我做教练五年多年,一直觉得这份工作很难被AI替代。
它需要真实的人际连接,需要在对话里感知对方没说出来的东西,需要在恰当的时机问出一个让人停下来的问题。这些事情,AI怎么做?
我开始把学员推荐去和AI聊天,希望帮助他们提高逻辑思考能力。
有人真的去了,聊完回来告诉我感受。后来甚至有人把我和她的对话记录拿去,做成了一个模拟我风格的智能体。我看着那些反馈,心里有个东西开始松动。
——AI在教练这件事上还不够好。但它在变好。而且它会越来越好。
如果连这种人际关系密度如此高的工作,都开始有了被替代的可能——那那些更工程化、更流程化的工作呢?
那一刻我意识到,ALL IN AI对我来说不是一个选择,是一种必须。必须在被替代之前,先带着大家找到一条新路。
我观察到,现在很多讲职场的机构和人还在讲如何用好AI、如何提升AI协作效率。
这条路没有错。但它建立在一个前提上:AI还不够聪明,所以人需要在执行层面和它配合。
但如果AI变得足够聪明呢?如果它不再需要你手把手指挥,自己就能把事情做完呢?
那个时候,人的位置在哪里?
我想换一个角度来看这件事。
举个例子。以前一家公司需要做设计,会招平面设计师。设计师的工作是接需求、出图、修改、定稿。这个过程AI现在可以做了。
但有一件事AI做不了——判断哪张图是好的。
以前这个判断是总监做的。总监有审美,有经验,知道品牌要什么,知道用户需要什么。底下有人执行,总监只负责"这个行,那个不行"。
现在AI变成了那群执行的人。你需要的不再是"会画图的人",而是"知道什么是好图的人"。
工作没有消失。但工作的准心,从"动手做"移到了"动脑判断"。

文案是一样的。以前你要自己写,现在AI能给你写一百个版本。你要做的不再是写,而是判断——哪一个版本对,哪一个版本好,哪一个版本真正说出了这个品牌想说的东西。
原来需要做到总监才能做的事,现在变成了日常。不是升职了,是工作的本质在迁移。
我做教练这些年,见过一个规律:职位越高的人,花在"做"上的时间越少,花在"判断"上的时间越多。
但以前你要先熬到那个位置,才有资格做判断。
现在这个顺序被打破了。
一个活动策划,以前拼的是执行力。现在AI帮你执行了。你要拼的是:什么样的活动,能让这群人觉得"这是为我做的"?
一个产品经理,以前拼的是把需求写清楚。现在AI帮你写清楚了。你要拼的是:这个需求到底该不该做?解决了什么人的什么问题?
这些判断,本质上是对"什么是好结果"的感知。这种感知,不是AI能给你的。它来自你对你面对的那群人的真实理解——他们的感受,他们的需要,他们没说出来的那些东西。
所以当大家都在问"我的工作会不会消失"的时候——
我觉得更值得问的问题是:有了AI,我的工作可以变成什么?
AI拿走的是执行。留下的是判断。
但判断力是什么?怎么建立?为什么我们在关键时刻,总是会压制它,或者把它交出去?
下一篇,我想从一个更真实的地方说这件事。
作者简介
杨杨教练(杨大白),AI教练。产品人+品牌人+职业教练+撰稿人,十几年跨多领域。正在进行这样一件探索:通过AI的1000小时真实田野调查,观察人和AI可以怎样协作、能碰撞出什么。关注人机关系、元认知、职场AI故事。相信一件事:了解自己,是人机协同的前提。
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