iTalk | 从身边的个体故事,看AI时代共同变化

iTalk 作为 IDEA研究院 2021年启动的 AI 科技内容栏目，曾邀请不同领域、不同行业、不同身份的AI时代探索者分享他们的创新故事，尝试描摹技术落地的姿态和路径，关注聚光灯外的共同困惑。

氪信科技创始人朱明杰带着这样一个问题来：

银行用授信评分卡用它来评估一个人的信用状况。这个表很简单，就是一个人可以被数字量化的一些维度，比如说年龄、住所、收入等等，它其实来自美国SAS和FICO，而中国的银行基本上都沿用了这个授信规则。

我了解到这个情况时非常惊讶，我们这么大的市场，这么多的人，如此不同的环境，就没有催生出一套自己的规则？或者说，没有一家自己的公司去做这个事情吗？

中国的金融环境决定了我们的银行在授信上要解决的问题比这张表复杂得多。放在AI商业化1.0时代，我们会跟客户说，我们的技术很厉害，我们有什么样的科学家，我们可以发什么样的论文……但到了具体场景中，却无法让客户了解，我们到底能解决什么问题、到底能如何帮助他们。

在互联网行业中，这个问题很简单，做算法、做搜索、做推荐、做人脸识别，没有人会去纠结为什么要做，因为需求的提出总是很明确，做出来就会提高转化率。但是到了金融行业，差别可就大了。这个场景上面，到底为什么需要你这个算法？它要帮助决策什么？这些问题如果不能解答，客户不会听懂你在说什么，也不会买单。

自己创业后，朱明杰逐渐意识到，AI 商业化最大的挑战不再是技术和算法本身，而是对行业运行逻辑的理解，只停留在技术的框架里讨论问题，进入不了客户的领域。

徐亚波见过太多品牌死去。中国每年新出现的消费品牌大约是100万个，真正能跑出来的只有1%左右（数据来自数说故事）。品牌商们最焦虑的问题，恰恰是徐亚波看见技术机会的地方，于是他创立了数说故事。

中国消费升级的浪潮里面，消费者偏好在不停地变化，品类的边界在不停地被打破，甚至出现了专门放化妆品的冰箱。每天有各种各样的新东西出来，让各大品牌公司感觉非常焦虑。

我跟这些品牌商坐在一起聊天，他们提的问题无非就是：今天消费者是什么样的？消费者在什么样的场景下、有哪些需求还没有被满足？我们在哪个品类里面会有巨大的机会？有哪些新奇品牌？我能不能做这件事情？如果我自己也做，要怎么去解决内容媒介的问题？

聊到后来，我们发现它就是一个个的商业问题。这些商业问题它可以被清晰的拆分成一条一条小问题，就是我们要梳理的东西。

混沌是表象，数据之下一定有结构。徐亚波认为知识图谱能做的，就是把看似零散的节点——品牌、品类、消费者、场景、内容......一条一条串起来，串到某个临界点，规律就会浮现，从庞大噪音中识别趋势，尝试寻找出一个可靠的“成功公式”。

我们每天都在通过屏幕工作、交流和消费，但大多数时候，屏幕只是现实的转述。视见睿来创始人周昌印想让屏幕变得“更聪明”一点。

实时视觉计算有一个经典的模拟场景：直播时的背景替换，将增强后的视频以更好的方式实时呈现给用户。与传统视觉处理不同，实时视觉处理需要在30毫秒或更短时间内完成一帧的所有计算，这就意味着这一动作有“实时性”的要求。

在图形学领域，人们习惯用大量算力去做电影后期特效；在计算机视觉领域，人们已经习惯用大量算力去理解静态图片。当我们将这个“实时性”的要求放到常见的移动设备上时，这个挑战就进一步提升了。

“非实时视觉”是后期特效，“实时视觉计算”是超能力。

实时视觉让人与内容在同一个画面里自然互动，让远程交流拥有更多现场感，也让数字世界能够实时理解和回应现实世界。从直播、电商到视频会议，从数字人到增强现实，周昌印相信人们与世界连接的方式将发生极大的变化。

这些分享构成了 iTalk 过去几年的主要内容。今天，情况正在发生一些变化。

AI 不再只是科学家、工程师和企业层面的议题，它正从少数人的专业工具，变成越来越多人日常生活的一部分。

人们理解自己以及理解世界的方式，也在产生微妙的变化：有人开始重新思考自己的经验、技能与职业方向，有人开始设想人类与硅基智能共存的全新社会模式...

iTalk 将开启子栏目 —— iTalk·看见。我们希望把目光移近一步，记录与 AI 共成长的我和你。

我们将通过举办对谈、讲座、茶话会等不同分享活动，探索、探讨、探寻一切关于AI的身边故事。

接下来栏目内容将通过各社交媒体平台（公众号、小红书、即刻、小宇宙、视频号等）发布，优质内容将被收录于 IDEA Matters 年鉴刊物，同时，参与嘉宾也将有机会在一年一度的 IDEA大会上与更多同好交流分享。

嘉宾招募和第一批故事即将上线，欢迎关注IDEA Matters 公众号、小红书，Stay Tuned！