夜雨聆风AI Agent是有能力主动思考和行动的智能体。让任务自动化，主要包括感知、记忆、规划与决策、行动/使用工具。想拥有一个能自动写方案、查数据、做攻略的AI助理？手把手教你用Coze平台10分钟创建专属智能体。 一、了解agent
什么是Agent? 简单来说，Agent = AI + 行动力！ 如果普通AI是个“学霸”，那么Agent就是学霸+执行力爆表的行动派！ 举个例子： 🔴 普通AI（ChatGPT） 你问它：“帮我查查去东京的机票。” 它会给你一堆航班信息，但不会帮你订。 🟢 AI智能体（Agent） 它不仅能查机票，还能比较价格，甚至直接帮你订好行程，还提醒你带护照！ 💡 Agent就像是你的“AI管家”，不只是提供信息，还能自己去执行任务！
我们将吃苹果的场景抽象成模型，其实就形成了AI Agent的大致框架： 1️⃣ 感知模块：发现树上有苹果（信息输入）2️⃣ 规划模块：思考如何摘取（逻辑处理）3️⃣ 行动模块：使用工具摘取（执行输出）4️⃣ 反馈模块：品尝苹果甜度（效果优化） 它就像一个“任务执行高手”，分成三个核心能力： ✅ 感知：它能读取环境，比如网页、数据库，甚至你的日程表。 ✅ 思考：它能分析当前任务，规划接下来的行动步骤。 ✅ 行动：它能执行操作，比如自动写邮件、下单、调取API等。 
二、agent发展现状 AI Agent已经在多个行业崭露头角： 1.金融： AI Agent在欺诈预防和风险评估方面表现出色，帮助金融机构降低运营成本。 2.零售： 使用AI Agent的零售商收入增长了69%，运营成本降低了72%。 未来趋势 多模态Agent：未来的AI Agent将能处理文本、图像、音频等多种数据，用户体验将大幅提升。 多Agent系统：多个AI Agent将协同工作，解决更复杂的任务，比如优化供应链、管理库存等。 垂直AI Agent：专注于特定行业的AI Agent将成为主流，比如金融、客户支持等领域。
一、了解agent
多模态Agent：未来的AI Agent将能处理文本、图像、音频等多种数据，用户体验将大幅提升。 多Agent系统：多个AI Agent将协同工作，解决更复杂的任务，比如优化供应链、管理库存等。 垂直AI Agent：专注于特定行业的AI Agent将成为主流，比如金融、客户支持等领域。
其实对于个人来说，Agent可以帮我们做很多事情去提效，是一个很好用的职场工具。能自动执行复杂任务，大幅提升自动化和智能决策的效率。AI Agent是有能力主动思考和行动的智能体。让任务自动化，主要包括感知、记忆、规划与决策、行动/使用工具。
三、coze介绍
2️⃣ 五大核心功能一图看懂：📌 Bot商店：200+现成AI任选📌 插件市场：一键接入天气/地图等工具📌 知识库：上传PDF秒变行业专家📌 图像流：输入文字生成小红书风格美图📌 工作流：Agent的智能大脑3️⃣ 先逛商店再创作：推荐体验【旅游规划】【行业分析】等热门Bot
四、玩转bot
在创建bot前我们需要先学习Agent的核心
构建工作流
1.在左侧导航栏，选择打开个人空间或一个团队空间。
2.在页面顶部进入工作流页面，并单击创建工作流。
本文示例配置如下：
工作流名称：输入英文名称，仅能英文
工作流描述：一定要描述清晰，要不bot不容易识别该调用该工作流了
进入配置页面后，我们先看看这里有什么内容
跟MA极其接近，但应用场景不同，coze的工作流重点在每个工作点上，每个节点的信息直接在画布中进行配置
工作流由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。例如，大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等节点。
工作流默认包含了开始节点和结束节点。
开始节点是工作流的起始节点，可以包含用户输入信息。
结束节点是工作流的末尾节点，用于返回工作流的运行结果。
不同节点可能需要不同的输入参数，输入参数分为引用和输入两类。引用是指引用前面节点的参数值、输入则是支持设定自定义的参数值。
五、规划工作流-实战篇
如果想构建一个工作流，需要先进行需求和场景拆解，核心是需要AIAgent帮你什么，尽量详细的规划每个步骤，我们拿个旅游助手举例子。
1️⃣ 构建工作流
充分利用【大模型】帮你处理分析、梳理、整合等事项
节点逻辑配置必须清晰，每个节点创建完需进行测试，是否输出满足预期
2️⃣ 配置智能决策节点 - 输入提示词
3️⃣ 搭建自动化流程
4️⃣ 测试智能体
5️⃣发布预览
发布完成就结束啦～ 赶紧开始试试搭建自己的知识库 AI问答 bot吧！有了它，学习、工作、日常积累知识都能轻松搞定！
其实对于个人来说，Agent可以帮我们做很多事情去提效，是一个很好用的职场工具。能自动执行复杂任务，大幅提升自动化和智能决策的效率。AI Agent是有能力主动思考和行动的智能体。让任务自动化，主要包括感知、记忆、规划与决策、行动/使用工具。
三、coze介绍
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四、玩转bot
在创建bot前我们需要先学习Agent的核心
构建工作流
1.在左侧导航栏，选择打开个人空间或一个团队空间。
2.在页面顶部进入工作流页面，并单击创建工作流。
本文示例配置如下：
工作流名称：输入英文名称，仅能英文
工作流描述：一定要描述清晰，要不bot不容易识别该调用该工作流了
进入配置页面后，我们先看看这里有什么内容
跟MA极其接近，但应用场景不同，coze的工作流重点在每个工作点上，每个节点的信息直接在画布中进行配置
工作流由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。例如，大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等节点。
工作流默认包含了开始节点和结束节点。
开始节点是工作流的起始节点，可以包含用户输入信息。
结束节点是工作流的末尾节点，用于返回工作流的运行结果。
不同节点可能需要不同的输入参数，输入参数分为引用和输入两类。引用是指引用前面节点的参数值、输入则是支持设定自定义的参数值。
五、规划工作流-实战篇
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1️⃣ 构建工作流
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节点逻辑配置必须清晰，每个节点创建完需进行测试，是否输出满足预期
2️⃣ 配置智能决策节点 - 输入提示词
3️⃣ 搭建自动化流程
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✨往期回顾
Excel接入DeepSeek-R1全流程指南 | 三步实现AI自动化办公
💡 此刻思考
如果AI助理能帮你完成一项重复性工作，你希望是______？（评论区告诉我，有机会将出现在下期教程！）
END
专注AI办公提效
关注一步API 获取更多资讯
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