夜雨聆风今天干了三件事：用AI辅助闲鱼选品决策、跑通了AI标题打分工具的本地版本、帮客户封装了一套可复用的AI Skills。
这三件事背后，是同一个产品逻辑：AI最大的价值不是聊天，而是把你的经验和方法论封装成能脱离你独立运行的工具。
一、AI辅助闲鱼选品：数据驱动的决策模型怎么搭建
上午在闲鱼上架了三个PPT模板品类。上架之前需要判断哪个品类最可能成为爆款。
传统做法是凭经验猜。今天的做法是：先把三个品类的关键词（护士述职PPT、教师公开课PPT、婚礼暖场PPT）逐一在闲鱼搜索，记录前20个竞品的“想要”数和“评价”数，算出蓝海指数。然后把这些数据丢给AI，让它按“需求强度÷竞争密度”的模型排序，给出优先级建议。
这就是AI辅助决策的本质：不是让AI替你决定，而是让AI帮你把模糊的直觉转化为可量化的判断模型。
明天数据出来后，哪个品曝光最高、哪个品先出“想要”，我会把这组结果反馈回模型，让它继续优化下一次的选品建议。这套流程跑通后，选品就不再是一个人的经验——它可以被标准化、被复制、被封装成工具。
二、AI标题打分器开发：怎么把个人经验变成可调用的API
今天还跑通了“闲鱼标题打分器”的第一个本地版本。
核心逻辑很简单：用户输入标题→AI从品类关键词、场景词、卖点词、标题长度、吸引力五个维度打分→返回总分和优化建议。但背后的产品思考远不止这些。
以前帮学员看标题，一条一条手动分析，效率极低。现在用AI打分，几秒钟就能诊断出一条标题的问题。这就是经验产品化：我不在场，我的方法论也能通过AI工具帮人解决问题。
下一步是把规则引擎升级为真正的AI模型——接入API，让打分更智能，能够识别更复杂的语义和用户意图。然后再封装成SaaS订阅服务，让它变成一个可持续产生收入的数字资产。
三、博主Skills蒸馏教程：怎么把稀缺能力封装成可复用的产品
今天还帮第一个客户做了Skills蒸馏——把他的写作风格提炼成一套可复用的提示词模板。以后写公众号文章、知乎回答、小红书笔记，只需要输入主题，AI就能按他的风格生成初稿。
这件事让我更坚定了自己的判断：未来最有价值的产品，不是知识，而是封装好的能力。 知识是免费的，但一个能帮你把知识转化为生产力的工具，是值得付费的。
Skills蒸馏的本质，就是把一个高手的思维方式、表达习惯、决策模型，抽象成一套标准化的规则集，然后封装成一个可调用的AI Skills文件。这和SaaS产品的逻辑完全一致：一次开发，无限复用，边际成本趋近于零。
写在最后
AI辅助选品是在构建数据驱动的决策模型，AI标题打分器是在把个人经验转化为可调用的工具，Skills蒸馏是在把稀缺能力封装成可复用的产品。
这三件事都在做同一件事：把不确定的个人能力变成确定性的数字资产。
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