应用AI的常见误区与合理期待

今天读到复旦大学刘典的《高效玩转DeepSeek：解锁90%的人都不知道的使用技巧》（北京联合出版公司，2025年3月第1版），它是我最近读的相关四本书中，最冷静客观地指出AI可能产生弊病的著作。

下文摘自该书第34-40页，指出了四个可能的认识误区。我在应用DS修改书稿的过程中感觉到了一些问题，比如它引导我抹杀了自己的语言风格。在阅读介绍DS的书籍时，我也怀疑它是万能的。比如我曾在手机上问DS明天璧山的天气情况，它居然回答我2013年的数据。

AI的训练除了算力外，还需要语料库，这种语料必须存在于网络中。比如，在网上很难查到我的情况，那么，你问DS“巫正伦是何许人”，恐怕它就完全不知道了。我让它处于联网搜索模式，请它查看我的个人情况，它的回答是“抱歉，这个问题我还不会，尝试告诉我更多信息吧。”

巫正伦，2025年5月4日下午

随着人工智能的迅猛发展，DeepSeek这样的AI语言模型变得越来越强大，它可以写文章、翻译、分析数据，甚至写代码、聊天、解数学题。许多人初次接触AI时，可能会惊叹：“哇，AI这么聪明，岂不是快要超越人类了？”也有人会疑惑：“这玩意儿不就是个高级搜索引擎吗？”还有一些人则抱怨：“AI生成的东西太死板了，根本不能用！”

在这一节，我们不谈技术细节，而是聊聊AI的一些常见误区，以及我们应该如何合理期待AI的能力，如何更好地使用它，而不是被它误导或感到失望。【在认知上不走极端】

误区一：“AI是全知全能的，它比人类更聪明”

这是许多AI新手最容易掉入的“神话陷阱”。看到AI能写文章、编程、翻译、解数学题，很多人下意识地认为它比普通人甚至比专家更聪明，甚至有人幻想AI取代人类，进入科幻电影里的“超级智能”时代。然而，事实远非如此。

DeepSeek和其他AI语言模型的本质，并不是“智能体”，而是“统计预测器”。它的工作方式，归根结底就是计算下一个最可能的答案，而不是“理解”你在说什么。比如，你问它：“人类为什么要睡觉？”它的回答可能是：“睡眠有助于身体恢复，提高记忆力和认知能力。”听起来很专业吧！但它并不是通过“思考”得出这个答案的，而是根据大量科学文献的数据，统计出“睡眠”和“恢复”这两个概念经常一起出现，所以它选择了这个回答。

AI没有真正的思维、没有主观意识、没有创造力，更不会进行因果推理。如果你问它一个超出数据范围的问题，比如：“2025年人类会发现外星生命吗？”它可能会东拉西扯地给你凑一个没有用的答案，而不会告诉你“我不知道”或“这个问题没有数据支持”。因此，尽管AI非常擅长整理信息、自动化任务，但它并不是“智慧生物”，也不会像人类一样思考、推理和创新。

合理期待：AI可以帮你节省时间，提高工作效率，但它无法真正“思考”。它适合作为辅助工具，但在需要逻辑推理、创造性思考、事实核查的任务上，仍然需要人类的判断。

误区二：“AI生成的内容一定是对的”

AI语言模型最危险的一点，不是它不会回答问题，而是它会一本正经地“胡说八道”。DeepSeek之所以能生成流畅、连贯的文本，是因为它擅长“填空”，而不是“查证”。如果你问它：“量子力学和中医的共同点是什么？”它可能会给你一套貌似合理的答案，比如“二者都涉及非确定性和整体观念”。听起来很有哲理吧？但实际上，这个答案完全是它“拼凑”出来的，不一定是真的。

这种现象被称为AI幻觉，即AI在缺乏事实依据的情况下，会编造出看似合理但实际上错误的伪信息。AI不会去核实数据是否准确，它只会尽可能生成一个“像是对的”的答案。因此，如果你问它一些冷门问题，比如某位历史人物的生平，或者某个科学理论的细节，它可能会混淆事实，甚至捏造不存在的事件。

特别警惕以下几种情况：

技术性问题（如医学、法律、金融）：AI可能会给出看似专业的建议，但它不是专家，不能替代专业人士的判断。

时间敏感信息（如新闻、股市、天气）：AI没有实时联网功能，它的知识通常停留在训练数据的时间点，因此可能会提供过时的信息。

个人隐私和敏感问题：AI不能真正“理解”隐私概念，它的回答可能会不符合伦理标准，甚至误导用户。

合理期待：AI是一个强大的信息处理工具，但它不能代替事实核查。使用AI生成的内容时，一定要自己查证，不要完全相信AI说的每一句话。

误区三：“AI可以进行真正的创造”

很多人认为，既然AI可以写小说、作诗、画画，那它是不是具备了创造力？事实上，AI的“创造”并不是真正的创造，而是基于已有数据的重组和变形。它不可能凭空构思出全新的艺术风格或文学流派，它只能在已有的模式和结构上进行变换。

比如，你让AI写一篇科幻小说，它会拼凑出一个看似合理的故事情节，但它的内容很可能是由已有的小说片段组合而成的，缺乏真正的创新。如果你让它创作一首诗，它会遵循韵律规则，但它的情感表达往往显得刻板，缺少真正的人类情感共鸣。

合理期待：AI可以给创作者提供灵感，但它不具备真正的创造力。如果你是一个作家、艺术家或音乐人，你可以把AI当作一个头脑风暴工具，但最终的创作仍然需要你的独特思考和个人表达。

误区四：“AI很聪明，它能理解我”

AI的对话能力非常强，很多人都会误以为它懂自己，甚至有人会把AI当作聊天伙伴、心理咨询师，甚至“数字恋人”。但我们要清楚，AI并不会真正理解你的情感。它不会同情你、不会关心你、不会记得你上次的烦恼，它只是基于你的输入生成一个最可能让你满意的答案。

比如，你告诉AI：“我很难过，不知道该怎么办。”AI可能会回复：“我很遗憾听到你这么说，希望你能照顾好自己。”这句话听起来很暖心，但它只是从大量的安慰话语中选出最可能的回应，而不是因为它真正理解你的情绪。因此，指望AI来做心理咨询、情感陪伴，是非常危险的。

合理期待：AI适合用于信息获取和逻辑推理，但它无法提供真正的情感支持。人与人之间的情感交流，仍然是无法被机器替代的。

面对AI，最重要的是既要认识到它的强大，也要了解它的局限性。它可以提高效率，帮助我们写作、翻译，分析数据，但它不是全知全能的神，它仍然是一个不会思考的工具。最好的方式，是把AI当作一个智能助手，在需要时借助它的能力，但最终的决策、创造、判断，仍然应该由我们自己掌控。

记住，AI不会思考，不会判断，不会创造，不会共情。但如果你能掌握它的用法，合理使用，它会成为你工作和学习一大利器。