合国大学水、环境与健康研究所所长、报告主撰稿人卡维赫・马达尼在解读报告时强调，公众讨论往往只把人工智能视作纯粹的软件产品，但事实上，AI 的运行离不开庞大的实体基础设施支撑，涵盖数据中心、发电设施、冷却系统、输电网络、芯片制造、矿产资源开采、土地占用与水资源消耗等多个环节。他指出，当前评估 AI 环境成本的主流方式存在严重局限，大多仅聚焦于模型训练过程中的碳排放，却忽视了其在 "推理" 阶段（即模型部署后处理用户请求的过程）的巨大资源消耗，而研究显示，推理过程占人工智能总能耗的 80% 至 90%，这才是 AI 长期运行中更主要的资源消耗来源。
报告对 2030 年的数据中心资源消耗做出了更为严峻的预测。届时，全球数据中心年耗电量将飙升至 945 太瓦时，这一数值大致等同于日本全国的年度用电量，约占全球电力消费总量的 3%，而人工智能相关耗电占比将从 2025 年的 20% 升至 40%。耗水量方面，预计将增至 9.3 万亿升，足以满足撒哈拉以南非洲 13 亿人口的年度基本生活用水需求，相当于当前全球约六分之一人口的用水总量。与此同时，二氧化碳排放量将攀升至 3.99 亿吨，较 2025 年翻一番还多。
除了能源与水资源的巨大消耗，报告还警示了数据中心扩张对土地资源的侵占。2025 年，全球数据中心及其相关基础设施的占地规模已达 6900 平方公里，而到 2030 年，这一数字将超过 14500 平方公里，相当于两个半上海的面积，或几乎两倍于雅加达大都市区的范围。马达尼担忧地表示，这种大规模的土地占用不仅会直接破坏生态环境，还可能与农业用地、自然保护区等产生冲突，进一步加剧全球土地资源紧张的局面。
值得注意的是，报告并未全盘否定 AI 的环境价值。研究指出，人工智能技术本身具备提升资源利用效率的潜力，例如通过优化电网运行、减少工业废料、提升能源管理水平等方式为可持续发展贡献力量。然而，马达尼强调，当前各国与企业竞相新建算力设施的竞争态势，已经盖过了可持续发展的基本原则，导致全球水电消耗总量仍将持续走高。"人工智能无法从全球层面凭空节约水电，但在部分区域，缺乏规划的数据中心扩建，会与当地本就紧张的资源供需矛盾产生冲突，" 马达尼补充道，"因此必须趁早开展科学审慎的规划，避免相关基础设施落地后形成资源绑定、积重难返的局面。"
针对这一严峻形势，报告提出了多项应对建议。首先，呼吁各国政府建立 AI 环境影响的标准化报告机制，要求 AI 提供商公开其资源消耗数据，提升行业透明度。其次，鼓励企业采用更高效的冷却技术（如液冷系统）、优化算法设计（如稀疏激活技术）、提高硬件利用率等方式降低资源消耗。同时，报告还建议普通用户在使用 AI 服务时选择能效更高的工具，并减少不必要的提示词，例如精简礼貌用语可使 ChatGPT 等 AI 模型的能耗降低 25%，每年可节约 87 至 98 吉瓦时的电力，相当于数万户家庭的年用电量。
报告最后强调，人工智能作为一项正在改变世界的技术革命，其发展不应以牺牲地球生态为代价。当前正处于 AI 发展的关键窗口期，全球社会应共同努力，推动 AI 产业朝着可持续、负责任的方向发展，在享受技术红利的同时，守护好人类赖以生存的自然资源与生态环境。
