话题分享会 | 数字时代,我们一起探讨AI赋能教育教学的可能性

NO.6

JUNE

2026.6

（自然表达，不定期更新）

温柔 | 坚定 | 自然 | 自在

 今天，我们围坐在一起，

 聊了一个话题：

数字时代，AI能不能帮到我们？

帮到什么才算“帮到”？

备课能不能快一点？

面对不一样的孩子，能不能多一点办法？

累了一天，有没有什么东西能搭把手？

 我们真的去试了——

有人试着用AI搭建智能体，

去接住孩子那些天马行空的问题。

有人学着用AI做微视频，

把孩子们眼里的世界，

变成可以触摸的画面。

这些尝试，说不上多成功。

中间还手忙脚乱了好几次。

但我们觉得，

值得坐下来，好好听一听。

本文节选于老师们的分享，有所删减  

▼

话题一：

探讨方向：

教育部提出“人工智能+教育”要服务于因材施教，上海也强调用AI赋能学情分析。但问题来了——AI能帮我们整理数据、识别模式，让我们更快看见孩子的“轮廓”。可那个孩子为什么突然沉默？他的“怕”背后是什么？这些，算法给不了答案。所以我们思考的是：如何让AI帮我们“看见更多”，而不是“看见就够了”？

临近毕业，孩子们总在我耳边念叨：

“老师，我不想和幼儿园说再见。”

“如果时间能暂停就好了。”

我该怎么为他们留住这三年的时光？

我决定送他们一份礼物——用AI，把那些数不清的美好瞬间，变成可以随时翻看的记忆。我把这些年攒下的宝贝拿出来：一张张笑脸的照片，一段段热闹的视频，还有孩子们平时说过的那些让人心头一暖的话。

 我把它们交给了AI—— 

放给他们看的时候，有的孩子眼睛里闪动着泪花，有的孩子看着画面大笑不止。

零散的回忆，被整理成可以看见的温暖。我也更清楚地看到，孩子们面对离别时那些细微的情绪变化。但我也知道，要读懂每个孩子的性格、情绪和小心思，靠的是制作前日积月累的观察，制作时反复的取舍，还有，播放时我看向他们脸庞的那份细心。

凡凡平时痴迷数字，

常常沉浸在自己的世界里。

那些跳动的符号，

像是他悄悄藏起来的小秘密。

借着我们班的小路博物角，

我支持他创想了一个数字路的故事：

数字2在路上遇到了各种朋友，

加一加，变一变，

最后居然变成了无穷大。

他得意地拿着自己画的小书，逢人就讲，恨不得让全世界都知道这个神奇的发现。可是，那些简单的线条，让同伴们看得有点懵。他站在一旁，眼神里多了些小小的失落。

 我尝试用AI，把他画里那个数字的险，

 变成了会动、会说话的动画视频。

当故事在集体面前播放起来，其他孩子“哇哇”地惊叹时，我看见了凡凡眼里那束平时不太能捕捉到的光——那是被认可、被理解的光。

这次做AI视频，我最大的感受是，AI帮到我的地方，不只是做出了一个动画。它让我重新想起很多平时的小瞬间。动画做好以后，我问他：“你还能想出其他数字的冒险吗？”他用力点头的时候，我看到他眼睛又亮了起来。

所以我觉得，AI不是替老师去了解孩子，而是提醒我们，把平时已经看见的那些细节，再多看一眼、多想一想。最后，真正被支持到的，还是那个具体的孩子。

大班孩子对逛博物馆、观察动植物、

探秘自然标本特别感兴趣。

看到化石会问：“它以前真的活过吗”

看到标本会问：“它为什么不会动了”

参观时也会关心：“这里能不能摸”

……

 这些问题很小，

 却藏着大班孩子真实的好奇。

所以，我想把博物探索和幼小衔接放在一起，做一个孩子可以随时问一问、聊一聊的“博物小向导”。

它可以讲简短的博物小故事，陪孩子猜恐龙、化石、动植物的谜语，也可以提醒参观礼仪和安全规则。比如孩子问“博物馆里为什么不能大声说话”，它会用孩子听得懂的话告诉他：因为大家都在安静地看、认真地想，我们轻轻说话，也是在照顾别人。

这次尝试也让我重新思考，AI不是替老师回答所有问题，而是帮我们留下孩子的提问，看见他们正在关心什么、哪里还不明白。回到一日生活里，再看一看、听一听，把这些线索放回具体的孩子身上。

