一个能自部署的全功能AI 对话平台

对话 · RAG · 插件 · 多用户 · 语音 · 画图 · Docker 一行起服务

ChatGPT 好用，但数据在别人服务器上。你想在自己公司/家里搭一个一样的——有对话、能上传文档提问、能画图、能语音聊天、能多个人用各自独立账号——但又不想从零写一套界面。

这就是这个工具解决的问题：一个开源的、Docker 一行命令就能跑起来的全能 AI 平台。接上 Ollama 或者任何 OpenAI 兼容 API，你就拥有了一个功能完整的、跑在自己服务器上的 ChatGPT。

能做什么——不只是聊天

功能	说明
AI 对话	支持几乎所有主流模型——Ollama 本地模型、OpenAI、Claude、Gemini、Groq、DeepSeek 等，一个界面统一使用
RAG 文档问答	上传 PDF、Word、TXT 到知识库，对话时自动检索相关内容。支持 9 种向量数据库，内置 OCR 解析引擎
联网搜索	内置 15+ 搜索引擎接入，对话中随时搜全网信息注入上下文
语音通话	集成语音转文字 + 文字转语音，支持免提语音对话，像打电话一样跟 AI 聊天
图片生成	接入 DALL-E / Gemini / ComfyUI / Stable Diffusion，对话中直接生成和编辑图片
多模型并行	同时跟多个模型对话，对比不同 AI 的回答。一个窗口切模型，不用来回开页面
插件与管道	支持 Python 函数调用和 Pipelines 插件框架，自己写逻辑扩展功能——限流、翻译、过滤等
多用户管理	RBAC 权限体系，管理员可创建用户组、分角色、控制谁能访问哪些模型
移动端 PWA	手机浏览器打开就是 App 体验，支持离线访问

怎么跑起来

Docker 一行命令，30 秒起服务。选你需要的模式：

如果 Ollama 已在本地运行

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果只有 OpenAI API Key

docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=sk-xxx -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

什么都不想管——Ollama 捆绑版直接全包

docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

也支持 pip install open-webui，以及 K8s（kustomize / helm）部署。

支持哪些模型后端

后端	说明
Ollama	原生支持，一键管理本地模型。完全离线可用
OpenAI API	GPT-4o / o1 / o3 等，填 Key 即用
所有 OpenAI 兼容接口	DeepSeek / Groq / Mistral / OpenRouter / LMStudio / vLLM 等，改个 URL 就能接
Google Gemini	原生接入，免费额度大方
Claude / Anthropic	通过兼容接口接入

RAG 文档问答怎么用

把公司的文档、手册、合同、论文丢进去，让 AI 基于这些内容回答问题——这就是 RAG。这个工具把它做成了拖拽即用：

① 上传文档到知识库PDF · Word · TXT · Markdown · 网页链接② 自动解析 + 向量化存储内置 OCR（支持扫描件）· 分块 · Embedding③ 对话中自动检索提问时自动匹配相关段落 → 注入 LLM 上下文④ AI 基于文档回答答案可溯源："根据《员工手册》第三章第2节..."

支持 9 种向量数据库（ChromaDB / Qdrant / Milvus / Elasticsearch / PGVector 等），按数据量选型。生产环境推荐用外部数据库 + GPU 加速。

典型场景

场景	怎么搭
企业内部 AI 助手	Docker 部署 + 导入公司制度/产品文档 → 员工用浏览器打开就能问。RBAC 控制谁能看什么
个人 AI 工作站	一台带 GPU 的机器装 Ollama 捆绑版 → 网页版 ChatGPT + 文档问答 + 画图 + 语音，全离线
团队知识库	把所有历史文档、会议纪要、技术方案导入 → 新成员直接问 AI 上手
客户服务台	对接 CRM + 产品手册 → 客服输入客户问题 → AI 基于知识库给出标准答复
API 接入成本优化	用 Ollama 本地模型替代 OpenAI API → 界面不变，模型成本降到零

适合谁？不适合谁？

✅ 特别适合· 想给团队搭一个共用的内部 AI 平台，统一管理模型和权限· 公司数据敏感，不能用 ChatGPT 等外部服务，需要完全本地部署· 有大量文档想让 AI 学会，做企业知识库问答· 已经在用 Ollama 跑本地模型，想要一个好看好用的 Web 界面· 想省 API 费用——本地模型 + 自己部署，边际成本为零· 需要多用户管理、权限控制、审计日志的企业级功能

⚠️ 不太适合· 只想在手机上偶尔跟 AI 聊天的纯 C 端用户——用现成的 App 更方便· 没有服务器也不想学 Docker——需要基本的运维操作· 只想用官方 ChatGPT 不想折腾——这个工具的优势在于自部署，不是为了替代 OpenAI 官方体验

📊 中间路线：如果不想自己管运维但想用自部署平台的体验，可以用云主机 + Docker 一行命令部署，或使用官方提供的云托管版。

环境要求

项目	要求
部署方式	Docker（推荐）/ pip / K8s（kustomize + helm）
模型后端	Ollama / OpenAI API / 任何兼容接口
GPU（可选）	跑本地模型建议 Nvidia GPU，纯 CPU 也能用但慢
存储	SQLite 默认（轻量），可配 PostgreSQL / S3 等
协议	开源（含品牌保护条款），自部署免费

常见问题

收费吗？	自部署免费。如果接 Ollama 本地模型，整个链路零成本。接 OpenAI 等云端 API 需付 API 费。
数据安全吗？	全部在自己的服务器上。对话记录、上传文档、用户信息——没有任何东西离开你的机器。
需要 GPU 吗？	平台本身不需要 GPU。如果接 Ollama 跑本地模型，GPU 能大幅加速推理。纯 CPU 也能跑，模型越小越流畅。
能手机用吗？	能。手机浏览器打开就是 PWA 应用，体验接近原生 App。
能接 DeepSeek 吗？	能。DeepSeek API 是 OpenAI 兼容格式，填 URL + Key 直接用。也可以通过 Ollama 跑本地 DeepSeek 模型。

快速开始

1	Docker 一行命令启动 docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main
2	浏览器打开 localhost:3000 完成设置填入 Ollama 地址或 OpenAI API Key，首次使用创建管理员账号
3	开始使用聊天 · 上传文档建知识库 · 画图 · 语音 · 多模型切换