夜雨聆风
编者按：
科研之路，道阻且长。选对工具，事半功倍。
除了熟悉的常用数据库，我校图书馆还藏着许多“硬核”资源等待挖掘。本系列“科研利器”，将为您逐一解密。
做研究查资料时，检索词试了一遍又一遍，结果几十、几百万条，哪篇有用还要自己逐一筛选。
其实超星发现里早就内置了一个能帮你"对话式找文献、读文献"的助手——AI发现。
这篇推文就把超星发现AI发现功能的入口位置、主要功能、可以解决哪些问题为您详细解答。
通过图书馆官网首页lib.suibe.edu.cn，点击“思源发现”--“中文发现”即可进入超星发现平台。
AI发现三大入口/ FIRST
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入口一：首页导航栏
打开超星发现首页(https://www.zhizhen.com/)，页面右上角导航栏最右侧就是“AI发现”，点击即可进入对话主页。这是最直接的入口。
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入口二：检索结果页
这个入口比较隐蔽。在检索结果列表里，有一个【题录导出 / AI发现】按钮。
勾选多篇文献后点击AI发现，就能让AI对这一批文献做跨文献的综合分析。
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入口三：文献详情页
点开任意一篇文献的详情页，右上角会有一张【AI发现 · 你的专属学术AI助手】卡片。
从这里进入，就能针对当前这一篇文献提问追问。
AI发现主要功能/SECONGD
AI发现是将传统的“关键词检索”升级为“自然语言对话”的对话助手，支持知识问答、单篇文献对话、多篇文献对话、查找文献、推荐文献、获取文献，以及基于以上功能的多轮场景对话，帮助用户降低文献检索门槛、提升文献获取与研读效率。
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知识问答
用户以自然语言提出问题，AI发现进行分析梳理输出回答，并推荐相关文献。
区别于传统检索仅返回文献列表，AI发现可给出结论性内容，同时提供文献溯源，适用于快速了解某一研究领域的研究现状。
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查找、推荐、获取文献
查找文献：用户无需构造检索式，直接输入自然语言指令，如“我想看 AI 技术辅助智慧图书馆相关的研究”，系统即可识别检索意图并返回相关文献列表，并基于本馆已购数据库资源，整合提供 HTML、PDF、CNKI、万方等多种获取途径。点击获取途径“CNKI“链接即可跳转查看全文。
推荐文献：用户就某一学术主题提问时，系统会基于回答内容智能匹配并推荐相关文献，用户点击“已为您智能推荐相关文献，请点击查看”即可展开推荐列表，查看相关文献，便于用户在了解问题后顺势获取支撑文献，深入研读。
获取文献：在文献对话过程中，用户输入“我想看这篇文章的全文”等指令，系统即整合本馆已购数据库资源，整合该文献的多个获取途径，用户点击对应链接即可前往获取原文，无需再另行检索下载渠道。
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单篇文献对话
在单篇文献详情页点击“问AI发现”，进入针对该篇文献的对话页面。系统基于该文献全文内容应答，支持就研究方法、核心结论、创新点等具体内容提问。
该功能可在不通读全文的情况下快速把握单篇文献要点，提升文献筛选效率。
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多篇文献对话
在检索结果页勾选多篇文献后，点击“AI发现”，进入多篇文献对话页面，系统对所选文献进行联动分析，梳理研究脉络与归纳共性结论等。
该功能适用于综述撰写、选题调研等需要批量处理文献的科研场景。
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多轮对话
以上各类对话均支持多轮追问与上下文记忆。用户可顺着上一轮回答持续追问，系统保留对话上下文，并在追问过程中联动推荐新的相关文献，使检索与研读由一次性操作变为可逐步深入的连续过程。
第一轮提问：我想看红楼梦
第二轮提问：要本馆有的，期刊类型的
第三轮提问：第一篇讲了什么
AI发现帮你解决问题 / THIRD
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检索表达门槛高
不熟悉专业检索词、不会构造检索式时，可直接以自然语言描述需求，系统自动识别检索意图并返回相关文献，降低检索门槛。
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检索结果筛选成果高
面对大量检索结果难以逐条甄别时，可通过知识问答直接获取概括性回答与精选文献，先掌握结论，再按需溯源，减少无效筛选。
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单篇文献研读效率低
研读单篇文献耗时较长时，可通过单篇文献对话快速获取其研究方法、核心结论与创新点，在不通读全文的情况下完成初步研判。
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多篇文献综合分析难
撰写综述、开展选题调研需批量处理文献时，可通过多篇文献对话进行跨文献综合分析，由系统梳理研究脉络、归纳共性、对比差异，提升文献综合效率。
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单次对话无法搞懂
研究问题往往需要逐步深入，单次提问难以覆盖全部需求时，可借助多轮场景对话持续追问，系统保留对话上下文，能顺着前一轮回答继续作答，使检索与研读由一次性操作变为可逐步深入的连续过程。
THE END
从查找、推荐、获取文献，到单篇、多篇文献的深度对话，AI发现把文献检索与研读的全流程，整合进自然流畅的对话中。下次做研究记得打开AI发现，让查文献、读文献都更轻松高效。
文编 | 信息服务部 董岳珂
责编 | 谢 蓉