这是我第一次带托班孩子，我每天都会用视频、语音等方式记录孩子们在一日生活中的点点滴滴。每一个孩子的有意义行为就藏在这些细碎的素材中。把大量的视频和音频重新整理、复盘、分析，成为了我的一大难题。

 因此，我尝试制作

 托班幼儿行为图式AI智能体。

当我把一日生活中的观察片段导入智能体，AI会结合行为图式，帮助我把这些零散片段放在一起看，初步判断孩子可能正在探索的是搬运、包容、轨迹、旋转，还是空间关系。

比如，我们班有孩子喜欢把各种小物品带到滑草坡上，再看着它们慢慢滚下来。以前看到这个片段，我会关注孩子玩得很投入；结合图式线索再看，我发现他可能正在反复感受物体滚动的方向、速度和路线变化。于是，我会继续提供不同大小、不同形状的材料，让他在滚一滚、比一比中延续自己的探索。

AI给我的帮助，是把大量细碎观察整理成更清晰的线索。带着这些线索回到现场，我能更细地看孩子下一次怎样选择材料、怎样调整动作、怎样和同伴互动。这样的过程，让我对托班孩子的行为多了一份理解，也让支持更具体地落到每一个孩子身上。

我们班的孩子在小池塘探究时，

总有很多突然冒出来的问题。

有时问“小鱼在水里怎么呼吸？”

有时拿着儿童相机拍摄的照片来问我：“这是什么鱼？

也会盯着鱼尾巴说“它好像一把扇子。”

 这些零碎的问题，

 都是孩子正在认识鱼类世界的方式。

我设计“小鱼悠悠”就是想让孩子身边多一个听得懂、接得住的小伙伴。

孩子可以把拍到的小鱼照片给悠悠看，它会说出小鱼的名字和明显特征。在第一次认识一种鱼的时候，悠悠也会先用卡通图片引发孩子的兴趣，再用真实照片带孩子看鱼身、鱼尾和颜色的不同。遇到两尾、三尾这样不容易懂的词，它会换成尾巴像两片花瓣、像三把小扇子这样的说法，让小班孩子也能听明白……

孩子和悠悠聊得越多，我越能听见他们关心什么。谁总是问鱼的名字，谁喜欢比较尾巴，谁会把发现说给别人听，这些小小的问题被留下来，也让我在陪伴孩子时，有了更多可以继续接住的地方。

话题二：

探讨方向：

政策鼓励AI辅助个性化学习，让不同孩子能有不同的学习路径。但真正的“弹性”不是AI给三个方案就完了——而是老师知道什么时候用方案A，什么时候换成方案B，什么时候干脆把方案扔了，跟着孩子当下的反应走。AI给的是选项，做选择的人，必须是我们。

班级里正在开展“春天来了”的主题。大多数孩子都在关注花开了、草绿了、虫子出来了，可我发现，有一个孩子总是会被声音吸引。

风吹过树叶时，他会停下来听；

小鸟叫起来时，他会抬头找；

下雨那天，他还把雨点落在地上的声音讲给同伴听。

 我想，春天不只有颜色和植物，

 也有很多可以被听见的声音。

于是，我和他一起把听到过的风声、鸟叫声、雨声、沙沙声整理下来，再用豆包生成脚本、画面、配乐和互动问题，做了一段《春天的声音》短视频。视频投放后，孩子们会停下来听一听、猜一猜，也会说起自己在哪里听到过类似的声音。那个原本对声音特别感兴趣的孩子，也很愿意给同伴介绍：这是风的声音，这是小鸟的声音。

这次尝试让我感受到，AI给教学设计带来的弹性，是教师愿意多看见一个孩子的兴趣里。它帮我把一个孩子零散的发现，变成班级里大家都可以一起听、一起聊、一起探索的材料。

我这次搭建的是"小马骐骥"的智能体。在使用的时候，有个孩子问：

"为什么马的蹄子是白色的？"

智能体马上给了好几个回答有科学的、有编故事的、还有说像穿了白袜子的。

 我当时想，这挺好的，有得选了。

这不就是教学弹性吗?不是我自己提前想好一百种可能，而是AI帮我搭了几条路，让我能顺着孩子的反应走。他听科学解释的时候没反应，听到"白袜子"的时候眼睛亮了一下，我就顺着那个"白袜子"聊了下去。那一瞬间我突然觉得，AI不是替我做决定，是让我有空去看孩子的反应了。

