夜雨聆风和 AI 聊天，聊到后面它就忘了你之前说过什么？
你的偏好、之前的上下文，聊着聊着就丢了，要你反复说
GitHub 上 5.2k 星的 Graphiti ，帮 AI 构建对话知识图谱，永远不会忘记你说过什么。
从此和 AI 聊天，它一直记得你。
一句话总结
Graphiti = 帮 AI 构建对话知识图谱的开源工具，让 AI 永远不会忘记你说过什么。
你和 AI 聊的每一句话、每一个事实、每一个偏好，它都帮你整理成知识图谱， AI 随时能查到，永远不会丢。就算聊了几百轮，它还记得你开头说过什么。
下面所有内容按「完全不懂技术」的标准写——如果你不知道什么是知识图谱，都没关系，我会提前告诉你。
痛点：和 AI 长对话的人，肯定撞过这几个瞬间
看完你大概率会点头：
这 5 个场景里，全都是「 AI 记不住对话上下文」给普通人造成的痛点。 Graphiti 就是为解决这些问题来的——它帮 AI 把你说的话都记在知识图谱里，永远不会忘。
这个项目到底是什么
简单说，它是这样的：
开源工具，帮你的 AIAgent 构建动态知识图谱，记住所有对话内容 你说的每一个事实、偏好、信息，它自动提取，结构化存在知识图谱里 AI 回答问题的时候，它自动把相关信息找出来给 AI ，永远不会丢 完全开源，本地就能用，支持所有大模型
不是那种只能用它家 AI 的闭源服务，就是一个开源工具，你可以给你自己用的 AI 加上这个能力，让你的 AI 变得更会记。
图 1 ：用户对话 → Graphiti 自动提取信息 → 构建知识图谱 → AI 回答时自动检索，永远不忘记
关键数据（截至 2026/7/28 ）
| 268 | fork 比例 5.1% | |
说明这个项目确实解决了真问题，很多开发者已经在用了。
核心特点
不管你是用 AI 日常聊天，还是做个人 AI 助手，它都能帮你的 AI 变得更会记，体验好太多。
图 2 ：工作流程：用户对话 → Graphiti 提取事实 → 知识图谱存储 → 回答时检索上下文 → AI 输出完整正确回答；六大核心特点，一目了然
5 个普通人能直接用的具体场景
场景 1 ：个人 AI 助手长期聊天
你有一个自己的个人 AI 助手，平时聊各种事情： - 你告诉它你的偏好，你的习惯，你的各种信息
之前： 聊几十轮之后，早说过的偏好它就忘了，你要重新说现在： Graphiti 帮你把所有信息存在知识图谱里，它永远记得，不用你再说一遍
场景 2 ：长对话分析整理资料
你和 AI 讨论一个主题，聊了好几百轮，整理资料： - 前面聊的关键信息，普通 AI 早就挤出去了
之前： 你要反复把之前信息贴进去， prompt 越来越长现在： 所有信息都存在知识图谱里，需要的时候自动找出来，不用你贴
场景 3 ： AI 帮你管理个人知识
你把你自己的知识、笔记、想法，一点点告诉 AI ： - 时间长了，信息越来越多，普通 AI 记不住
之前： 搜索起来找不到，信息全混了现在： 知识图谱结构化存着，搜一下就能找到准确信息
场景 4 ： AI 帮你规划长期任务
你让 AI 帮你规划一个长期项目，分好多步： - 每一步做完，更新信息，普通 AI 就忘了之前规划是什么
之前： 你要重新把整个规划发一遍，太麻烦现在： 整个规划都存在知识图谱里，随时能查到，更新也方便
场景 5 ：开发自己的 AI Agent
你自己开发个人 AI Agent ，需要记住用户信息： - 自己做上下文管理太麻烦，写不好容易忘
之前： 自己开发代码管理上下文，费时间还做不好现在： 直接集成 Graphiti ，它帮你做好知识图谱管理，拿来就能用
为什么 AI 会"失忆"，这个工具怎么解决（顺便补背景）
现在大模型都有上下文窗口限制： - 窗口就那么大，聊多了，前面的内容就被挤出去了， AI 就看不到了，当然会忘 - 就算窗口大，信息混在一起， AI 也容易张冠李戴，把 A 的信息安到 B 头上
解决方法其实就是知识图谱： - 你说的每一个事实， Graphiti 自动提取出来，结构化存在知识图谱里 - 什么时候需要，就从知识图谱里把相关信息找出来，给 AI 当上下文 - 所以永远不会丢，也不会混，不管聊多少轮都没问题
这个项目发布不到三个月已经涨了 5.2k 星，说明「 AI 失忆」这个痛点，确实太多人都碰到过了。
这个项目适合谁
客观列一下受众：
✅ 适合： - 自己开发个人 AI 助手，需要 AI 记住用户信息 - 经常和 AI 长对话，讨厌 AI 反复忘记之前说过什么 - 用 AI 整理个人知识，需要长期保存信息 - 开发 AI Agent ，需要上下文管理 - 想要本地管理对话数据，隐私安全
❌ 不适合： - 你就是偶尔聊几句，每次都是新话题——确实用不上，普通 AI 足够了 - 完全不会写代码，想要直接用现成 APP——它是开发工具，需要你集成到自己 AI 里 - 想要完全替代大模型上下文——它是补充，不是替代，配合着用更好
怎么用（手把手）
第 1 步：安装
pipinstallgraphiti-core 第 2 步：初始化
fromgraphitiimportGraphitigraphiti=Graphiti()第 3 步：添加对话内容
graphiti.add_entity(name="用户偏好",description="用户喜欢喝茶，不喝咖啡",labels=["preference"])第 4 步：搜索相关上下文
context=graphiti.search("用户喜欢喝什么")就这么简单，几行代码集成完，你的 AI 就永远不会忘记了。
必须说在前面：局限
Graphiti 自己说的很清楚，它不是银弹：
这些局限讲在前面，不忽悠。
写在最后
Graphiti 发布不到三个月，已经有 5.2k 人点了 Star， 200 多人 fork 到本地用了。
它不会一下子让 AI 变得完美，也不能替代大模型。它只是解决了一个很小但很疼的问题——为什么 AI 聊着聊着就失忆，要我反复说？
好工具就是这样——解决一个小痛点，解决得干净彻底，就能让很多人好用很多。 每个做 AI Agent 的开发者，都应该看看这个工具，它确实解决了你一直头疼的上下文问题。
如果你也在做自己的 AI 助手，烦透了 AI 失忆，去看看这个项目：
https://github.com/getzep/graphiti[1]
💡 温馨说明： 本文内容由「青城源码」团队结合 AI 辅助创作与人工校对整理而成，所有核心观点与实操步骤均经过人工验证。 如果你也对 AI 自动化内容生成、 AI Agent 框架搭建、技术落地实操感兴趣，或是有相关项目开发、学习交流的需求，欢迎在后台私信咨询，我们会为你提供专属的技术交流与学习建议。