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论文写作技巧分享
1、摘要:论文的“门面”

核心要素:

  • 问题、方法、模型、算法、结论、特色,需在一页内精炼完成

结构化分段:

  • 首段:用1句话概括研究背景与问题本质

  • 主体段:按问题分述,每段包含方法、创新点、结果。

  • 尾段:总结模型优势(如“本模型兼顾准确性与可扩展性,可为智慧交通提供决策支持”)。

避坑指南:

  • 禁用“我们”等主观表述,用“本文”替代。

  • 避免公式、图表及非通用缩写。

  • 关键词3–5个,包含核心模型和方法

2、问题提出:精准复述,避免查重

写作要点:

  • 用自己的语言整合题目背景与需求,删除冗余描述。

示例:

  • 原题要求“预测未来10年人口结构”,可改写为:“基于老龄化加速的社会背景,本研究需量化分析人口年龄结构变动趋势,为政策制定提供依据”

3、问题分析:逻辑链条可视化

核心任务:

  • 阐明“如何从问题到模型”。

分步骤拆解:

  • 将大问题分解为子问题(如“问题1数据清洗→问题2模型选择→问题3验证优化”)。

搭配流程图:

  • 用Visio或PPT绘制分析框架图,标注各环节逻辑关系

4、模型假设:合理性决定可信度

假设需要值得注意的几点:

  • 对我们所解决问题本身没有影响(或影响比较小)但可以使模型得到简化的因素应该在假设中体现。

  • 不能为了简化问题而大量假设(使求解问题本身与原题意不符),因此应注意假设的’量’与'度’。

  • 假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题的过程中得出,例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设;或者由观察所给数据的图像,得到变量的函数形式;也可以参考其它资料推得,但需指出参考文献的相关内容。

5、符号说明:专业性与规范性

在数学建模论文中,对数学符号进行系统规范的说明是保证论文严谨性的重要环节。符号说明部分应当做到:

  • 完整性:论文中所有关键数学符号都应在此部分明确说明

  • 准确性:每个符号的定义必须精确无歧义

  • 一致性:全文符号使用要保持统一

6、模型建立与求解

模型建立

  • 公式推导:关键公式需说明物理意义

  • 模型对比:若改进现有模型,需对比原模型并说明优势

模型求解

  • 算法选择:说明工具及理由

  • 结果呈现:数值结果:用表格对比不同方案;可视化:用MATLAB绘制三维效果图

模型结果分析

  • 灵敏度分析:调整关键参数

  • 误差分析:对比实际数据,解释误差来源

7、模型的推广和评价

推广方向:

  • 说明模型适用场景

改进方向:

  • 针对缺点提出

这部分对于整个论文的作用在于画龙点睛。另外,我们对问题的探讨与延拓方式是多种多样的:可以把假设的条件适当放宽了来考虑问题

8、参考文献及附录

对于常见的各类参考文献标注方法如下:

论文附录内容应包括:

  • 支撑材料的文件列表,建模所用到的全部完整、可运行的源程序代码(含excel.spass等软件的交互命令)等。

  • 【如果缺少必要的源程序、程序不能运行或运行结果与论文不符,都可能会被取消评奖资格。如果确实没有用到程序,应在论文中明确说明"本论文没有用到程序"。】

除了支撑材料的文件列表和源程序代码外,附录中还可以包括下面内容:

  • 某一问题的详细证明或求解过程;

  • 自己在网上找到的数据;

  • 比较大的流程图;

  • 较繁杂的图表或计算结果

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