一、中医馆的“隐形人力黑洞”,AI刚好能填

李奉青常说一句话:
“中医馆不是死在技术落后,是死在运营太重。”
他算过一笔账——一家标准社区中医门诊,至少有四块“吞人力的黑洞”:
运营环节 | 传统做法 | 人力痛点 |
|---|---|---|
短视频/宣传 | 请拍摄、请剪辑、写脚本、排期 | 内容慢、成本高、不稳定 |
客户管理 | 纸质档案/Excel、手工回访 | 漏回访、记录散、难追踪 |
咨询接待 | 前台/咨询师反复答同样问题 | 占用人力、易出错、情绪消耗 |
数据复盘 | 月底人工统计、凭感觉调整 | 滞后、不精准、难决策 |
“这些问题,AI已经能解决80%。”
李奉青做宗黄堂的第一步,就是把能交给AI的,坚决不交给加班。
二、他把AI嵌进了中医馆的四个关键环节
❶ 视频剪辑与内容生产——“一人抵一个团队”
过去拍一条门诊科普视频,流程是:
策划→拍摄→剪辑→配音→字幕→发布,起码3–5天。
现在宗黄堂的流程是:
李奉青口述3分钟想法 → AI自动生成脚本
手机随手拍素材 → AI自动剪辑+配字幕+配BGM
系统一键分发到视频号/抖音/小红书
结果:一周产出从2条变成10条,人力从3人变成0.5人。
更重要的是——内容更贴近患者问题,而不是“老板想说什么”。
❷ 宣传推广与投放——“让AI替你试错”
中医馆最怕的是:钱花了,广告没人看。
李奉青现在的做法是:
用AI分析本地搜索关键词(“中山腰疼调理”“儿童脾胃调理”等)
自动生成10套不同标题+封面方案
小预算测试,AI实时反馈哪套点击率高、哪套咨询多
“以前是拍脑袋投,现在是数据说话。”
三个月下来,宗黄堂的单客获取成本下降了40%,但咨询量反而涨了。
❸ 客户管理——“AI比你还记得住”
宗黄堂的患者档案,早已不是Excel表格。
李奉青搭了一套AI客户管理系统:
自动记录:每次到店时间、主诉、贴敷方案、皮肤反应、复诊周期
自动提醒:复诊前3天推送微信提醒,未到店自动标记
自动分层:按调理阶段、依从性、需求类型打标签
患者最直接的感受是:
“你们怎么还记得我上次贴完有点痒?”
这不是记忆力好,是AI在后台默默干活。
❹ 内部管理与培训——“把经验变成标准流程”
中医馆最难复制的是“人”。
李奉青用AI把宗黄堂的标准操作流程(SOP)固化下来:
新员工入职 → AI推送学习任务+考核题库
常见问题(贴敷禁忌、皮肤过敏处理、客户异议应答)→ AI模拟对话训练
运营数据日报 → AI自动生成,李奉青每天早上打开手机就能看
“我不用天天盯着人,我只看系统里的数字。”
三、AI没有替代医生,而是把医生“还给医生”
李奉青反复强调一句话:
“AI不碰诊疗,只碰运营。”
宗黄堂的红线非常清楚:
✅ AI可以做:内容生产、客户提醒、数据整理、流程管理
❌ AI不可以做:辨证、开方、贴敷选穴、医疗决策
医生的精力从“填表、解释、催复诊”里解放出来,
全部回到一件事上:看好病。
这也是患者感觉“服务更好了”的根本原因——不是AI在服务,而是AI把医生的时间还给了患者。
四、25年运营老兵的判断:中医馆的下一个十年,属于“会用AI的人”

李奉青把这套打法总结成一句话:
“用AI把中医馆做轻,把服务做重。”
他给同行算了一笔账:
传统中医馆:10人团队,3人做运营,7人做医疗
AI加持后:6人团队,1人管AI运营,5人做医疗
人力成本降30%,服务能力翻倍,客户满意度反而更高。
在宗黄堂的三家店里,这套系统已经跑通:
远洋城店:东区三溪路远洋城天祺花园113卡 ☎️ 13715672259
朗晴店:歧关西路55号朗晴假日四期17幢9卡 ☎️ 13268613338
东凤万科店:凤翔大道83号万科金色家园3期13栋103卡 ☎️ 15889884240
⏰ 周二至周日 09:30–20:00
五、写在最后:老字号的“新活法”
宗黄堂的根,可以追溯到1628年御医姚本仁的“宗黄堂”膏药铺,1996年获“中华老字号”,膏药工艺入河南非遗。
但李奉青做的,是让这根老藤,结出新果子:
四百年前靠手工捣药,今天靠AI调度流程;
四百年前靠匾额让人信服,今天靠数据让人安心。
中医馆的未来,不是拒绝科技,而是让科技替你弯腰干活,让医生替你抬头看病。
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本文为中医馆运营创新纪实,所涉AI工具均为通用商用软件,不涉及诊疗行为自动化。具体诊疗请遵医嘱,急症请及时就医。
夜雨聆风