但回头我又冒出一个念头:如果AI总能给出很多答案，我发现自己好像慢慢变成...只是选答案的人了?那我还会不会自己琢磨?弹性越大，越要小心别让自己的脑子闲下来。

 王莹琛：

做智能体蓝小蝶的时候，

我给它设定了一条小小的规则：

孩子提问时，

先鼓励，再用温柔的话回答。

我希望它能像一个柔软的小伙伴，让小班孩子愿意开口，愿意继续问。有一次，一个孩子问我：“蛹宝宝是不是睡一觉就变成蝴蝶？”我请蓝小蝶和他聊一聊。它很快给出了适合孩子听的回答，孩子点点头，却安静了下来。

那一刻，我有一点说不上来的感觉。他好像知道了答案，可他的好奇心，好像还停在那里。后来我想，也许他问的并不只是一个科学问题。他可能刚刚看见蝴蝶破蛹而出的画面，心里很惊奇；也可能只是想让我陪他蹲下来，再看一会儿。

蓝小蝶给了我一个回应孩子的起点，也帮我省下了查找和组织语言的时间。接下来，我更需要走近孩子，看他的表情，听他的停顿，判断这一刻是继续解释，还是陪他安安静静地看下去。对我来说，这也是AI带来的弹性：它让陪伴有了更多可以停下来的空间。

 成怀瑾：

刚开始做菌菇小博士的时候，我以为它能用孩子听得懂的话回答菌菇问题，就已经够了，所以设置了图片识别、菌菇图鉴、视频对话等功能。

可真正用起来以后，

 我发现孩子的问题 

 比我预想的要丰富得多 

有人看到菌菇像小伞，就一直追问它为什么会长成这样；有人马上想到能不能摸、能不能吃；还有孩子关心地下的菌丝是不是也在慢慢长。

孩子们的问题没有停在一个答案里，

而是一个接着一个往前长。

于是，每次孩子和菌菇小博士聊完，我都会再回头看一看他们问了什么、追问了什么、在哪个地方停留得最久。后来我升级了菌菇小博士，让它可以继续追问，也把孩子的问题变成小任务，比如再去看一看菌菇的伞盖、找一找潮湿的地方、画下今天的新发现。AI帮我把孩子的兴趣接住、延长，也让我在后续活动中有了更多可以调整的方向。陪伴不只发生在回答问题的那一刻，也可以顺着孩子的提问，一点点变成更有弹性的博物日常。

孩子们照看黄瓜的时候，

总是带着一点期待。

今天看看小苗有没有长高，

明天摸摸叶子有没有变大……

那种感觉，

就像在照顾一个会慢慢长大的朋友。

从播种、发芽、开花到结果，这个过程很长，很多变化孩子每天看见一点点，却不容易连成完整的生长故事。

于是，我尝试用AI制作了一个黄瓜生长小动画，把黄瓜怎么种、怎么长，用孩子更容易看懂的画面呈现出来。孩子可以跟着画面，看到黄瓜完整的变化。种植就这样多了些直观和有趣。

一次活动中，我原本想带孩子重点观察藤蔓怎样往上爬。可有个孩子蹲在瓜架下，被一朵小黄花深深吸引，他问我：“老师，黄瓜为什么要开花？”。于是，我陪他们一起蹲在瓜架旁，看看花瓣的纹路，猜一猜花后面会不会藏着小黄瓜。那一刻，教学计划停下来了，但真正的学习却开始了。

这次经历让我感受到，

 AI可以让教学准备更充分，

 给活动带来更多可能。

但到了真实的种植现场，老师还是要根据孩子当下的发现作出取舍。教学有弹性，就是老师愿意为了一个孩子的好奇，暂时放慢脚步，陪他们看一朵花、摸一片叶子、等一次收获。后来，孩子们守着自己的小黄瓜，从青色看到泛黄，从细长看到饱满。摘下来的那一刻，他们捧着黄瓜，满脸的欢喜。那种喜悦，不只是在收获果实，更是在收获一段有温度的陪伴时光。

话题三：

探讨方向：

市教委的文件里提到AI要为教师“减负提质”。省下来的时间干什么？如果只是少干点活，那AI的价值就浪费了。真正的问题是我们敢不敢用这些时间去和孩子多待一会儿？去读那些一直没空读的书？去和同事认真聊一个孩子的变化？AI能解放时间，但怎么花这些时间，得靠我们自己想清楚。

