7月31日,第六届中国工业软件大会在渝中举行。主题分享环节,软通动力信息技术(集团)股份有限公司董事兼首席技术官刘会福,重庆川仪自动化股份有限公司副总经理、总工程师王刚,长安前瞻技术研究院副总经理禹慧丽,武汉开目信息技术股份有限公司董事长陈万领,中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司董事长徐灿,国家智能制造专家委员会委员黄培博士,国投创新投资管理有限公司董事总经理宋洪军等与会嘉宾,聚焦工业软件与AI融合创新、工业软件产业新生态建设、智能制造投资布局等展开深入交流。

刘会福
软通动力信息技术(集团)股份有限公司董事兼首席技术官
《从数字孪生/仿真到物理AI》
刘会福指出,工业软件的底层逻辑、技术赛道与客户核心需求正经历根本性变革,AI正从“语言空间”走向“物理空间”,而工业正是这一变革的第一战场。他强调,未来客户不再采购孤立的单点工具,而是需要“感知—仿真—执行—反馈自优化”的完整闭环体系,无法打通虚实链路、不能实现数据与仿真持续互校准的软件,市场份额将持续收缩。
软通动力旗下软通天枢智能已构建起面向工业场景的物理AI全系列产品能力,从4D空间建模、仿真推演、决策控制到机器人执行,打通了物理数据、物理推演与具身执行的全链路。其自主研发的天枢平台实现了工业4D虚实空间建模、仿真引擎与决策大模型原生打通、虚实融合具身智能决策模型以及终端协同控制等多项技术突破。
刘会福表示,软通动力正致力于驱动工业Physical AI产业化落地,以“AI飞轮”支撑工业客户构建“AI工厂”,让更多工业场景实现从数字工厂到智能工厂的跨越。

王刚
中国自控系统工程有限公司董事长
重庆川仪自动化股份有限公司副总经理、总工程师
《仪鸿赋能,生态共筑》
王刚指出,当前智能工厂普遍面临数据壁垒严重等痛点,导致工业数据难以有效获取,人工智能应用受限。为打破封闭体系,中国机械工业仪器仪表集团携手开放原子开源基金会,以开源鸿蒙为根技术,发起建设开放原子仪控系统开源社区,旨在通过开源凝聚产业共识,探索仪控产业新发展模式。
王刚介绍,“仪鸿”被定义为物理世界与数字世界融合的新型产业体系。其技术架构将工业控制的高可靠性、智能控制与开源鸿蒙的分布式协同、多端部署能力深度融合,打造万物互联的工厂操作系统。王刚透露,集团已深度参与开源治理,并联合多方构建起覆盖芯片、操作系统、智能仪表、控制软件及AI应用的生态体系。
这一体系的价值已在实践中显现。基于开源鸿蒙的智慧水厂解决方案,通过多元数据一次采集与共享,显著提升了运维效率,降低了巡检成本。王刚表示,期待更多伙伴加入仪鸿社区,共建共治共享,为数字中国建设贡献力量。

禹慧丽
长安前瞻技术研究院副总经理
智能汽车安全技术全国重点实验室副主任
《需求侧牵引——工业软件研发新范式》
禹慧丽在演讲中指出,当前国产工业软件在研发设计类领域国产化率不足15%,海外巨头占据约85%的市场份额,是“卡脖子”最严重的环节。传统“技术先行、供给主导”的模式长期存在四大痛点:产品与实际工业场景供需错配,极易出现“水土不服”;缺少真实工况数据,研发陷入“用户不敢用、无数据优化”的负向循环;厂商盲目堆砌功能却不关注客户降本增效的真实成果;研发团队脱离车间现场,难以将宝贵的工艺经验转化为软件能力。
针对上述问题,禹慧丽提出“需求侧牵引”新范式,其核心逻辑有三点:一是“场景即算力,工况即数据”,只有深度嵌入客户真实研发流程,才能训练出高可靠的工业模型;二是“工艺Know-how是核心壁垒”,细分行业的工艺规则和边界条件只能在持续的项目实践中积累;三是通过“场景开放—迭代优化—客户落地—数据沉淀—内核升级”的闭环,打破国产软件无场景、无数据的恶性循环。
禹慧丽表示,需求侧牵引新范式将推动软件厂商从“卖产品”向“做生态”跃迁,帮助制造企业降低二次开发成本、摆脱海外许可限制,最终形成“链主牵引、软件攻关、政策托底”的协同创新体系,为国产工业软件从“对标追赶”转向“场景引领”开辟新路径。

