【教师成长】AI时代,比工具更重要的事|六套实操方法

你花一小时呕心撰写的教学质量分析报告，AI 短短五分钟就能生成。可细读下来，通篇都是正确的废话。

想必很多人都有过这样的体验。

听完朱力老师的讲座，我才想明白：问题其实不在AI，而在我们自己。是我们提供给它的素材不够扎实，给到的指令与方向也不够清晰。

未来工具的发展必然趋势，就是没有工具。

朱力老师整场讲座一个多小时，介绍AI的三代迭代、Agent技术以及各类教育场景的落地应用。

但真正打动我的，并不是那些炫酷的技术案例，而是他分享的六套可落地实操的方法。

我把这部分内容整理了出来，每一条都可以直接上手实践。

一、角色扮演思维：别告诉AI你是谁，告诉它你是谁

用AI，大多数人第一句话是：“我是一名小学语文老师，请你帮我……”

朱力老师说，错了！

正确的方式是反过来——“你是苏霍姆林斯基，请对这份教案提出质疑。”

一个是介绍自己，一个是定义AI。区别很大。现代大模型基于强化学习训练，天生擅长角色扮演。你给它一个角色，它就能进入那个身份，调用那个角色该有的知识和表达方式。

但角色不能随便选。朱力老师给了三个标准：个性鲜明的、权威的、现有资源充分的。

他现场演示，让AI分别扮演史宁中（课标组组长）、丘成桐（数学家）、苏霍姆林斯基（教育家）、斯苗儿（教研员）、张齐华（特级教师），从各自维度对教案进行苏格拉底式提问。五个专家，一轮一轮问，你回应完了再进下一位。

相当于免费请到五位顶级专家帮你磨课。

如果你让AI扮演一个不知名的“资深教师”，它只能说正确的废话。角色越清晰、越有厚度，AI给你的回馈就越有价值。

📋可以直接用的指令：

你是史宁中，教育部课程标准研制组核心成员，长期从事数学教育研究，特别关注数学核心素养与课程标准。请从你的视角，对以下教学设计提出质疑。每次只提一个问题，等我回答后再进入下一个问题。

以下是我的教学设计：[粘贴你的教案]

这个方法用在教学设计里也好玩。让AI扮演“食物里的淀粉分子”，描述跟随饼干进入人体消化系统的冒险故事——自动生成一道科普填空题。跨学科的东西，用这种方式设计，比干巴巴列知识点有趣多了。

二、养AI，不是用AI

朱力老师讲了一个词：Agent。

简单说，Agent就是那种有记忆的AI。你上次跟它聊了什么、你的风格偏好、你的工作习惯，它都记得。

大多数人拿到一个新工具，上来就让它干活。朱力老师说，不要！

要像对待新徒弟一样，先坐下来深聊。告诉它你做什么工作，你的标准是什么，你的写作风格是什么。最好能给它几篇范例。

聊完之后，Agent会自动生成三个文件：SOUL.md——它的人格、风格、定位。USER.md——你的个人和工作信息。MEMORY.md——交互过程中积累的经验。

这三个文件就是AI的“记忆系统”。每次完成任务，让它总结这次的方法、策略、踩过的坑，写进MEMORY.md。下次遇到类似问题，它就知道怎么做了。

“我不是在用龙虾，而是在养龙虾。”

如果花一个月认认真真养一个AI，告诉它我的教学风格、写作偏好、教研方向，让它记住每一次反馈——一个月后，它会变成什么？

一个真正懂我的助手。

📋可以直接用的指令：

你好，我是长沙市一所小学语文教师兼教研主任。我需要你做我的长期AI助手。请仔细阅读以下信息，记住我的身份和工作风格：

【工作内容】六年级语文教学、校本研修策划、教师培训、公开课磨课、公众号写作

【写作风格】口语化、短句、有真实课堂细节、拒绝AI模板套话

【教研方向】学习共同体、绘本阅读、习作教学

【特别要求】所有产出要有一线教师的真实质感，不要空洞的理论堆砌

请根据以上信息，生成你的SOUL.md、USER.md和MEMORY.md。之后每次任务完成后，请总结本次方法写入MEMORY.md。

三、零存整取法：每天聊五分钟，一年写一本书

这个方法是我最想试的。

朱力老师说，每天用语音跟AI聊五分钟教学反思——哪堂课哪个环节出了问题，哪个学生的回答让你意外，哪句话当时没说到位。

AI会自动帮你分类、归档。等你要写论文、写总结的时候，直接说一声，它把你这几个月积累的思考梳理出来。

就像滚雪球。每天滚一点，到年底一看，就是一个大雪球。

你想想，一个老师一年能积累多少教学反思？但大部分都散落在脑子里、散落在随手记的便签纸上。等到写论文的时候，到处翻，找不到。

用这个方法，反思不用刻意整理，AI帮你干。你要做的，就是每天花五分钟说出来。

📋可以直接用的指令：

我是小学语文教师，每天会跟你聊一段教学反思。请你帮我做好以下事情：

1.将我说的内容归类整理，标签包括：课堂教学、学生观察、教学设计、班级管理、教研思考、写作灵感

2.每条反思提取一个核心关键词

3.每周帮我做一次小结，提炼本周最有价值的3个思考

现在我开始说今天的第一条反思：[用语音输入你的反思]

