但很快,你会遇到一些让人扫兴的提示:

工作群也有同事在问:

为什么会算力不足?
上篇提到,国内几家平台都有免费积分,方便新手上手。但一旦大量使用,免费额度很快就会耗尽,这时候平台就会弹窗提示你——升级付费。
如果你不差钱,而且急需这个产出结果,直接升级是最方便快捷的办法。但上篇我承诺过要讲"如何让工具运转起来",这篇就来兑现。
要理解这个问题,我们得先认识一个关键角色。
认识 LLM:你的 AI 工具的"大脑"
LLM = Large Language Model,中文叫大语言模型。
第一次看到这个词时,我也很懵。
当时我装 Agent 装到深夜,软件死活跑不起来,去向积老师求助。积老师第一句话就是:"你的 LLM 是什么?"
我满头问号——我不是在装 Agent 吗?怎么又冒出来一个 LLM?这是 Agent 的儿子的名字吗?(笑)
别急,你看看,你不是一个人。
换成人话:DeepSeek、Kimi、豆包,这些都是大模型。它们是基于深度学习训练出来的 AI 大脑,我们平时在网页上直接提问,其实就是在和通用大模型的网页版对话。
而我们选择的工作台(比如 WorkBuddy、IMA),本质上只是一个"壳"。真正让它变聪明的,是接入的那个大模型。

简单来说:你选好了工具,还要给它配上一个聪明的大脑。
什么是 API?什么是算力?
说到"接入大脑",就绕不开两个词:API 和算力。
API,你可以理解为一个"接口"——把你的工作台和大模型连接起来的那根线。
算力,就是大模型思考所需要的"燃料"。就像汽车要跑得加油,大模型要思考就需要算力——而算力,是要花钱买的。

购买的单位叫 Token,也就是国家赐名的"词元"。你每向大模型提一个问题、让它生成一段文字,都会消耗一定数量的 Token。
到这步,恭喜你,要成为人民币玩家了
以下是我常用模型的定价,供参考:


新手强力推荐先充值 DeepSeek 试一试——便宜大碗,买不了吃亏买不了上当。
回到最初的问题
现在你知道了:当你的工作台提示"算力不足"或"需要排队"时,解决方案就是自己给它接入一个大模型。
具体操作:购买某个大模型的 API 额度,拿到 API Key,在工作台的设置里填入即可。各平台的填入位置略有不同,但思路一致——找到"模型设置"或"API 配置",把 Key 粘贴进去就行,不用死记步骤。从这一刻起,你就摆脱了平台免费额度的限制。
目前国内常用的 LLM 有 DeepSeek、GLM、MIMO 等。等你出了新手村,了解不同模型的特性后,可以针对不同的工作场景选择不同的模型。当然,这是后话了。
今天主要讲了如何让你的工具运转起来——即给它配备好大脑。
下次我们讲讲怎么给它配备"四肢"~
我会持续分享法律人"玩AI"的心得,如果你也在摸索,或者只是想唠唠嗑,欢迎来交流~

夜雨聆风