夜雨聆风
海投几十份实习，
全部石沉大海。
并不是你能力不行，
而是AI悄悄拉高了实习门槛。
今日福利
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很多人说，AI正在抢走实习生的饭碗。明明自己背景和往年拿到offer的学长差不了多少，现在却连一面都拿不到。其实这是因为企业对实习生的招人标准，普遍被AI拉高了。
01
门槛提高！
微软、谷歌的技术类实习，已经把AI编码工具协作能力从加分项改成了默认准入要求；Meta、亚马逊的商业、运营类岗位，也默认实习生要能用AI完成数据整理、基础内容产出等工作。核心变化其实就两点：
基础执行岗大幅缩水：过去要两三个实习生分摊的杂活，现在靠AI工具一个人就能高效完成，企业不再招纯打杂的人手，只留能对接核心业务、输出落地价值的名额。
AI能力成为隐形门槛：简历里没相关能力体现，很容易在机器初筛环节直接被刷；面试答不出工具实操场景，也会被判定效率不足，竞争力直接打折扣。
图/网络
现在的就业环境确实越来越卷了，但卷的背后，是行业在快速发展，机会在大量涌现。想跟上这个新节奏，与其盲目海投碰运气，不如先把AI协作的相关经历补进简历，精准匹配企业的筛选标准；同时多挖掘非公开的投递渠道，避开公开池的激烈内卷。
02
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01
谷歌
开发实习岗
1
地点：remote
2
岗位要求：
· 计算机科学或相关技术领域相关专业。具有数据结构或算法方面的经验(包括开源爱好编码)；
· 软件开发经验以及以前在通用编程语言中的动手编码；
3
岗位职责：
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02
字节跳动
数据科学实习生
1
地点：remote
2
岗位要求：
· 有新用户体验用户画像、搜索等相关产品或研发经验者优先；
3
岗位职责：
· 熟练使用SQL，Python或R中进行数据分析、可视化呈现等；
03
贝恩
咨询实习岗
1
地点：remote
2
岗位要求：
· 本科或硕士学历，专业不限；
3
岗位职责：
· 与三至五名其他咨询顾问组成案例小组，负责项目的各个方面；
04
数据分析实习岗
1
地点：北京/上海
2
岗位要求：
· 认真，细心，具有较强的逻辑分析能力，学习能力，理解能力及工作的责任心；
3
岗位职责：
· 定期制作e-commerce零售商数据报告、向客户提供最新中国零售市场资讯、提供项目支持和参与制定项目报告；
05
中金证券
量化实习岗
1
地点：remote
2
岗位要求：
· 相关专业（金融、经济、会计等）及投资银行实习经验优先；
3
岗位职责：
· 进行基本的财务和统计分析；
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