用 AI 做选品监控工具,实现月营收4w+

自我介绍

大家好，我是冬青，山东泰安的一名个人创业者。

我从去年开始正式接触小红书虚拟资料这个赛道，走的是纯自然流打法，不投流。

这一年多的时间里，PPT模板、简历模板、小说合集、国外影视资源、K12教辅资料……这些品类我基本都摸过一遍。

目前所有店铺加在一起，七家店铺了，月收入大概稳定在 5万左右，遇到状态好的月份，翻一倍也是常事。

除了已经稳定运营的店铺，我在7月份又新开了两个店，两个店运营一个月左右，都已经做到接近5000元收入。

这些结果也让我更加确定：

早在 2021 年，我就在淘宝上卖过游戏安装包。一个很简单的《植物大战僵尸》安装包，能卖到 3 块钱一份，每天的订单量都还不错。

所以，当你想入场这个行业的时候，第一件要做的事，就是摒弃掉"这不是网上到处都能免费下载的东西吗，为什么还能卖钱"这种想法。

放到现在，这句话可以换个说法："这种东西不是 AI 分分钟就能生成出来的吗，为什么还能卖钱"，道理是一样的——当你真正摒弃掉这种想法之后，你才真正有可能赚到钱。

如果连你自己都不相信自己要做的产品有价值，那这条路一定会走得很艰难。

目前店铺月收入大概在 4-5 万左右，下面这个单店是接近3万的收入，起店没有多久。

总得来说就是多店铺运营，而整个计划很多依靠AI来完成。选品库，选品思路，选品的流程，都构成了一些数据的参考。

接下来，我会以自己做过的几款小红书工具为例，拆解它们从选品、开发到运营的完整过程。

工具本身不一定需要照搬，更值得借鉴的是，如何从日常运营中发现真实问题，再用AI编程把解决方案做成可以直接使用的工具。

后面我也会把具体步骤和实操框架分享出来，大家可以结合自己的业务灵活调整。

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自制小工具思路

不管你现在做的是哪个内容方向，还是正准备切入一个新方向，如果能提前看到市场大盘或者竞争对手的真实销量数据，都会是一个很有分量的决策依据，能帮你少走很多弯路。

市面上确实有不少同类付费网站，但收费普遍不便宜，对个人创业者来说是一笔不小的成本。

这里我把自己做的一个销量监控工具截图放出来给大家看看——它同样是用 AI 辅助开发出来的，从想法到能用，前后也没花太久时间。

顺着这个工具，我想展开聊一段关于 AI 编程的思考：

在用 AI 写代码这件事上，我越来越确定一个判断：真正的难点，从来都不是"代码能不能写出来"。

真正拉开人与人之间差距的，是思路：你要怎么把自己的需求想清楚、讲明白，用什么方式、什么颗粒度展现给 AI。

举个最简单的例子，你不能凭空跟 AI 说一句"我要做一个监控小红书销量的程序"，这句话信息量太少了，AI 大概率给不出你真正想要的东西，甚至可能给你一个方向完全跑偏的方案。

你需要事先想清楚：数据从哪里来、抓取哪些维度、用什么形式呈现、最终给谁用、多久更新一次、遇到反爬怎么处理……把这些问题一个一个想透之后，AI 才能真正帮你把这个工具落地做出来。

所以说到底，工具本身从来都不是重点，真正的重点是"你有没有把问题想透"这个能力——这个能力，才是 AI 时代真正稀缺的东西。

这个工具用来采集市场上已经跑出来的爆款笔记，作为仿写的素材库。

这个方向市面上的方案其实已经很成熟了，大家完全可以直接拿现成的方案来用，没必要在这一步重复造轮子，把精力浪费在这上面。

可以在小红书的航海里面找到这一期的航海，教程非常详细。

我之前一直在用这类第三方 MCP，但现在已经完全不用了——用下来的体感是稳定性和数据颗粒度都不太理想，还不如自己按需求做一个来得顺手，所以后来干脆自己动手写了一版。