我设计了一个智能体——“马赛克方法下的幼儿个性化支持小助手”。听起来有点复杂，其实它的心思很简单——帮我把日常带班中那些重复、琐碎的事情接过去。比如，整理照片、记录数据、生成观察报告……这些事，以前总是要花掉我不少时间。现在，这位小助手能通过专业的知识库，给我带来很多关于如何观察孩子的新思考，还能帮我生成清晰的数据图，让我在分析孩子时，多了一份实证的支撑。

在使用过程中，我发现我手上多了一些省下来的时间。一开始，我也在琢磨：这些时间该怎么用呢？后来我慢慢明白，这些时间应该回到那些AI替代不了的事情上。静下心来复盘一下，孩子在当下的活动中，已有的经验到底是什么、和搭班老师围绕这个孩子今天为什么不一样而展开一次深度讨论。

 这些事，没有模板可以套，

 靠的是老师的敏感、判断和 

 对孩子真正的理解。

 赵喆菁：

以前做动态绘本，找素材、抠图、配乐，PPT一做就是一下午。这次我尝试用AI让静态绘本动起来，输入想法，画面、节奏和音乐很快就有了雏形，准备过程一下子轻快了许多。

但做完以后我也在想，如果只是让画面变得生动，让孩子看完就结束，那AI的作用其实还不够。

它帮我省下时间，是为了让我有更多精力回到孩子身边。动画停下来的时候，我可以问问孩子：“新年你最想实现什么愿望？”；看到有孩子特别安静，也可以借着烟花的画面，和他聊聊心里的感受。

AI能让画面更生动，但真正让活动有意义的，还是我愿不愿意停下来，看见孩子的表情，听见孩子的想法，把省下来的时间还给真实的交流。

 邵静芬：

把绘本变成动画，是AI能做到的事。

但之后呢？

我们还要给孩子讲故事吗？

还是让屏幕替我们陪伴？

 我想，我们应该让被AI解放的双手，

 去更真实地拥抱孩子。

所谓高质量的一日生活，不在于AI做了多少，而在于它还给我的时间，我用来做了什么。当动画播放完毕，我会关掉屏幕，蹲下来问问孩子：“你看到了什么？你觉得波西为什么难过？”“皮普会为波西做些什么？”

AI动画是一种新颖的方式，能引起孩子的兴趣。而我会用多出来的半小时，去观察今天格外安静的孩子，在随后的时间里，为感兴趣的孩子多读几遍故事……这些，都是AI无法代劳的人的温度。

 黄嘉蕾：

在和孩子们一起探究小乌龟时，我常常要花不少时间做准备。找图片、查资料、整理适合小班孩子听懂的内容，再做成课件，这些事情看起来都不大，却很容易把时间一点点占满。

有了AI的帮助，乌龟的外形特点、生活习性、观察重点，可以先被整理成更清楚的材料。它也能帮我生成几个适合小班孩子的问题，比如看看乌龟怎么爬、头和脚有什么变化、遇到声音时会不会缩进去。这样一来，前期准备轻了一些，我也不用总被资料和课件牵着走。

 而小班孩子的兴趣，

常常发生在现场：

他们蹲在乌龟缸前，眼睛亮亮的

小手指着玻璃说：“它动了！它动了！”有的孩子会反复看乌龟慢慢爬，

有的孩子突然发现它把头缩进去了，

马上兴奋地喊老师。

这些时刻比预设的问题更需要我在场。

AI省下来的时间，让我可以蹲下来陪他们一起看，听他们怎么描述乌龟的动作，也听一听那些突然冒出来的小猜想。少一点被准备工作占住，多一点和孩子一起观察、等待、发现，博物探究里的陪伴也就更实在地发生了。

今天的探讨，

我们没找到标准答案。

但我们确定一件事——我们在想。

而“在想”这件事本身，

可能就是这个时代里，

老师能做的最好的事。

 数字时代，

AI能不能为教育教学赋能、

怎么赋能——

 答案不在别处，

 就在我们每一次这样真诚的探讨里。

-END-

撰稿 | 全体青年教师

编辑 | 曹老师

一审 | 郑老师、成老师

二审 | 孟老师

三审 | 蔡老师