陈万领
武汉开目信息技术股份有限公司董事长
《工业软件与AI融合创新的思考与工程实践》
陈万领指出,当前工业软件与AI融合面临两大核心挑战,即:技术壁垒方面,通用大模型缺乏工业领域的机理约束与专业知识,推理结果存在不可控的“幻觉”,容错率远低于工业生产标准,无法直接应用于高可靠性的研发和生产环境;知识壁垒方面,工业经验多沉淀为工程师的碎片化隐性知识,企业缺乏结构化的知识库,加之私有化知识的保密需求,导致AI模型训练缺少高质量的标注数据。
针对上述挑战,陈万领提出了三项研发原则:知识优先,坚持“先建设工业知识库,再训练专用模型”的路径,确保AI能力根植于真实的工业知识积淀;原生重构,将AI能力深度内置到工业软件的业务流程中,而非简单外挂,实现从设计到工艺、生产制造全链路的数据贯通与智能贯通;价值导向,AI功能研发紧扣真实业务痛点,聚焦缩短研发周期、提升工艺质量、沉淀知识资产等核心目标。
陈万领呼吁国产工业软件企业摒弃同质化内卷,杜绝概念炒作,坚持技术深耕、标准共建、生态协同。他强调,发展工业软件需要长期主义与脚踏实地,扎根实体制造业场景,共同做大做强国产工业软件产业。

徐灿
中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司董事长
《领域知识+数智技术:数据要素驱动智能工厂软件的探索与实践》
徐灿指出,制造业是实体经济的核心主体,数字经济与制造业的深度融合已成为推动实体经济高质量发展的重要抓手。钢铁生产是物质流、能量流高度耦合的多学科交叉复杂流程,生产约束种类多、控制回路复杂、管理难度大,在数字化智能化转型中面临数据、业务、智能三大维度的挑战。数据的价值体现在其作为重要生产要素卷入再生产的循环过程,必须牢牢抓住“数据”这一核心要素。
在智能工厂软件的探索与实践方面,徐灿重点介绍了中冶赛迪CISDigital®工业互联网平台。该平台颠覆了传统的ISA95多层架构,首创扁平化“平台+应用”智能工厂新架构,规避数据层层衰减,支撑海量数据治理与无边界连接,为数据要素卷入再生产奠定基础。平台提供连接、数据、模型、应用、运维五大核心能力引擎,下连设备、上接应用。
展望未来,徐灿认为制造业将进入深度智能化时代。工业互联网将持续促进数据要素投入再生产,催生工业实时动态数字孪生,使工厂从响应式运行迈向预测式运行;人工智能正从“内容智能”迈向“行为智能”,从被动生成内容进化为具备感知、推理、决策、执行闭环的主动协作主体。

黄培
国家智能制造专家委员会委员
e-works CEO
《中国工业软件产业发展前沿观察》
黄培指出,工业软件具有鲜明的行业特质,必须蕴含业务流程和工艺流程,具备可配置与二次开发能力,并与设备、自控系统深度集成。当前,工业软件正呈现八大演化趋势:重要性持续提升,软件成为产品差异化的关键;应用模式从单机走向云端与边缘端;部署模式从本地部署走向On premise、私有云、公有云、混合云;购买模式从永久授权转向订阅制;架构从紧耦合走向松耦合、组件化;开发环境从封闭走向开放开源;软件形态从传统程序解构为工业互联网平台上的APP;运行终端从PC延伸至多种移动设备。
针对国产工业软件的发展现状,黄培分析认为,当前主要瓶颈集中在四个方面:几何建模引擎、仿真求解算法等底层核心技术存在短板;国内软件企业多聚焦单点工具开发,缺乏统一的数据格式和接口标准,难以形成完整产业生态;兼具工业知识、软件工程与数学算法的复合型人才供给不足;工业软件研发周期长、投入大,企业面临融资困难和商业模式持续压力。
在产业发展建议方面,黄培强调,中国工业软件企业应坚持差异化定位,在细分领域做专做深,避免内卷;推进开放协作的生态合作模式;同时积极拥抱生成式AI带来的新机遇,有实力的企业还应放眼全球市场,真正搏击国际舞台。

宋洪军
国投创新投资管理有限公司董事总经理
《国投创新在智能制造领域支持工业软件自主可控的投资实践》
演讲中,宋洪军分享了多个投资案例。翼辉信息拥有国产自主知识产权的实时操作系统SylixOS,入选国家级专精特新“小巨人”企业;精雕科技在微米级精密加工领域实现规模性突破,高端市场占有率连续多年位列国内厂商第一;天洑软件由ANSYS原技术总监归国创立,致力于仿真分析类工业软件,与国外巨头差异化竞争;雷昶科技聚焦制药行业数字化,在疫苗数字化行业市场占有率超过60%……
宋洪军还介绍了国投创新在具身智能与物理AI领域的前瞻布局。他认为,具身智能大模型和物理AI是人工智能发展的新阶段。未来,国投创新将继续秉承“价值投资、长程相伴”理念,坚持产业链系统性布局,积极推动科技创新与产业创新深度融合,为工业软件自主可控和制造业高质量发展贡献力量。
融AI集智赋能 强应用创启新程 第六届中国工业软件大会在渝中举行

总编辑/丁政义
副总编/张云丹 责编/廖松
首席记者/刘侃 摄影/罗云希
编辑/吕松泽 校对/艾如春

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