而且特别占用电脑的内存和CPU索性直接放弃了。

选品思路（重点！）

选品最稳妥的方式，就是参考市场上已经被验证跑通的类型去做，而不是凭空拍脑袋。

我认为选品是做虚拟资料这件事里的重中之重，没有之一。

有了 AI 之后，这个环节原本是可以被不断放大、不断复用的——但坦白说，即使有 AI 的帮助，我在"放大"这个环节现在也遇到了瓶颈，主要是自己的时间已经完全不够用了。

下一步，我打算继续跟着生财的节奏，把这块短板补上。

生财里有非常多非常多的课程和航海项目，但我很清楚地看到，有一部分圈友的做法是：看完航海、看完资料，甚至把航海给的任务原样跑通一遍，就觉得这件事结束了。

说实话，这其实是一种挺可惜的做法——航海和课程本质上只是一次教学演示，真正有价值的是学以致用，拿这套方法去发散出更多属于你自己的内容和品类，而不是止步于"跑通任务"这一步。

我发现很多人分享的时候，喜欢直接推荐一个具体的细分品类。

但仔细想想，一个细分品类如果真的被别人毫无保留地交到你手上，大概率说明这个品类已经不太赚钱了，或者说，一旦它能被公开分享出来，就必然意味着接下来会涌入更多竞争者。

所以相比直接给一个品类，我更倾向于把一套简单可复制的选品方法说清楚——你一定要自己去选品，品就像是自己的孩子，只有自己一手养大才会有感情、才会真正上心去经营。

只要你培养出了一套属于自己的选品思路，而不是拿着别人挑剩下的品去做，这条路才能走得更快、更远。

我之前在生财分享过一个用淘宝 MCP 做选品的具体案例，这里也一并放出来，给大家一个可以直接参考的实操样本。

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核心思路：每天用淘宝 MCP 去淘宝上巡一遍，看看现在市场上能卖什么类型的东西、什么在跑量，再判断这类东西能不能"搬运"到小红书上去做内容和转化。

整个过程本质上，就是用 MCP 帮自己搭建了一个持续更新的选品库。

这个选品库里的东西不一定能直接照搬到小红书上用，但完全可以作为一个重要的参考依据和灵感来源。

从零搭建你的 AI 选品库

这个方法不只适用于虚拟资料，实物电商选品同样好用。

核心思路就是让 AI 帮你扫市场，你来做决策。

下面是完整的操作步骤。

目前推荐本地安装的 AI 客户端，我自己用的是爱马仕（Hermes）。

在 AI 客户端的 MCP 配置中添加淘宝 MCP 连接，成功后你会看到淘宝相关的 Skills 出现在工具列表里。

连接成功后，你可以给 AI 下达任务，例如：

代码块▼

请在淘宝搜索「考研资料电子版」，找出销量前20的商品，记录：商品标题、价格、月销量、店铺名称、好评率，整理成表格给我。

AI 会自动控制淘宝客户端进行搜索、翻页、数据提取，持续运行直到任务完成。

你可以同时跑多个关键词，比如：

这个地方每个人使用的方式不一样，比如你可以让 AI 搜索“电子版”，看到一个电子版之后，再去它的店铺查询店铺在卖的其他商品，发现有 PS 安装包，就让 AI 记录下这个关键词，再去跑 PS 安装包，进店后又发现一个卖 PS 安装包的店铺还在卖 PS 教程，就记录 PS 教程、再去搜 PS 教程……

一直链式搜下去，就可以无穷无尽地获取到商品。

一定要注意，每天获取一部分就可以，而且频率不要太快，求稳。

选品库长什么样？

AI 跑完之后，你会得到一份类似这样的数据表：

有了这份数据，你就可以：

进阶玩法

1、批量关键词扫描：

把你想调研的几十个关键词列一个清单，让 AI 逐个扫描，自动汇总到同一张表里。

一次任务跑几个小时，你去睡觉，醒来数据就有了。

2、不只是虚拟资料：

这个方法对实物电商一样有效：

在淘宝 MCP 上获取到的商品信息，完全可以根据标题和思路，定时让 Hermes 自动整理出一份完整资料，再通过以下方式做多平台分发：

也就是说，同一份从淘宝 MCP 获取到的电子版资料，可以同时被拿来问三个问题：能不能在小红书上做成内容，能不能上架到闲鱼，有空的话能不能也上架到淘宝——一份选品，多平台复用，多平台变现。

