人工智能正在深刻改变当代社会。从自动驾驶、医疗诊断、金融决策到生成式语言模型,AI 技术已广泛嵌入日常生活、产业实践和公共治理之中。与此同时,算法歧视、隐私侵犯、责任归属、劳动替代、价值冲突等问题也日益凸显,使人工智能伦理成为科技伦理研究中的核心议题。由于伦理观念本身具有文化维度,不同文明、制度和价值传统对于善、责任、风险、正义、自治与自由等概念往往存在不同理解。因此,人工智能伦理不能仅以单一文化或单一理论框架加以界定,而需要在跨文化对话中寻找共同关切、识别差异,并在尊重多样性的基础上推进合作。
在这一背景下,2024年4月24日至26日,复旦大学科技伦理与人类未来研究院、哲学学院举办了人工智能伦理跨文化对话会议,来自美国、德国、奥地利、俄罗斯和中国的四十余位学者围绕AI伦理的原则、实践和治理展开讨论。AI Ethics: A Cross-Cultural Dialogue 即为该会议的重要成果之一。该书并不是简单地把“东方”与“西方”的传统思想并列比较,而是以当代理论资源和现实问题为中心,展示不同文化语境中的学者如何共同思考人工智能带来的伦理挑战。

01
出版信息
主编:Guoyu Wang(王国豫)、Carl Mitcham、Alfred Nordmann
出版社:Springer Nature Singapore Pte Ltd.
出版时间:2026 年
02
主编简介

王国豫
复旦大学哲学学院教授,中国科协-复旦大学科技伦理与人类未来研究院院长,中国医学科学院学术咨询委员会学部委员,国家伦理委员会医学伦理分委员会委员,全国应用伦理专业学位研究生教育指导委员会主任委员,以及上海市人工智能治理专家委员会委员。

Carl Mitcham
美国科罗拉多矿业学院(Colorado School of Mines)人文、艺术与社会科学系荣休教授,工程与技术哲学领域的知名学者。主要研究方向为科学、技术与工程的哲学和伦理学。

Alfred Nordmann
德国达姆施塔特工业大学(Technical University of Darmstadt)哲学系荣休教授。主要研究领域为科学哲学、技术哲学(如纳米技术哲学)以及复杂性科学。
03
内容简介
本书的基本立场是:人工智能伦理虽然需要追求某种普遍性,但这种普遍性不能预设为既成共识,而应当在对话、争议和相互学习中形成。即便是“什么是AI伦理”这样看似基础的问题,也隐含着工程文化、企业利益、哲学传统和政治价值的差异。人工智能的发展发生在一个多极化世界中,涉及平台竞争、数据治理、出口管制、隐私政策、环境成本和国际政治关系等复杂背景。因此,AI伦理不仅是技术应用层面的风险控制,也是一种关于价值、权力、社会秩序和未来想象的跨文化讨论。
本书共分三个部分二十一章。主要内容聚焦跨文化视角下的人工智能伦理原则的框架,探讨人机共生关系的多种形态以及AI背景下的叙事、认知正义和决策等问题。作者还将AI伦理进一步拓展到政治与治理层面,比较不同文化对技术进步的理解、价值对齐的可能性以及数字化时代的人工智能信任问题,以国际关系现实主义理论为切入点,反思跨文化AI伦理评估的可能性与边界。
总体而言,本书不仅仅是一部人工智能伦理的学术文集,也是一场关于技术、文化与政治的跨国对话。它展示了AI伦理研究不应局限于抽象原则或技术风险清单,而应将价值差异、制度背景、文化传统、全球竞争和人机关系纳入综合考察。全书以多元视角揭示了人工智能时代伦理思考的复杂性,也为未来的跨文化科技伦理研究提供了重要起点。
04
目 录
1.Introduction
Guoyu Wang, Carl Mitcham, and Alfred Nordmann
——1
Part I Ethical Principles Responding to New Technology
2.Artificial Intelligence and the Common Good: A Cross-Cultural and Intercultural Exploration
Mark Coeckelbergh
——11
3.Explicability or Openness as the Fifth Principle in AI Ethics: A Proposal and Critique
Xiangtong Jia
——21
4.An Enhancement Alternative to the Principled Approach to AI Ethics
Bin Ye
——39
5.Refining the Ethical Guidelines for Conversational AI by Distinguishing Human Communication from Human-AI Interaction
Guoyu Wang and Yiqin Cao
——51
6.AI Ethics in the Context of Information
Tianen Wang
——67
7.Ethical Reflections on Persuasive Technology
Sumei Cheng
——77
8.AI for Moral Genealogy
Jinglin Zhou and Teng Zhou
——91
Part II Human-AI Interactions
9.Author and Scribe: Authoring and Authorizing With and Without Generative AI
Daria Bylieva, Alfred Nordmann, and Karina Vida
——109
10.Technology in the Anthropocene: Relationship and Symbiosis
Haosheng Wang and Hengwei Li
——127
11.Can We Place Epistemic Trust in AI?
Ju Wang
——145
12.Benevolent Deception and the Potential Conflicts Between Medical AI and Chinese Family-Oriented Decision Making for the Elderly
Hanhui Xu
——161
13.Epistemic Injustice in Mixed Traffic
Huiren Bai and Linfan Zhu
——173
14.The Social Process of AI-Fueled Digitalization: A Philosophical View
Armin Grunwald
——195
15.AI Narratives for an Ethical Relationship with Superintelligence
Qingfeng Yang
——205
Part III Politics and Governance of AI
16.A Critique of the Western Understanding of Technology in the Age of AI
Christopher Coenen
——219
17.Liberal and Limitist Approaches to the Development of Socially Beneficial Artificial Intelligence
Yongmou Liu and Yinghui Bai
——233
18.AI Cultures in Comparison: Theoretical-Methodological Approaches
Aleksandra Kazakova
——253
19.Rejuvenating Confucianism in the Digital Age
Yingjin Xu
——263
20.Rethinking the Phenomenon of Deceptive Value Alignment with Technological Logic
Hongxiu Yan and Yang Li
——279
21.Pathways, Limitations, and Future Directions for Embedding Values in Large Models
Ying Zhou and Yan Teng
——293
22.The Realist Perspective on Cross-Cultural AI Ethics
Carl Mitcham
——307

文稿 | 周境林 审核 | 杨庆峰
编辑 | 张羽宁 责任编辑丨汤克凤 隋艺菲 邓玉玲

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