公众号自动写稿越跑越模板化？先加一道质量闸门

自动写稿最容易踩的坑，不是某一天写不出来，而是每天都能写，文章却越来越像同一条流水线。

标题换了，结构没换；内容变长了，信息反而更难抓；配图每天不同，读者看到的仍然是一种熟悉的“AI 味”。

这几天，我把自己的公众号自动写稿流程重新检查了一遍。问题最后没有落在某个提示词上，而是落在流程里：系统只检查“有没有草稿”，没有检查“这篇稿子值不值得进草稿箱”。

解决办法很直接，在写稿和建稿之间加一道质量闸门。

01 问题不在红色排版

固定排版不等于没有流量。

统一的标题颜色、字号和留白，本来就是账号的视觉识别。真正让文章显得模板化的，是每篇文章都用相同的开头、相同数量的小标题和相同密度的要点框。

我检查了最近三篇稿件：正文有效字符分别约为 3472、3464 和 3467；二级章节从 8 个增加到 10 个；要点数量从 26 条增加到 35 条。

这些数字说明，自动化正在本能地“多写一点”，却没有人告诉它什么时候应该停。

读者打开文章后，看到的是一段介绍、一个解释、几个案例、风险、影响、启发、总结和参考资料。每一部分都没错，但组合起来很像完整报告，不像适合手机阅读的公众号文章。

02 先把失控变成数字

一句“写得自然一点”很难约束智能体，因为自然没有明确边界。

更有效的方法，是把内容要求变成机器可以检查的数字。我的新规则把正文控制在 1100 到 2300 个有效字符，理想范围是 1400 到 2000；二级小标题限制为 4 到 6 个；要点总数控制在 3 到 12 条。

标题也不再无限延长。它可以保留口语感和冲突感，但最长不超过 32 个字符，尽量在手机列表中完整显示。

数字不是为了把文章写得机械，而是防止自动化在没有刹车的情况下越写越满。

03 建稿前增加质量闸门

原来的流程是“选题、写稿、生成图片、创建草稿”。只要脚本能运行，文章就会进入公众号后台。

现在中间多了一步本地检查。脚本先读取 Markdown，统计标题长度、正文字符、章节数量、要点数量和要点分组，再与历史选题日志比较。

如果任何硬指标不合格，流程会直接停止。它不会获取微信 token，不会上传封面，也不会创建一个等待人工返工的草稿。

这一步很重要，因为质量检查越靠后，返工成本越高。草稿已经创建后才发现文章太长，不只要改正文，还可能要重新检查摘要、封面和后台设置。

把错误拦在本地文本阶段，修改的只是一个文件。

04 排版只保留识别度

这次我没有把原来的视觉风格全部推翻。红色居中小标题继续保留，浅红要点块也继续使用，因为它们已经形成基本识别。

改变的是使用频率。

以前每一条要点都会生成一个独立色块，十几条内容就会变成十几个重复框。现在连续要点会自动合并成一个信息块，同一组内容只出现一次背景和左侧红线。

稳定的是品牌，变化的是文章节奏。这样读者知道文章来自同一个账号，又不会每次都看到同一套骨架。

05 最小闭环怎么复用

这套方法不只适合公众号。

任何自动生成内容的流程，都可以拆成“生成、检查、交付”三个阶段。生成模型负责提出结果，检查脚本负责验证硬标准，最后一步才把内容发送到真实平台。

真正可靠的自动化，不是保证每次都成功，而是能识别哪些结果不该继续向下走。

如果你也在做 AI 写作、报告生成或资料整理，可以先挑三个最容易失控的指标，把它们写成明确范围。第一版不用追求复杂评分，只要能在交付前拦住明显不合格的结果，就已经形成了一个可复用的 Skill。

今天的小练习是：打开你最近三份 AI 生成内容，统计它们的标题长度、正文长度和结构重复度。你会很快发现，真正需要优化的可能不是提示词，而是提示词后面缺少的那道检查。