夜雨聆风
热生成式人工智能的普及速度比很多人预想的要快。眼下，豆包、DeepSeek这类AI工具已经悄悄进了不少党政机关的办公室，写工作总结、调研报告、实施方案，甚至领导讲话，输入几个关键词，几千字的文稿就能“吐”出来。政策表述整合得挺规范，工作框架也搭得有模有样，实实在在减轻了基层伏案赶材料的负担。从这个角度看，适度借助AI，确实是数字技术带给政务工作的红利。
不过，事情正在起变化。一种不太好的苗头冒了出来：有的干部彻底把纸笔扔到一边，自己还没想清楚要写什么，调研没做、思路没理，就等着AI“一键成文”，全靠AI从网上扒拉旧材料拼凑报告。这么干，表面上看是省了力气省了时间，可代价不小——长期用AI拼凑现成的东西，自己脑子慢慢就不转了，工作中那些需要动脑筋、想新招的地方，也跟着没了动静。往深里说，这背后折射的是一种“重材料包装、轻实际成效”的政绩观偏差：把材料好不好看当作工作干得好不好的标准，把对上交差等同于对下负责。这个问题，得引起重视。
说实话，AI在机关文字工作中确实能搭把手，关键是得用对地方。基层的同志都清楚，材料多、杂事多、任务重，大量精力耗在重复性劳动上：翻来覆去查政策条文、把东一块西一块的素材归拢到一块儿、调公文格式、改错别字和语病……这些活儿恰恰是AI擅长的。把这些基础性的文字加工交给它，干部就能从摘抄、堆砌、排版这些低效劳动里腾出手来，多往基层跑一跑，多琢磨琢磨重点工作的推进办法。工具本身没有对错，关键看怎么用。理想的状态应该是“人脑定调子、机器打下手”——人负责思考和判断，AI负责辅助执行，绝不能反过来让算法替人做主。一旦“辅助”变成“替代”，麻烦就跟着来了，而且是层层叠加的。
首先，AI的本事是“翻旧账”，它没有原创能力，更谈不上对现实问题的判断。它生成的所有文稿，底层逻辑就是搜罗网上已经存在的旧材料、现成模板、通用说法，重新排列组合一遍。你让它写本地的发展对策，它只能给一套放之四海而皆准的套话，因为它根本不了解你们那个地方到底卡在哪个环节、老百姓真正烦心的是什么。公文不是写出来交差的，是拿来管用的。一份管用的方案、一篇有分量的调研报告，得靠干部自己走进田间地头、坐到群众板凳上，拿到一手素材，找准真问题，然后拿出有针对性的办法。这是动脑筋想出来的，是踩在泥巴上干出来的，AI做不到。长期照搬AI的东西，干部独立思考的机会就越来越少，分析问题、拍板决策的能力也会慢慢退步。
其次，习惯“关键词换文稿”之后，人容易变懒——思维的懒。不少同志现在遇到材料任务，第一反应不是翻翻自己的工作笔记，不是复盘一下这一段的得失，而是直接打开AI工具。久而久之，形成了一种依赖：不愿意自己动手写初稿，不愿意一遍遍打磨观点和逻辑，不愿意往深处挖问题的根子。文字驾驭能力、政策转化能力、逻辑思辨能力，这些干部的基本功，就在一次次的“一键生成”里悄悄溜走了。等到哪天需要写重大专项报告、改革攻坚方案，离开AI就彻底无从下笔——“提笔能写、遇事能谋”的本事，就这么丢掉了。
再次，AI生产出来的文稿，千篇一律是必然的。每个地方、每个单位的发展基础不一样，工作重点不同，群众的诉求也各有差异，真正的创新恰恰来自这些差异化的探索和本土化的实践。但AI生成的稿子，翻来覆去就是那些标准化套话、那些放之四海皆准的对策建议，看不出地方特色，找不到创新举措。不少单位的年度总结、专项汇报摆在一起看，除了单位名称不一样，内容几乎是一个模子刻出来的。材料成了应付考核的“纸面文章”，实际问题一个都没解决。当干部不再自己琢磨怎么破题、怎么攻坚，只会从旧模板里找现成答案，新思路出不来，改革创新也就停滞了。说到底，这是一种政绩观的跑偏——把写了多少材料、用了多少漂亮话当成工作成绩，把“纸面功夫”等同于“治理功夫”，以材料论英雄、以汇报定优劣，助长了重形式轻实效的不良风气。
技术再强，也强不过一颗用心思考的脑袋。算法再快，也快不过脚底板跑出来的真知灼见。驾驭AI这个工具，关键还是找准人与机器协作的平衡点——人始终要当主角，AI只是配角。
第一，把定位搞清楚，划清使用边界。每个干部心里要有本账：豆包、DeepSeek就是文字辅助工具，不是代笔“枪手”。核心观点怎么提炼、现实问题怎么剖析、落地对策怎么设计，这些必须靠自己琢磨。AI的活儿，就限定在素材归拢、文字润色、搭个参考框架这些层面。任何一份上报的材料，必须是经过实地调研、亲手修改完善过的，严禁直接把AI吐出来的东西原封不动交上去。动笔之前，先下基层摸情况、自己先把思路理顺了，然后再借助AI优化文字表达，绝不能让算法替你搭建核心逻辑。
第二，到基层去、到群众中去，把原创思考的根基扎深。文稿的生命力不藏在电脑里，而藏在脚下的泥土里。要踏踏实实落实调查研究制度，少在办公室里坐着，多到一线去走走看看，多搜集鲜活的案例、真实的数据，多听听群众的急难愁盼。手里有了这一手的实践素材，自然就能跳出AI那些通用模板，写出有特色、有温度、接地气的东西。
第三，练好基本功，破除“AI拿来主义”。单位可以常态化组织写作练兵、文稿复盘，重要材料坚持自己动手起草初稿。审核把关也要跟上，重点排查那些空洞、模板化的AI文风，大力倡导“短、实、新”——短文、实说、新意。鼓励写那些贴合本地实际、有独立见解的原创材料。同时，要树牢“以实绩论英雄”的鲜明导向，不能光看文稿篇幅和辞藻华丽与否，更要看实地成效和群众口碑，把群众满不满意、问题解没解决作为检验工作的硬杠杠，从根子上减少那些应付了事的材料任务。
第四，规范AI工具管理，树立正确的技术观念。单位层面要有明确的使用细则，涉密工作和内部核心材料，一律不许上传外部AI平台，信息安全这根弦任何时候不能松。同时多做一些宣传引导，纠正“AI万能”的错误认识，帮助干部理性看待人工智能，主动跳出算法营造的“思维舒适区”，不拿技术便利置换思考能力。
技术日新月异，但道理始终没变：人永远是主角。拥抱AI是趋势，但技术再先进也只能是干事创业的“加速器”，绝不能成为禁锢思想、替代创新的拐杖。广大党政干部要把握好这个度，善用算力为工作赋能，更要坚守心力为创新驱动。说到底，政绩不是写出来的、不是材料堆出来的，而是靠实干干出来的、靠群众口碑攒出来的。不要被算法绑住手脚，不要因为图方便就放弃思考，更不要拿材料厚度替代工作深度。只有躬身实践、独立研判，才能创作出接地气、有深度、有新意的政务文稿——让AI真正服务于实干、服务于创新，让每一份材料都经得起实践和群众的检验，这才是数字技术推动事业发展的正道。
END
