夜雨聆风面对人工智能和焦虑的问题，陈丹青的这句话为什么会触动很多人的心弦呢？
近两年来有关人工智能的话题就像一连串不停歇的雨一样持续不断。
一开机就是“十分钟搞定报表”的内容；
一进入展会就会发现，“万物都可以用人工智能来实现”。
一打开招聘网站就发现岗位少了，招生也难了，实习生的要求也越来越严格；
就连最平常的聊天中都会有人问道：“两三年之后我还用不用存在呢？”
因此，“AI焦虑”不再是抽象的概念，在每一个工作岗位上，在每一位从业者所从事的专业领域里，在每一份求职者提交的个人简历中，在每一间租住者的居所内都存在。
因此，在一场有关“直面AI和焦虑”的讨论举行的时候，很多人都被打动了，并不是因为这个讨论给出了一些神奇的答案，而是因为在这个时候终于有人讲出了大家一直不敢面对的一个事实——害怕的是自己的大脑变得越来越像是可以轻易替代的人工智能一样容易过时。
除了担心失业之外，今天所感受到的不安还包括
人们对于人工智能产生的焦虑被看得很淡，并且认为这只是因为技术的进步所造成的就业压力。
其实不是。
此番焦虑大概有三种。
第一个层次就是岗位焦虑。
文案们害怕自己会被取代，设计师们害怕自己的价格会被压低，程序员发现用“提示词工程”来代替多年的训练效果更好一些，新人们则更加沮丧：老员工凭借经验和人工智能可以一人担当三人之用；而新人们的“新手村”仿佛已经停止前进，无法继续提升等级。
第二层就是价值焦虑了。
以前人们认为一种简单的逻辑就是读点书、学些技能、好好干一份活儿，总能得到个安稳的工作。但是人工智能打破了这条线。花费四年时间学习的能力，在几秒之内就被一个模型做出来了七到八分。伤害最大的并不是它的水平有多高，而是在于它把“努力有没有意义”的问题又提了出来。
第三种就是意义焦虑。
这才是最深的。
如果机器可以写作、绘画、讲话和分析，并且能够陪伴人，那么人的独特性又表现在哪里呢？这并不是中年时期的问题，也不属于上班族的问题，就连小孩子也会提出这样的疑问：既然人工智能可以做得比我还好，我又为什么要去做呢？
简单来说，人工智能就是一部放大镜，它所反映出来的是技术水平上的差异以及人们对自己处在时代的地位感到迷茫的情绪。
第二部分，为什么要用陈丹青的方式去表达呢？
因为它没有装。
目前人们对人工智能的各种叙述大多偏向于两种截然不同的观点。
一种就是把人工智能当成神灵来崇拜了，认为它无所不能，第二天就可以改变世界、第三天就可以重建文明。
另外一种就是“鸡汤式叙述”，它会告诉你不要害怕、要接受改变、赶快去学习、要把人工智能当作工具来使用。
虽然这两类说法随处可见，但是都太片面了。
能够引起人们共鸣的是：焦虑存在并且时代的影响也真实地存在。
并不是因为你太敏感或者没有付出足够的努力，在这次的技术变革中，它的发展速度和覆盖面都超出了人们的预期，并且深入到每个人的生活中去了。
它不是远在天边的蒸汽机或者桌面上的一个选择性程序，在此之前就对写作、学习、工作以及日常生活产生了影响，并且还在慢慢侵蚀着白领阶层的工作岗位，迫使各种各样的线上工作者不得不去改变自己的生活状态，最后还将所有的产业一起带入其中。
承认自己的焦虑，并不代表自己软弱，而是一种真实的反映。
人们所需要的并不是一个“不要紧张”的说法，而是一句“你会感到紧张是正常的”。
真正的难题并不是人工智能已经很厉害了，而是人们已经不再把别人当作人来看待了
把人工智能焦虑仅仅归结为人和机器到底谁更强的问题是不对的。
另外一种情况就是一些机构开始运用人工智能来使人的工作变得程序化、数量化和可以被替代。
