都说要学AI,到底学的是个啥?

最近这两年，AI的爆火让大家知道这个东西的重要性也衍生了：学AI潮。楼下卖煎饼的大哥说要学，公司里做会计的同事说要学，连我妈都会用AI问上几个问题来解决生活中的一些事了。

但是我想问大家一句：您说的学AI，到底是学个啥？

通过不达平时的观察和统计发现，十个说要学AI的人，能给出九种不一样的答案。有人在学怎么用工具，有人在背提示词模板，有人在家里折腾服务器，还有人张口就是微调大模型，听着就很贵。

今天我就把这事掰扯清楚。为了好理解，咱们全程拿做饭打比方。

这是人数最多的一类。学ChatGPT怎么聊、豆包怎么问、Midjourney怎么画图、剪映怎么一键出片。本质上就一件事：学会跟AI点菜。

你不用会颠勺，也不用懂火候，你只需要知道哪家好吃、怎么备注不要香菜。门槛低，上手快，一杯奶茶的功夫就能入门。

但也正因为门槛低，这块是卖课重灾区。很多工具打开网页就能免费用，真犯不上花九百九十九去买一套教你怎么注册账号的课。

我的看法：这一类不叫技能，叫常识。就像会用微信一样，人人都该会，越早越好。

用着用着，有人发现不对劲：同样一个AI，别人问出来的答案像论文，自己问出来的像敷衍。于是开始研究提问的艺术，也就是传说中的提示词。

这东西说玄乎也玄乎，说简单也简单。核心就一句话：把AI当成一个刚入职的聪明实习生，你交代得越清楚，它干得越漂亮。它是一个无情的牛马先生。

你跟他说，帮我搞个方案。他大概率给你搞个寂寞。你说清楚这方案给谁看、要多长、什么风格、参考哪个案例，他立马像换了个人。AI一模一样。

顺便说个趋势：现在模型越来越聪明，那些花里胡哨的咒语式技巧正在快速贬值。但把话说清楚这个能力，跟AI没关系，跟你的前途有关系，永远值钱。

这类人不满足于用现成的了。他们研究本地部署、知识库、自动化工作流：用Ollama在自己电脑上跑个模型，用Dify搭个客服机器人，用工作流工具把AI串起来，让它自动读邮件、写周报、整理表格。

从这一层开始有门槛了。你得懂点电脑，看得懂报错，最重要的是不怕折腾。回报也很实在：学会之后，你就从一个用AI的人，升级成了一个让AI给你打工的人。

我认识一个狠人，搭了套系统自动盯竞品价格、自动生成报价单，一个人干出了三个人的活。老板很感动，然后把另外两个人优化了。你看，技术是中性的，用的人不一定。

金字塔尖上的那批人。学机器学习、深度学习、微调大模型，圈内黑话叫炼丹。前面三类学的是怎么用AI，这一类学的是怎么造AI。

这条路是真的难。数学要好，代码要溜，显卡要贵，头发要多，四样缺一不可。

普通人没事真别碰这个。你只是想吃个鱼香肉丝，没必要先去新东方学三年。但如果你是相关专业的学生，或者铁了心要吃这碗饭，那这是含金量最高的方向，没有之一。

还有一类人不得不提。他们AI没学明白，但把怎么卖AI课学得明明白白。三天入门，七天变现，二十九块九带你抓住时代红利。

你猜他说的时代红利是啥？就是你兜里那二十九块九。

鉴别方法很简单：凡是贩卖焦虑比讲干货多的，凡是天天喊你不学就被淘汰的，别犹豫，跑就完了。真正的干货，往往免费得让人不敢相信。

我的建议就一条：从第一类开始，每天真的去用。

用的过程中，你自然会琢磨怎么问它才答得更好，恭喜，你已经进入第二类了。哪天你嫌手动操作太烦，想让它自动干活，第三类的大门就为你打开了。至于第四类，缘分到了自然会去，缘分不到，强求也是徒增秃头。

学AI这事跟健身一模一样：办卡不算学，收藏不算学，练了才算。工具就在那，免费的一大堆，今晚回去就打开用起来，比收藏一百篇教程都强。

毕竟收藏夹里的AI教程，和衣柜里的健身服，是这个世界上最安静的两样东西。

还有不要因为AI的发展而感到焦虑，AI的发展一定是让世界变得更简单的，如果一个东西的出现是为了让世界变得更复杂，那他一定不会留存很久。所以大家也不用因为看到今天发布一个这个模型，明天发布一个那个模型而感到焦虑。锤子会有五花八门，但是拿锤子的人可以是在座的每一个人。