【会议回顾】“AI赋能国际问题与区域国别研究:理论与案例”学术研讨会成功举办

6月9日，“AI赋能国际问题与区域国别研究：理论与案例”学术研讨会在南京大学仙林校区咏曼阁成功举办。会议由南京大学国际关系学院、南京大学华智全球治理研究院、南京大学区域国别研究院联合主办。来自上海交通大学、中评智库基金会、西北大学、福建师范大学、上海政法学院、南京理工大学、南京师范大学、江苏省社会科学院、河海大学、南京大学等高校和研究机构的十多位专家学者参会。南京大学国际关系学院党委书记李跃华，南京大学华智全球治理研究院院长、政府管理学院教授孔繁斌出席研讨会开幕式并致辞。南京大学国际关系学院准聘副教授、华智全球治理研究院院长助理周文星主持开幕式和闭幕式。

随后与会专家学者开展两场专题研讨。第一场专题研讨以“AI赋能区域国别与国际问题研究的理论与方法”为主题，由南京大学国际关系学院助理教授李途主持。福建师范大学特聘教授、上海交通大学荣休特聘教授林冈以《AI赋能与政治学研究的代际传承》为题，认为在新时代国际格局演变的背景下，传统政治学、国际关系理论的适配性持续弱化，亟需创新完善，而AI技术工具与研究载体的迭代升级是时代发展的必然趋势。他探讨了AI技术对民主理论、国际关系理论、现代战争形态的颠覆性影响，肯定了相关技术在普及学术知识、提升研究效率的积极作用，但同时也警示学界需正视技术寡头垄断、认知偏差干扰、战术欺骗规避等AI技术带来的新挑战。中评智库基金会副秘书长、研究部主任束沐以《论区域国别研究的算法、算力与数据》为题展开分享，认为应打破AI工具的传统认知，提出AI不仅是学术研究的辅助客体，更是重塑研究体系的参与主体，从本体层面推动传统学术理论革新。他建议依托算法、算力、数据三大核心要素，厘清学术研究与智库研究的边界与关联，构建学术研究内部良性循环、学术与智库双向赋能的发展格局，同时聚焦数据库重复建设、复合型交叉人才短缺、学术伦理安全等现实痛点，提出针对性优化思路。

江苏省社会科学院社会学研究所副研究员陈云龙以《AI时代的社会学研究及其对区域国别学的启示》为题，基于社会学视角剖析AI技术对社科研究体系的冲击与启示，提出AI正逐步从单一辅助工具，转型为学术研究的协同合作者，深度参与研究全过程。南京大学国际关系学院助理教授、华智全球治理研究院研究员魏涵以《AI的文字游戏：赋能与陷阱》为题，总结了AI在逻辑分析、海量数据收集整理等方面的显著优势，同时梳理了技术应用风险，重点解读价值对齐危机、模型幻觉、算法黑箱、意识形态偏差等潜在隐患，为规范AI学术应用的相关风险提出应对思考。

第二场专题研讨聚焦“AI赋能区域国别与国际问题研究的场景与案例”，由南京大学国际关系学院助理教授魏涵主持。南京师范大学公共管理学院特岗副研究员张耀以《国际问题研究人机协同写作的规范及其边界》为题，表示AI辅助写作已是学术研究的必然趋势，技术赋能能够持续提升文本创作效率与质量，但科研人员必须坚守主体地位，牢牢守住学术底线，恪守学术本真，杜绝技术依赖。南京理工大学公共事务学院副教授幸炜以《AI赋能下区域国别经济类研究的范式跃迁》为题，基于区域国别经济类研究的视角，阐释AI赋能下的学科范式跃迁，指出AI在结构化数据处理中具备显著优势，但无法替代人类深层次、思辨性的学术思维，且研究成果的可验证性难题仍亟待破解。

上海政法学院政府管理学院（海外利益保护学院）讲师王晓笛以《AI技术时代的台湾研究》为题，认为AI是技术研究的高效工具，能够精准解决各类技术性问题，但无法替代研究者的价值判断与思辨认知。他倡导垂直领域专属模型的研发与应用，适配细分领域研究需求，并重点关注台湾地区市场化选举场景中的全链条技术应用现象，为区域细分研究提供新视角。南京大学国际关系学院助理教授李途以《基于强化学习的兵棋智能决策》为题，以兵棋智能决策强化学习为案例，对比分析Kimi、Gemini等主流大语言模型的功能差异与应用特点，指出当前国际关系学界在兵棋模拟、智能决策研究等领域的参与度与成果较少，是未来“AI+国关”研究的重点突破方向。

本次研讨会围绕“AI赋能国际问题与区域国别研究”展开深入交流。与会专家从理论方法、数据算法、学术伦理、社会科学范式转型及具体应用场景等方面，探讨了AI技术对国际关系和区域国别研究的机遇与挑战。会议既强调AI在提升研究效率、拓展研究方法、推动跨学科融合方面的重要价值，也提醒学界警惕模型幻觉、算法黑箱、数据偏差和技术依赖等风险。此次研讨会为推动AI与国际问题研究深度融合、促进学科创新发展提供了有益启发。