了解AI的五大原理

最近在学习AI，想用漫画的形式呈现自己的所学，也期望帮助大家一起了解AI，与更多同志交流学习。

今天学了AI的五大原理：
原理 1：输入与输出系统，AI 与外界交换信息的基础通道，是所有决策、训练的底层载体，分为输入观测与动作输出两部分。

原理 2：奖励，量化 AI 行为好坏的数值信号，是 AI 学习的唯一评判标准，分即时奖励、远期回报。

原理 3：AI 环境（Environment，交互场景），AI 执行动作、产生观测、发放奖励的外部世界，是交互的客观载体。

原理 4：马尔可夫决策过程 MDP（数学建模框架），用数学公式标准化描述「AI - 环境」交互全过程，是强化学习的理论基石，满足马尔可夫性：下一状态仅由当前状态 + 当前动作决定，和历史无关。

原理 5：训练与推断，训练是 “积累经验优化大脑”，推断是 “用成熟大脑实时做决策”；所有商用 AI 系统都包含这两个阶段。