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化工实验实训智能体 | 精馏实训助手AI智能体建设方案

化工实验实训智能体 | 精馏实训助手AI智能体建设方案

精馏实训助手智能体

平台以“大模型+工艺知识图谱+实时数据库”为智能引擎,深度集成半实物装置、DCS/SIS控制系统、OTS仿真平台与数字孪生系统,围绕“知识构建—数据采集—智能交互”三大功能域,形成化工实验实训智能体。

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实操阶段

01

知识库与知识图谱建立

— 智慧实验室助手知识库 —

— 知识图谱 —

平台支持教材文档、工艺手册、操作规程等资源批量上传与分类管理。AI引擎自动解析文档,提取核心知识点并识别知识层级、前后置依赖及跨领域关联关系,在线生成可视化知识图谱,可覆盖化工原理、反应工程、分离工程、安全规范等核心知识域。新增资源入库时系统自动匹配已有节点,驱动图谱持续进化,为智能问答与资源推荐提供语义支撑。

BEIJING OUBEIER

数据库与设备变量

02

— 数据库列表 —

— 查看数据 —

平台支持建立统一实时数据库,支持创建静态表与动态表,灵活配置字段结构与数据转化规则。

通过工业级边缘网关深度集成实训半实物装置与DCS/SIS控制系统,对温度、压力、流量等关键变量进行实时采集,建立标准化变量字典。

采集数据分层存储并支持实时可视化与半永久记录,为AI分析、操作评价与设备预警提供持续可靠的数据输入。

03

智能问答与教学指导

— 四大功能模块 —

系统以AI大模型为核心,深度融合工艺知识图谱与线下实训过程实时数据,围绕化工精馏实训全流程,构建智能问答、智能指导、智能评价、智能推荐资源四大功能模块,实现“即问即答、过程纠偏、多维诊断、精准推送”的闭环学习支持。

实验过程实时预警

04

— 实验过程实时预警 

设备实时预警机制:系统实时接入传感器数据,对温度、压力、液位、流量等关键参数进行连续监测,实时预警。

预警机制基于变化率与偏离比例双重检测规则,当参数变化率超过阈值或偏离正常范围达到设定比例时,触发黄色或红色两级警报

实验后评价阶段

1

线下实训流程分析个性化报告

实验结束后,系统基于全流程操作数据进行智能归因与量化评估,自动生成个性化实验报告,重点突出评价与反馈部分。报告结构包括:

阶段操作流程评价

多维能力评估

整体评价与学习建议

2

人员综合素质评价(学情画像)

结合智慧教学平台的全场景数据采集能力,人员综合素质评价(学情画像)模型的数据来源多样化,融合了DCS/PLC采集的设备变量数据、实验室内AI摄像头捕捉的人员操作行为、教学平台的预习与答题记录、AI智能问答与指导交互历史等多维数据。

系统构建“全息数据底座”,实现从“知识输入—行为表现—交互反馈—结果输出”的闭环采集,为能力链评价提供丰富依据。

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01

免费定制方案:一对一需求拆解,专属方案量身打造,零成本精准适配。

02

模块化灵活建设:按需部署、分步落地,支持长期迭代升级,性价比更高。

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