微星首发英特尔Arc G3掌机,AI是卖点还是噱头?

雷科技AI硬件组 | 编辑：重嘉 | 监制：罗超

6月2日，台北电脑展正式开启。展会上，黄仁勋等大佬竞相登台指点计算行业的江山，各种硬件产品轮番登场，芯片和PC品牌仍然是主角，而最大公约数，当然是AI，几乎每个参展的厂商都在讲AI相关的故事——包括掌机品牌。

知名品牌微星推出全球首款搭载英特尔Arc G3 Extreme定制芯片的便携游戏掌机Claw 8 EX AI+。将AI概念塞进产品名称中，真的不是营销噱头吗？

（图源：微星）

英特尔、微星联手，

AI掌机性能够强

Claw 8 EX AI+游戏掌机，最核心的配置就是那颗英特尔定制的芯片。参数方面，英特尔Arc G3 Extreme的CPU部分有14个核心，具体为2个性能核+8个能效核+4个低功耗高效核，架构是第三代酷睿Ultra。相比英特尔的338H，这款芯片的CPU部分砍掉了两颗性能核心，增加了两颗能效核，基本频率和睿频频率都保持了一致，这样设计主要还是为了控制移动端的能耗。

（图源：英特尔）

作为掌机芯片，GPU自然是重中之重。英特尔Arc G3 Extreme的核显是B390，12核心，峰值性能达到了113 TOPS。很明显，英特尔Arc G3 Extreme的GPU性能非常强劲，参数方面超过了之前笔记本上的338H。游戏性能方面，这款GPU大致能达到移动版的RTX4050，以800P分辨率运行游戏的话，大部分主流3D游戏都能流畅游玩。

AI方面，Arc G3 Extreme集成的NPU，提供了峰值46TOPS的本地算力。按照微软对AI PC的定义，其中一个硬件上的硬性规定就是本地AI算力要超过40TOPS，而Arc G3 Extreme刚好迈过了这道门槛。另外，微星Claw 8 EX AI+搭载了Windows 11系统，能直接提供部分端侧AI功能，包括回顾（Recall）、实时字幕翻译等。

（图源：英特尔）

毫无疑问，掌机形态的Claw 8 EX AI+本质上也是一台PC，因此当它的软硬件条件都达标时，自然也能摇身一变成为AI PC。只是，在我们看来，掌机和常规PC主打的核心应用场景是截然不同的，如果AI+掌机无法和现实中的使用场景产生联系，那么所谓的AI卖点，就很容易沦为噱头。毕竟，不会真的有多少人用掌机来看视频并用到AI字幕的功能，更不会把掌机当作PC来办公。

AI+掌机，终究还是得落地到最核心的游戏场景中。

提升掌机游戏体验，AI真有用？

首先是游戏画面的AI增强。

Arc G3 Extreme内置了拥有12个Xe核心的Arc B390核显，原生支持英特尔的XeSS 3技术。在游戏场景中，它能实现AI超分和多帧生成。

AI超分具体是指设备利用 AI 模型将低分辨率的渲染画面实时放大，比如能将720P分辨率升级到2K，在提升画面精细度的同时大幅度降低设备图形渲染负载。

多帧生成也是通过AI技术实现，它的原理是利用GPU的算力，通过分析前一帧的画面数据，AI预测并「无中生有」地插入新的一帧。这样一来，低帧率画面能够升级为高帧率。比如，在运行某些非常吃性能的游戏大作时，原生帧率只有30帧，用上帧生成技术后就能达到60帧甚至更高。对用户来说，画面流畅度会高很多，游戏体验会更丝滑。

（图源：英特尔）

但要说明的是，AI游戏画面增强，终究只是一种「取巧」的手段，实际体验时会出现一些缺陷。比如AI超分技术，AI对画面的处理能力终究是有限的，比如AI很难为游戏中的烟雾、火焰、暴风雪、飞溅的火花等粒子特效提供精确的数学运动模型，画面就会变得模糊，精细度反而降低了。

帧生成技术表面上能提升帧率，但实际游玩时，它经常会导致画面清晰度降低，而且在原生画面帧插入AI生成的帧，会导致延迟增加，这对FPS这类的游戏来说，会带来操作延迟，有点得不偿失。

很多玩家对AI画面增强心生排斥，主要就是这种技术本质上是对原生游戏性能不足情况下的「找补」，本身就是一种妥协方案。

然后就是系统调度的优化。

掌机上一直存在一个问题，那就是如何在功耗和性能之间取得平衡。理论上来说，芯片性能越强越好。但掌机本质是一款便携带电池的产品，必须要考虑发热和续航问题。因此，掌机上的TDP普遍要比笔记本低很多，一般不超过35W，离电状态下的性能释放是存在明显的功耗瓶颈的。