四、上下文文件夹法：别让AI猜，把材料全给它

做教学质量分析报告的时候，你是不是直接跟AI说“帮我分析”，然后给它一堆干巴巴的数据？

朱力老师说，这样出来的东西一定浮于表面。

正确的方式是：把成绩记录表、试卷原文、命题蓝图（双向细目表）全部放进一个文件夹，交给Agent。AI拿到完整材料，产出的质量完全不一样。

道理很简单。你让一个专家帮你做分析，总不能只给他看个Excel表格吧？你得把背景、原始数据、评价标准都摆出来，他才能做出有深度的判断。

AI也一样。上下文越完整，产出越精准。

📋可以直接用的指令：

以下文件夹中包含本次教学质量分析的全部材料：

-成绩记录表（含各班平均分、优秀率、及格率）

-本次试卷全文

-命题蓝图/双向细目表

-上学期对比数据

请你作为教学质量分析专家，完成以下任务：

1.分析各知识点的得分情况，找出薄弱环节

2.对照命题蓝图，评估试题覆盖度是否合理

3.与上学期数据对比，指出进步和退步的维度

4.提出3-5条可落地的改进建议（要具体到教学行为，不要泛泛而谈）

所以，养成一个习惯：每次让AI做复杂任务之前，先建一个文件夹，把相关材料都放进去。别让它猜。

五、老板思维：让AI自己反驳自己

这个方法，我听完以后直接试了一下。

我让AI写了一份教学设计初稿，然后给它下了一个指令：“你现在是一位资深语文教学专家，请对上面的教学设计逐条反驳。”

结果它真的把自己写的东西给拆了。指出目标设定太笼统、活动设计缺少真实情境、评价方式单一……

然后再让它根据反驳意见修改。改完以后，再让它反驳一轮。

朱力老师说：“我虽然还是牛马，但在AI面前，我就是老板。”

这话听着好笑，但逻辑是对的。你不要盯着AI一步步干活，要让它分工：一个写，一个审，一个改。你只需要看最后的结果，做最终判断。

📋可以直接用的指令：

第一步：请根据以下要求，写一份完整的教学设计。[提出你的需求]

第二步：现在你是教育部基础教育司课程标准核心组成员，有30年一线教学经验。请你从以下维度对上面的教学设计逐条反驳——目标是否可检测？活动是否有真实情境？评价是否与目标对齐？是否有表面热闹但缺乏思维深度的环节？

第三步：根据反驳意见，重新修改教学设计。标注每一处修改对应的反驳点。

第四步：再进行一轮反驳和修改。

还有一条原则特别重要：不轻信AI的第一版输出。让它自我反思、迭代优化，反复打磨。AI最擅长的，就是自我反驳。

六、以学为中心：AI是道具，不是老师

朱力老师讲了一个观点，我觉得特别清醒。

现在很多人用AI，是让AI来替代学生思考。AI出题、AI批改、AI讲解，学生就坐在下面听。

这用反了。

正确的方式是：让AI扮演一个角色，比如田忌赛马里困惑的田忌。学生来提问，来解答。真正的思考，还是学生完成的。

AI是道具，是对象，是学生对话的靶子。不是老师。

他还提了一个概念，AI时代的四种学生：

A：从不用AI，能考100分——传统优秀型。

B：总用AI，能考100分——纯AI依赖型。

C：不用AI考80分，用AI考150分——AI增强型。

D：用AI拿80分基础，自己再做到150分——人类增量型。

教育的最优目标，是培养D类学生。

借力AI完成基础工作，人类投入高阶创造，最终实现远超AI的增量价值。

AI不是来替代思考的，是来托底的。你站在AI的肩膀上，做AI做不到的事——批判性思维、原创思考、真假鉴别——这才是人类增量的价值。

📋可以直接用的指令：

你是田忌赛马故事中的田忌。你现在很困惑：为什么我的马整体实力不如齐威王，但孙膑却说我还能赢？

请你保持田忌的身份，用困惑的语气向提问者（学生）请教。如果学生的解释不够清楚，你要追问。如果学生的解释到位，你要表示恍然大悟。

注意：你是被提问者，不是讲解者。你的任务是让学生通过向你解释来厘清自己的思路。

写在最后

朱力老师还有一句话，我反复在想：

“今天的AI不是来帮助大家把旧的教育模式做到更极致，而是要创造全新的教育模式。”

我听完以后没有去下载新的AI工具。我打开电脑，开始整理这几年积累的所有教案、课件、文章，把它们分类、数字化。

因为他说了一句：“没有数字化，就没有智能化。”

先把认知理清楚。先把材料准备好。先把方法学会。

工具，迟早会来，也会无限地迭代。

如果你也想试试，今天就可以做一件事——打开你常用的AI工具，把第一句话从“我是XX”改成“你是XX”。

试试看，有什么变化？

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