企业讲提高效率、平台谈优化、资本论回报率。
没有问题，但是只用这几个词的话，人就会变得像一张表格上的一个数据一样了。
人们对于人工智能为什么会如此敏感呢？
因为它们觉得AI并不是孤立存在的，而是与另外一套规则一起到来的——降低成本、减少员工数量、把工作交给外部人员去做、降低试错的成本、增加一个人员所能产生的经济效益。
所以这个问题就是：
并不是人工智能能够帮助到别人的问题，而是在于什么是“帮助别人”的问题；
并不是要不要用技术的问题，而是技术带来的好处以及转型带来的痛苦应该由谁来承担。
一边是人和人工智能协同创造出的创业奇迹，另一边则是无数年轻人连入行的门槛都触碰不到；
一方面，各大展会随处可见人工智能标签，仿佛不拥抱AI就拿不到通往未来的船票；另一方面，很多相关产品落地效果不尽人意，更像是一场精心编排的展演。
目前的情况就是：技术很火，但是老百姓的感受却是很冷。
第四，“人主场”是什么，在人工智能的时代背景下呢？
这也是这次交谈最有价值的部分。
不能认为是反对科学技术。
时代列车已经开走了，站在铁轨上观望风景也无济于事。
但是答案并不是把人变成一台更加廉价的机器。
如果要用标准化、速度和不知疲倦来跟人工智能竞争的话，那么失败几乎是不可避免的。这就好比用跑马拉松的方式去跟高铁比赛一样，从一开始就已经输掉了比赛。
人的主场，藏在所有难以量化的领域里：
共情并不是简单的会安慰人，而是要能够理解和体谅各种各样的处境。
海量信息可以由AI生成，甄别信息真伪的判断力，却无可替代。
批判，并非刻意逆向抬杠，而是不被技术营造的叙事裹挟。
立场，在纷乱环境中清楚自己的目标、服务对象，懂得有所为有所不为。
审美与感知力，不是故作文雅，而是分辨粗糙与精致、虚假与真诚的标尺。
技术可以实现某件事，不代表这件事就理应去做。
也就是说以后的竞争不是比拼谁更机械化，而是比拼谁更有人性。
这也就是大家所说的“活人感”。人不只是追求高效率的工具，不是只会执行指令、卡点交付、只看结果的产物。人做抉择时会迟疑，处事时会犹豫，内心有独属于自己的好恶，行动中难免笨拙，这些看似“不完美”的特质，恰恰是人之所以为人的根基。
五、普通百姓应该怎么办呢？
当然，并不是所有人都要站在人工智能的大潮前冲锋陷阵。
可行的方法大概有三种。
第一，不能让海量信息把自己淹没。
当下大部分人的焦虑，根源不在于AI本身，而是看到旁人飞速进步、自己原地踏步的落差感。与其每天刷十几篇鼓吹颠覆性变革的资讯，不如沉下心吃透一款实用工具。
第二点就是把人工智能当作外部辅助大脑，绝不能奉作信仰全盘依赖。
未来掌握AI工具是大势所趋；可一旦过度依附人工智能，自身独立判断能力会逐步丧失。这就像L2、L3级自动驾驶，只能辅助驾驶，没办法全权接管，方向盘终究要握在自己手里。
第三、调整自身的能力构成。
标准化的重复工作交给AI提升效率，小众、灵活、充满人文属性的能力要主动深耕。既要善用工具，也要学会沟通、处事、分辨利弊。未来能够稳住自身位置的人，未必是单一领域顶尖的强者，而是能完美达成人机协同的人。
这场人工智能热潮不会因为众人的焦虑停下脚步，几句励志口号也无法驯服飞速发展的技术。
但有一个趋势已经十分清晰：
AI会取代大量工作岗位，却不该磨灭人的独特价值。
人的部分工作职能或许会被替代，
可人能够重塑自我，找到新的定位。
千万不要试图和AI比拼效率，以此证明人类没有被淘汰，那样只会逼着自己变成可以随意修改、删除的程序。
技术本应为人类发展服务。
前提是，我们永远不能遗忘，何为“人”。