Claw 8 EX AI+上的Arc G3 Extreme芯片采用了英特尔自家的先进工艺，从之前338H等同代芯片的实际表现来看，它的能效成绩会非常出色。但即便如此，掌机场景下，它仍然受到严苛的散热和续航限制，设备需要在 35W的功耗墙内同时供给14核CPU、12核GPU以及 NPU。

系统底层的电源管理调度同样依赖AI算法，它能够根据当前游戏或软件的负载特征（例如当前场景是吃CPU物理运算还是吃GPU渲染），在毫秒级动态分配电力，配合微星的Cooler Boost Hyperflow散热系统，尽可能榨干那块80Whr大电池的续航价值。

AI掌机还很初级，

需要时间进化

今年台北电脑展上出现的掌机不止微星这一款，其他品牌也现身了。宏碁带来了Predator Atlas 8掌机，它提供了英特尔Arc G3、Arc G3 Extreme两种芯片版本，将于第三季度发售。华硕则发布了ROG XBOX Ally X20，这款掌机用的是AMD方案，采用Ryzen AI Z2 Extreme芯片，综合实力要弱于英特尔Arc G3 Extreme。

但总的来看，这些PC品牌普遍都没有讲好AI+掌机的故事。或者说，当下掌机上的AI场景，还没办法成为产品本身的核心卖点。当然，这其实并不能说全是微星华硕们的问题。如果要将掌机打造成AI硬件，离不开芯片、系统、终端品牌们的共同协作。

就掌机这一品类来说，在AI化进程上，终端品牌做的工作并不多，顶多在系统中内置一些AI软件和功能，而更深入的底层AI能力，则还是要芯片和系统厂商来提供。

英特尔一直在致力于AI PC进化，它的发力点主要在芯片端，包括给芯片提供本地算力，通过CPU、GPU和NPU的异构计算来提升芯片整体的AI算力。同时，它通过OpenVINO等工具来打造开放的AI生态，吸引AI开发者加入。AMD的策略和英特尔类似，毕竟它们目前都在扮演英伟达挑战者的角色。

系统层面，微软对于AI PC的定义离不开Windows 11，相关功能和场景的实现都是基于它。只是，在我们看来，Windows 11海量的恶性bug和臃肿的体量，严重拖了操作系统AI化的后腿。目前来说，Windows 11上的原生AI功能尚处于小打小闹的阶段，没办法形成核心优势。

Windows 11的硬件开销更大，作为AI设备，它在龙虾、智能体部署上不如Linux高效；作为掌机，它糟糕的功耗控制、系统交互备受吐槽，使用体验不如基于Linux的SteamOS。就现阶段来说，Windows系统和AI以及掌机的适配程度，都不如Linux。只是，Windows的生态兼容性优势太强，且在PC产业链中的地位难以撼动，微星、华硕、联想等PC巨头，推出的掌机大部分还是Windows版本的。

（图源：华硕）

从实用性的角度来看，当下AI对于掌机最显著的体验升级仍然是我们前面提到的AI游戏画面增强技术，尽管实现起来并不完美，但它实打实地能提升画面显示效果、提升游戏流畅度，并缓解移动端芯片在有限功耗下的性能焦虑。

但这显然还远远不够。如果要让「AI掌机」真正摆脱营销噱头的标签，像当年3D显卡一样彻底改变行业的游戏规则，产业链上的各个参与方就得一起完成从硬件拼接到生态融合的转变。要推动AI掌机走向成熟，芯片、系统以及终端品牌都需要做更多的努力。

目前硬件算力虽然跨过了微软的 40 TOPS门槛，但端侧运行本地大模型时的功耗依然是掌机的电量杀手。芯片巨头们要解决的关键问题，在于能否在15W乃至更低的功耗墙内，实现AI性能的大幅提升，让端侧AI真的实用。

Windows 11臃肿的体量和灾难级的掌机交互，已经成为 Windows阵营最大的短板。微软如果想保住份额，必须推出彻底精简、支持智能体原生调度，且具备真正主机级休眠功能的定制版Windows系统。相反，基于Linux的SteamOS凭借更低的硬件开销，如果未来能在兼容层中融入更多AI能力，则有可能在 AI时代完成对Windows阵营的赶超。

PC厂商不能满足于买最新的AI 芯片、套上带摇杆的外壳，然后贴上AI掌机标签就完事，终究还得提升参与度。一方面，它们要利用AI提升游戏场景下的体验，让用户感受到AI带来的变化；另一方面，要积极联合上游游戏开发商，推动AI游戏内容的落地，包括由端侧 AI 生成技术驱动角色行为的游戏作品等，跳出传统掌机的局限。