AI精准预判脑转移!南溪山医院肿瘤内科二病区(胸部)团队科研成果登国际SCI期刊

近日，广西壮族自治区南溪山医院肿瘤二科（胸部）何玉龙科研团队联合桂林学院信息工程学院黄子坤科研团队，在WILEY旗下SCI期刊《Cancer Reports》发表原创研究，依托SEER肿瘤数据库，运用人工智能机器学习技术，成功构建全人群小细胞肺癌初诊脑转移预测模型，配套研发线上风险计算器，为临床精准分层提供智能化工具。

一、临床痛点：小细胞肺癌脑转移诊疗缺乏高效分层手段

小细胞肺癌恶性度高，初诊约16.4%患者已存在脑转移，出现脑转移后预后极差。目前脑部MRI筛查成本高、预防性脑照射存在神经毒性风险，现有预测模型适用人群窄、无法解释AI判断逻辑，难以满足个体化诊疗需求。

二、研究亮点：三重验证，打造可解释最优AI预测模型

1. 数据基础扎实：纳入SEER数据库9449例小细胞肺癌患者，筛选年龄、肿瘤分期、远处转移等12项常规临床指标，证实6项指标为脑转移独立危险因素；

2. 多算法择优建模：对比8种机器学习算法，XGB极端梯度提升模型性能最优，内部验证AUC达0.8762；经本院400余例本地病例外部验证，模型适配广西本土患者；

3. AI结果可解读：采用SHAP技术量化各项指标对脑转移风险的影响，破解人工智能 “黑箱” 难题，便于临床医生理解模型判断依据。

三、实用工具：免费线上计算器，一键评估脑转移风险

团队配套开发网页版风险计算器（http://101.37.164.15:7778/），无需安装软件：录入患者基础临床信息，即可快速输出脑转移风险概率与风险等级，同步可视化展示各指标影响权重。 临床可用于初诊患者快速分层：高风险人群优先完善头颅 MRI 筛查，低风险患者优化检查方案，节约医疗资源。

图例：线上风险计算器操作界面

四、科研意义与展望

本研究覆盖局限期、广泛期全部小细胞肺癌人群，区别于既往仅针对广泛期的模型，是我院医工交叉融合的标志性成果，填补区域小细胞肺癌AI预测空白。 下一步团队将开展多中心前瞻性验证，持续优化模型，开发更多肿瘤智能评估工具，以数字化技术赋能全区胸部肿瘤精准诊疗。

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何玉龙

肿瘤内科二病区副主任(主持工作)

副主任医师

医学硕士

毕业于广西医科大学，曾在北京国家癌症中心进修，擅长各种恶性肿瘤，尤其肺癌、肝癌、乳腺癌、食管癌、头颈部肿瘤、消化道肿瘤、妇科肿瘤等综合诊治,包括放化疗、血管介入、靶向、免疫等治疗。2019年度广西壮族自治区南溪山医院“优秀医师”、2020-2021年度桂林医学院“优秀教师”、2021-2022年度广西壮族自治区南溪山医院“健康卫士”。2022年4月-6月边境东兴市参与一线防控新冠疫情。广西临床肿瘤学会第一届神经内分泌肿瘤委员会常委、广西临床肿瘤学会第一届乳腺癌专家委员会常委、广西临床肿瘤学会肿瘤支持与康复治疗专业委员会常委、广西医学会肿瘤化疗学分会第三届委员会常委、广西抗癌协会肿瘤呼吸病学专委会常委、广西临床肿瘤学会（GSCO)第二届理事、广西临床肿瘤学会第一届肺癌专家委员会委员、广西临床肿瘤学会消化道肿瘤专家委员会委员、广西抗癌协会肿瘤介入治疗专业委员会委员、广西抗癌协会第一届食管癌专业委员会委员、广西医学会肿瘤生物靶向治疗分会第三届委员会委员、桂林市预防医学会肿瘤免疫治疗委员会常委、桂林市预防医学会肿瘤预防与康复分会常委、桂林市医学会第二届中西医结合肿瘤分会常委。广西医疗卫生适宜技术开发与推广应用项目1项，广西区卫健委西医类自筹经费科研课题2项。发表科技核心1篇、中文核心2篇，SCI 10篇（第一作者4篇，通讯作者2篇）