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我的AI写作工作流从选题到成稿只需15分钟

我的AI写作工作流从选题到成稿只需15分钟
AI WRITING WORKFLOW
我的AI写作工作流
从选题到成稿只需15分钟
3分钟选题 + 5分钟AI生成 + 5分钟人工优化 + 2分钟保存
很多人问我,你怎么能保持这么高频的内容输出?
以前我也头疼写文案这件事。坐在电脑前两三个小时,憋不出一段开头。好不容易写完了,又觉得不满意,改来改去,一篇文章要折腾大半天。
但现在,我从选题到成稿,真的只需要15分钟。
不是因为我写得快了,而是因为我找到了一套可复制的AI写作工作流。今天把这套流程完整拆给你看。
第一步:选题筛选(3分钟)
很多人卡在写文案的第一步,不是不会写,而是不知道写什么。
我的做法是,先建一个"选题库"。平时看到有感觉的话题、遇到的问题、学员问的问题,都随手记到选题库里。这样每次要写文案的时候,不用从零开始想,直接从选题库里挑就行。
但选题库里可能有几十上百个选题,怎么快速挑出今天要写的那个?我会用这3个标准快速筛选:
▎ 选题筛选3标准
第一,用户正在找的
搜索一下这个话题,如果有人在问、在搜,说明有需求。
第二,我能讲清楚的
这个话题我有没有实际经验?能不能举出真实案例?如果只是听说过,讲不深,就先放一放。
第三,看完能马上用的
用户看完能不能立刻动手?如果太复杂,普通人用不起来,转化率会很低。
符合这3条的选题,大概率不会翻车。3分钟,挑好选题。
第二步:AI生成初稿(5分钟)
选好选题之后,我会直接让AI生成初稿。但很多人用AI写文案,最大的问题是:生成的内容很空,没有个人特色,读起来像机器写的。
为什么会这样?因为你只是简单说一句"帮我写一篇关于XX的文章",AI根本不知道你是谁、你的用户是谁、你平时怎么说话。
💡 我的做法:给AI建一个"上下文文件"
里面包括:
• 我的用户画像(他们是谁、痛点是什么、想要什么)
• 我的个人背景(我做过什么、有什么实战经验)
• 我的写作风格(我平时怎么说话、喜欢用什么句式)
每次让AI写文案之前,先让它读一遍这些上下文。这样AI生成的内容,至少有60%是可以直接用的。
举个例子,我会这样跟AI说:
▎ 给AI的指令
根据我的用户画像和个人背景,写一篇关于XX的文章。目标用户是新媒体小白,要讲得简单、接地气,多用真实案例,少讲大道理。
5分钟,AI就能给我一篇结构完整、逻辑清晰的初稿。
第三步:人工优化(5分钟)
AI生成的初稿能用60%,剩下40%需要人工优化。优化的重点不是改文字,而是加"人味"。具体来说,我会做这3件事:
1
加真实案例
AI写的案例往往很泛,"我有一个学员之前怎么样,后来怎么样"。我会把这些案例换成真实的,加上具体的数字、具体的场景。比如"我上周培训的一个福清学员,之前不会剪辑,学完当天就剪出了第一条视频"。
2
加个人观点
AI的内容往往中规中矩,不够犀利。我会在关键位置加上自己的观点和判断。比如"很多人以为XX,但我做了这么多年,发现其实YY才是关键"。
3
检查语气
AI写的文案有时候太正式,不像人说话。我会把一些长句子拆短,把书面语改成口语,让整篇文章读起来像在跟朋友聊天。
5分钟,优化完成。
第四步:保存发布(2分钟)
文章写完之后,我会立刻保存到"草稿"文件夹。文件名格式统一:日期+标题关键词。比如今天这篇就是"2026年7月11日-AI写作工作流.md"。
这样做的好处是,以后要找某篇文章,直接搜关键词就能找到。如果文章需要排版(比如发公众号),我会再花1-2分钟调整一下格式、加加emoji。但大部分情况下,初稿就可以直接用。
2分钟,搞定。
▎ 整个流程
3 + 5 + 5 + 2 = 15分钟
3分钟选题 + 5分钟AI生成 + 5分钟人工优化 + 2分钟保存
这不是理论,是我现在每天在用的真实工作流。
很多人觉得AI写文案不靠谱,其实不是AI不行,是你没有给AI足够的信息。你要让AI知道你是谁、你的用户是谁、你想要什么样的风格。这些信息给到位了,AI就能成为你的得力助手,而不是一个只会堆砌文字的机器。
如果你也想建立自己的AI写作工作流
我的建议是:
先建一个选题库,随时记录灵感。
然后给AI准备一个上下文文件,包括用户画像、个人背景、写作风格。
最后,养成"AI生成+人工优化"的习惯。
不要指望AI一步到位,但也不要觉得AI没用。AI帮你完成60%的基础工作,你负责那40%的个人特色和真实案例。这样分工,效率最高。
从今天开始,先把你的选题库建起来。
把你最近想写的10个话题,先记下来。这是建立AI写作工作流的第一步。
💬 思考一下
你现在写一篇文案要多久?
你的选题库里有多少个备选话题?
你有没有给AI准备过"上下文文件"?
凯哥
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