夜雨聆风随着科技与AI介入政府审查机制，移民律师指出，美国公民及移民服务局(USCIS)已全面加速将所有历史纸本文件「数字化」扫描上网，并导入AI检索与对比工具。 这意味着任何「前后资讯不符」的欺诈或虚假陈述，都更易在系统内无所遁形。移民律师提醒，文件格式的严谨、历史资料的「一致性」与「真实性」，现已成为决定案件「生死」的关键。
华人咨询服务处专职律师陈均茹日前在芝加哥华埠一场线上移民讲座中表示，这项将纸质信息转为网路数据的庞大工程，2025年已开始执行，今年更全面运用。
移民局过去的档案管理高度依赖人工，所有卷宗皆以纸本形式存放。当移民官需要查核某一案件时，必须耗费大量时间翻阅厚重的档案，过程中极易产生人为疏失或遗漏。自从全面数位化并导入AI检索工具 后，审查生态发生了颠覆性的改变。
她说，现在AI系统能够跨越时空限制，对申请人过去十年、甚至数十年前提交过的所有历史表格 (如旅游签证、留学申请等) 可秒速交叉比对。如果申请人现在填写的资料 (例如工作经历、婚姻状况、出入境纪录) 与当年填写的纪录有所出入，AI会立刻比对出来并发出警示。她也提到，在AI审查下，故意提供虚假信息或隐瞒事实，将导致更严重、更长期的后果。
顶尖法律机构Cozen O'Connor律师事务所的最新法律合规警告，呼应陈均茹的剖析。该律所指出，移民局正常态化部署「四大AI核心系统」作为决策辅助工具，在大幅提升案件审理速度的同时，也对申请文件的「一致性」与「真实性」拉起史无前例的红线。四大AI核心系统如下：
1. ELIS 证据分类器 (ELIS Evidence Classifier)：
专门负责前端电子文件的智能分类。当申请人上传大量的PDF或图片(如工作证明、学历、报税单)后，系统会自动贴上标签，决定移民官阅读档案的优先顺序。官方证实该系统目前已处理超过2400万页的档案。第一线律师警示，AI经常发生「标签错误(Mis-tagging)」，导致真人移民官在后台漏看文件，进而触发补件通知(RFE)数量飙升。
2. 文本分析句意相似度模型 (Text Analytics Data Science Sentence Similarity Model)：
目前部署于避难与庇护审查中。该模型专门扫描自述书等大段文字，用以侦测「文字重合度(Text Reuse)」。此系统堪称不法中介的克星。即使地下律师楼修改了不同申请人的姓名或地名，AI也能在几秒内比对出「句子结构与叙事逻辑」的高度相似性，精准抓出「抄袭罐头模板(Template detection)」，并直接移交欺诈处调查。
3. 验证匹配模型 (Verification Match Model)：
负责串联E-Verify (电子就业资格验证) 与SAVE (外籍身分验证) 的大数据网。当收到新申请时，AI会秒速与申请人在五年、十年前留下的历史纪录 (包含旅游或留学签证表格)进行个人资料匹配，并给出「信心分数」。此模型专门拦截「资讯前后不符」。只要申请人这次填写的资料 (如工作时间轴、生日或名字拼音) 与过去的历史档案有微小不一致，分数就会降低并触发自动标记(Automated flags)，引发严格审查或被误判拒签。
4. ARGOS企业专家系统 (Automated Realtime Global Organization Specialist)：
当企业注册E-Verify或准备担保外籍员工时，该AI系统会自动爬取网络、社群媒体及各类开源数据进行开源筛检，揪出「空壳挂靠公司 (Shell Companies)」。系统会根据企业的真实营运与网路足迹评估风险，若发现异常便直接转交给「欺诈检测与国家安全处(FDNS)」进行突击检查。此技术在近年导致成千上万涉及挂靠虚假公司的留学生，合法身分在一夜之间遭到撤销。
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