我的AI助手提示模型繁忙算力不足怎么办?

但很快，你会遇到一些让人扫兴的提示：

工作群也有同事在问：

为什么会算力不足？

上篇提到，国内几家平台都有免费积分，方便新手上手。但一旦大量使用，免费额度很快就会耗尽，这时候平台就会弹窗提示你——升级付费。

如果你不差钱，而且急需这个产出结果，直接升级是最方便快捷的办法。但上篇我承诺过要讲"如何让工具运转起来"，这篇就来兑现。

要理解这个问题，我们得先认识一个关键角色。

认识 LLM：你的 AI 工具的"大脑"

LLM = Large Language Model，中文叫大语言模型。

第一次看到这个词时，我也很懵。

当时我装 Agent 装到深夜，软件死活跑不起来，去向积老师求助。积老师第一句话就是："你的 LLM 是什么？"

我满头问号——我不是在装 Agent 吗？怎么又冒出来一个 LLM？这是 Agent 的儿子的名字吗？（笑）

别急，你看看，你不是一个人。

换成人话：DeepSeek、Kimi、豆包，这些都是大模型。它们是基于深度学习训练出来的 AI 大脑，我们平时在网页上直接提问，其实就是在和通用大模型的网页版对话。

而我们选择的工作台（比如 WorkBuddy、IMA），本质上只是一个"壳"。真正让它变聪明的，是接入的那个大模型。

简单来说：你选好了工具，还要给它配上一个聪明的大脑。

什么是 API？什么是算力？

说到"接入大脑"，就绕不开两个词：API 和算力。

API，你可以理解为一个"接口"——把你的工作台和大模型连接起来的那根线。

算力，就是大模型思考所需要的"燃料"。就像汽车要跑得加油，大模型要思考就需要算力——而算力，是要花钱买的。

购买的单位叫 Token，也就是国家赐名的"词元"。你每向大模型提一个问题、让它生成一段文字，都会消耗一定数量的 Token。

到这步，恭喜你，要成为人民币玩家了

以下是我常用模型的定价，供参考：

新手强力推荐先充值 DeepSeek 试一试——便宜大碗，买不了吃亏买不了上当。

回到最初的问题

现在你知道了：当你的工作台提示"算力不足"或"需要排队"时，解决方案就是自己给它接入一个大模型。

具体操作：购买某个大模型的 API 额度，拿到 API Key，在工作台的设置里填入即可。各平台的填入位置略有不同，但思路一致——找到"模型设置"或"API 配置"，把 Key 粘贴进去就行，不用死记步骤。从这一刻起，你就摆脱了平台免费额度的限制。

目前国内常用的 LLM 有 DeepSeek、GLM、MIMO 等。等你出了新手村，了解不同模型的特性后，可以针对不同的工作场景选择不同的模型。当然，这是后话了。

今天主要讲了如何让你的工具运转起来——即给它配备好大脑。

下次我们讲讲怎么给它配备"四肢"～

我会持续分享法律人"玩AI"的心得，如果你也在摸索，或者只是想唠唠嗑，欢迎来交流～