2026年,AI已经成为最热门的公共话题,一个值得注意的事情是,技术看起来突飞猛进,真正能深度使用它的人却并不多。
斯坦福大学人工智能研究院(Stanford HAI)发布的《2026年人工智能指数报告》(AI Index Report 2026)显示,尽管在2026年技术端都在大推AI Agent(智能体)概念,但报告显示,全球企业在核心业务功能中真正部署AI智能体的比例仅为个位数。这意味着绝大多数人依然停留在“你问我答”的聊天框浅度使用阶段,尚未进入让AI独立执行复杂工作流的深水区。
统计数据中近50%的用户只是偶尔用一下、或者只会简单提问,他们的真实使用场景通常是:
“帮我把这段话改得客气一点。”
“帮我查一下某个历史事件的年份。”
“帮我写一封请假条。”
大多数人的AI使用目前还停留在“伪深度使用”:看起来已经在使用了最新的技术,实际上还是把AI当作更会聊天的高级搜索框。
大多数人既没有利用AI的长文本能力去重塑自己的知识结构,也没有利用Agent(智能体)去帮自己自动化复杂的日常工作。多数人还处于处于一种“被迫跟风、浅尝辄止”的围观状态(前一阵安装“龙虾”的热潮也已消散)。
AI还在早期阶段,但我们对它的焦虑已进入晚期
我们并未真正走进AI的深水区,但空气中却早已弥漫着对AI的焦虑。这种技术远未成熟、应用尚处早期,而恐慌却已经“超前集结”的怪诞现象,或许在乔治·斯坦纳《巴别塔之后》中的诠释学框架中找到一些线索。
斯坦纳认为,任何人类交流与理解的起点,都始于 “初始的信任”——你必须相信对方的表达是有意义的,才值得你去开启理解的冒险。
然而,今天人类对AI的“不信任”和“焦虑”,恰恰源于这场信任在初期的破产。
多数人寻找AI,是为了逃避阅读、撰写、推演的折磨,于是抛给AI的往往是模糊、敷衍、缺乏逻辑的粗糙提示词(Prompt)。
面对人类倒进来的“语义垃圾”,AI只能用概率最优解去拼凑出一个精致的、充满正确废话的“垃圾回应”,甚至夹杂着看似自信,实则错误的幻觉。
出于贪图便利的浅度试探,得到了毫无深度、甚至充满错误的反馈。“垃圾进,垃圾出(Garbage in, Garbage out)”。这种“垃圾进出”的体验,让人们在直觉上判定AI是个“不可靠的骗子”,在理智上却又恐惧它背后的庞大体量,不信任与焦虑由此而生。
大脑的“肌肉”正在逐渐萎缩
在斯坦纳的“诠释学”中,理解是一场 “侵入与占有”的战争。过去,人类通过咬文嚼字、痛苦精读来“侵略”知识,重塑大脑皮层。
现在,虽然人们还没有深度使用AI去替代核心生产力,但“智识外包”的趋势已经让渡了这种侵入权。我们让AI去读我们不想读的报告,让AI去写我们懒得措辞的邮件。
机器不断拓展边界的当下,我们的时代焦虑
因为“垃圾进垃圾出”,我们觉得它面目可憎、不可信任。因为我们主动交出了思考的痛苦,我们害怕自己终将退化为信息的纯粹消费者。
虽然现在还没被取代,但那原本可以用来“深度理解世界”的智识肌肉,正在浅度依赖而逐渐萎缩。这种对自身退化的本能直觉,转化成了巨大的、不可名状的“被替代恐慌”。我们焦虑的不是AI现在有多强,而是人类自己正在变弱。
机器正在重建巴别塔,而我们需要保留被误解的权利
AI的普及,正在悄悄消灭 “巴别塔”。
即使在目前的早期阶段,AI已经表现出了极强的“话语同质化”倾向。它让不同的人使用越来越相似的句式、结构和表达策略。原本笨拙、偏执、带着个人经验痕迹的语言,被机器修整成一种圆滑、可复制的公共腔调(AI味儿?)。
AI提高了沟通效率,但也可能削弱语言中最珍贵的部分:差异、暧昧、误解,以及个人风格。
斯坦纳有一个论点:上帝当年让语言变得繁复、让翻译变得困难,其实是对我们的一种保护。因为“巴别塔”创造了隐私、秘密,以及“说出不真实(反事实推理)”。正是因为有“误解”和“各自的秘密”,我们才拥有丰富的个性。

巴别塔之后:语言与翻译面面观
[美]乔治·斯坦纳 著
孟醒 译
本书是美国著名文学理论家乔治·斯坦纳最重要的学术著作之一,也是翻译研究领域的一部力著,涵盖语言学、文学、哲学、艺术甚至科技及生物学领域,可谓语言学及翻译理论的一项总体研究。
乔治·斯坦纳(George Steiner),当代最杰出的知识分子之一,不列颠学会会员。1929年出生于法国巴黎,以德语、法语、英语为母语。先后在哈佛大学和牛津大学获得硕士和博士学位。曾任《经济学人》杂志编辑,后任教于普林斯顿大学、剑桥大学、日内瓦大学等知名学府,教授比较文学课程。研究领域涉及文学理论、比较文学、翻译理论等,提出了重要的“翻译四步骤”理论。
斯坦纳著作等身,主要作品包括《托尔斯泰或陀思妥耶夫斯基》《悲剧之死》《巴别塔之后》《马丁·海德格尔》《语言与沉默》等。2007年,斯坦纳获得阿方索·雷耶斯国际奖。
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目 录
第一章 理解即翻译 1
第二章 语言与灵知 55
第三章 语词反对象 115
第四章 所谓的理论 239
第五章 解释学过程 297
第六章 文化拓扑学 445
后 记 511
参考书目 516
索 引 533

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