夜雨聆风Transformer竟是贝叶斯网络!AI黑箱彻底打开
论文标题：Transformers are Bayesian Networks
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2603.17063
方法：本文证明带 sigmoid 激活的 Transformer 本质是贝叶斯网络，通过 Lean 形式化证明与实验验证建立其和置信传播 BP 的等价关系：任意权重的 sigmoid Transformer 每层等价一轮加权环路 BP，也可构造专用权重实现任意因子图的精确 BP，能在树状知识库上输出无幻觉精准后验，且只有 BP 权重才能实现精确推理；架构上注意力对应逻辑与、FFN 对应逻辑或，层交替结构匹配 BP 收集更新流程；依托图灵、Good 的对数几率代数解释 sigmoid 的必要性，区分模型内三类 softmax 的不同作用；同时论证可验证推理依赖有限接地概念空间，无接地模型会结构性产生幻觉；
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上海,21分钟前,
