夜雨聆风NEWS
国内新闻
【快手可灵AI融资30亿美元，腾讯阿里等加持】
日前，快手科技于香港联合交易所发布公告，旗下独立运营主体北京可灵完成总额上限30亿美元外部增资，投后估值有望达180亿美元。可灵AI创下全球视频大模型公司最大额融资纪录，标志着其独立商业化发展进程正式开启。
本轮融资由CPE源峰、国方创投、BlueFive、腾讯、中关村科学城基金（联合国科投资）、中信证券联合领投，以及数十家一线机构共同参与。此外，阿里云、百度等产业资本，华策影视和芒果产业投资人（厚为资本）等文娱产业方也积极参与。
公告显示，本次融资初始21家机构合计出资138.236亿元人民币，同步签约的15家额外投资方追加52.235亿元人民币，整体增资规模上限锁定204.471亿元人民币，对应可灵扩大后注册资本的16.67%。所有资金将全部用于模型迭代、商业化拓展与全球化团队搭建。（界面新闻）
【求之科技完成超1亿美元首轮融资】
近日，求之科技（DISCOVER Robotics）宣布完成超1亿美元首轮融资，创下消费级具身机器人赛道单笔天使轮融资最高纪录。参投方包括君联资本、信产投资、联想创投、沄柏资本、普华资本、临港科创投、琥珀资本、庚辛资本等。融资资金将主要用于加速推进消费级具身机器人产品的落地与量产。（大河财立方）
【东软发布13款光子计数CT全栈式AI产品】
据东软集团消息，近日，东软集团推出13款适配光子计数CT（PCCT）数据的医学影像AI产品，包含飞标医学影像标注平台、探索多模态医学人工智能平台、Vasis血管影像智能评估三大产品线，是行业内率先完成技术攻关、推出成套PCCT专属AI整体解决方案的企业。（人民财讯）
【华策影视：拟出资4亿元设立AI视频领域投资基金】
近日，华策影视公告称，公司拟以自有资金出资4亿元，与杭州亨石资产管理有限公司共同设立青岛华歆策达股权投资合伙企业(有限合伙)，公司作为有限合伙人，占比78.584%。本次投资旨在加快公司在AI视频生成领域的业务布局与生态协同，与公司“内容为王、科技驱动”的核心战略相符。投资资金来源于自有资金，不影响公司正常经营，但该投资存在投资周期长、流动性低及收益不达预期的风险。（每日经济新闻）
【图灵量子与海光信息联合发布量子加密分布式存储方案】
近日，在2026上海信息技术应用创新产业发展论坛上，图灵量子携手海光信息联合发布量子加密分布式存储方案，聚焦AI时代海量数据存储与安全治理需求，将图灵量子在量子计算、量子安全能力与海光信息国产算力平台深度融合，构建覆盖数据全生命周期的可信存储体系。（证券时报）
NEWS
国际新闻
【韩国考虑动用5万亿韩元增量税收推进自主AI模型开发】
据报道，韩国正考虑利用半导体繁荣带来的约5万亿韩元增量税收，为自主人工智能(AI)模型开发提供资金。报道称，韩国科技信息通信部正在讨论利用增量税收购买约1万个英伟达Vera Rubin GPU模块，并招募AI人才。为了与全球模型竞争，科技信息通信部考虑将约1万个GPU分配给一个团队，用于构建前沿AI模型，而不是把资源拆分给多家研发机构。
【英伟达推出AI基础设施新合作模式】
英伟达日前宣布推出全新的AI基础设施合作模式，将通过收入分成（Revenue-sharing）和信用支持（Credit-support）机制，与AI云服务商共同建设大规模、多租户AI工厂，帮助初创企业、模型开发者、企业及科研机构更快获得AI算力，同时为英伟达创造与算力使用量挂钩的持续性收入。
根据方案，AI云厂商将部署基于英伟达DSX AI Factory架构的AI工厂，对外提供云计算服务。首批合作伙伴包括Sharon AI和Firmus。其中，Sharon AI计划部署最多4万块NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU；Firmus将在印度尼西亚巴淡岛建设DSX AI工厂园区，规划扩展至360兆瓦电力规模，并部署最多17万块英伟达GPU。
【苹果VisionPro高管离职，跳槽加盟OpenAI硬件团队】
据公开报道，苹果负责VisionPro头显业务副总裁保罗・米德即将离职，加入OpenAI硬件研发团队。米德同时主导苹果计划明年推出的AI智能眼镜研发，这款平价穿戴设备是苹果对标Meta可穿戴产品的核心布局。
报道称，此次人事变动源于苹果高层架构调整，硬件工程负责人特纳斯即将升任CEO，内部团队大洗牌，多名副总裁感到职权被削弱，米德选择出走。OpenAI正加速硬件布局，此前已与苹果前首席设计官乔尼・艾维合作开发AI终端， OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼称新品使用体验会比iPhone更简洁平和，但此前项目落地细节屡屡遇阻。
当前全球AI硬件人才争夺白热化，OpenAI急需资深穿戴设备人才补齐硬件短板。媒体已向苹果、OpenAI两方求证，但两家企业暂未对外发布官方回应。行业认为，本次挖角将加速OpenAI在消费级AI硬件产品落地进度。
【迈阿密AI初创企业宣称攻克大模型算力瓶颈，稀疏注意力架构引行业争议】
近日，迈阿密AI初创公司Subquadratic推出SubQ大模型，宣称解决Transformer稠密注意力带来的平方级算力瓶颈，引发行业两极评价。传统大模型稠密注意力会随文本长度激增计算量，消耗海量算力与能源。SubQ采用动态稀疏注意力，仅筛选关键文本关联计算，第三方评测机构Appen验证其速度最高达传统方案56倍，上下文窗口可达1200万Token，代码基准成绩对标头部模型，同等测试成本仅为AnthropicOpus的三百分之一。
Subquadratic收获数万企业预约内测，但外界存两大质疑：其一模型基于通义千问权重微调，并非完全从零自研；其二大量性能数据仅企业单方面放出，普通开发者无法实测复现。独立研究员表示，稀疏注意力早有相关研究，当前证据不足以证明其彻底颠覆大模型架构。企业称未来将全部结果于第三方核验，目标彻底淘汰Transformer架构。行业认为该技术若落地将大幅降低AI算力成本，但仍需更多公开实测验证真实性能。
编辑丨钱丽娜、杨一萍
排版 | 杨一萍
版权声明：“商学院”所推送的文章，除非确实无法确认，我们都会注明作者和来源。部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，烦请原作者联系我们，与您共同协商解决。联系方式：18513373688，商务合作请加微信18513373688。