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当然，选品也完全可以借助现在网上很多人提供的现成产品资源去做，无非就是那几个大类，大家可以自己去衡量取舍，但归根结底还是要结合自己的能力去做，扬长避短。

举个例子：我有个朋友也想跟着我做小红书，我根据他的实际能力和他做了一次简单沟通——他平时比较喜欢做饭，所以我建议他从减肥食谱这个方向切入，后来确实也赚到了一笔钱。

不过现在因为类目审核趋严的原因，相比之前的机会窗口，难度肯定是变大了不少。

所以说，结合自己的选品库 + 自身优势，是完全可以做出很多东西的。

我自己的选品库是放在知识库里的，日常在持续更新，里面主要包含：用淘宝 MCP 获取到的商品；我日常个人的观察——看到好的商品，也会让 Hermes 帮我存进去。

这里最想强调的一点：重要的不是复刻我选品库里的具体内容，而是你一定要有一个属于自己的选品库。 

这是想做虚拟资料的关键前提。

哪怕你短时间内用不上，或者你已经有了一个成熟的链接在稳定跑，做一个选品库也完全不会亏——它是你后续所有决策的底层资产，会越用越值钱。

小红书和传统的货架电商区别还是比较大的，并不是说你上架了就有流量，是要有笔记做引流的。

如果一个品，单品产出非常低，没有多少销量，那么我认为这个产品不是一个好的产品，这类产品客单价比较低，就是一个表格。

有时候自己确实是知道自己会一些什么，但是自己会的东西，并不知道可以卖什么。

比如自己喜欢做饭，但是却不知道可以卖减肥食谱。

在小红书的生态里面的人群，女生的人群数量要远高于男生，那么我们要做的就是女性相关，或者感兴趣的东西。

可以从女性普遍的职业入手：教师、护士、文员、前台、行政……

教师里面又分为了很多的种类，护士里面也有很多，我之前在生财里面看到一个帖子，就是在小红书做护士相关的PPT，做的也很棒。

反之，你如果不这样去做，你如果去做。

比如维修维保这一类的产品，那么再小红书去做难度会相对来说就比较高了。

我强烈建议，如果是闲鱼和小红书那么你选品库的东西是都可以做的，上架可能就会有流量。

如果你借助选品库给小红书选品，那么你最好手工选择，选择一个适合的品就可以了。

选品之后要去考虑一下是否有可以优化的空间，整个布局的方向是什么，如何发笔记运营。

以手抄报产品举例，先来看市场的相关竞品，我这边找了一个给大家看。

一份手抄报，是可以做到客单价6元，销量1.4万，当然这个链接的时间也很长了。

看一下他的发笔记的风格。

没问题了，先看AI能不能做到，这种发笔记的图片以及商品的产品。

这就是我们要发货的产品，实际上是不可以这么做的，这么做的话有一些问题，就是元素的位置可能会发生偏移。

其实更建议用GPT生成一份带颜色的，然后用代码进行去色处理，这一点直接问AI如何做就可以的，这样生成的素材是比较好的料子。

解决了产品的问题，那怎么发笔记引流呢？

实拍图也有了，就可以拿去发笔记了，而这一套东西，完全可以利用工作流来进行批量的产出，只需要一个主题就可以做到。

输入一个主题：七夕节，就可以快速生成一整套的七夕节的手抄报的上色稿，去色稿，以及实拍图。

那么还需要再怎么优化？

在运营的过程中，有很多的家长会问，能不能定制，后续一份定制就是收费15.9。

瞄准需求，进行后续布局。

是不是有了一个需求就是定制手抄报。

那么是不是就可以做一个网站？让家长自己使用创建呢？

我建议测试两种网站：

制造一种让家长以为这是真的后台人工在画图的假象，而不是AI生成的，客单价相比来说还可以更高一点。

给大家再总结下，整个过程就是：

采集到选品库，人工找到相关竞品（在小红书的竞品），进入到销量监控，从而判断优先级，再进入到采集仿写的队列，进行采集仿写，快速测试数据，决定是放弃，还是继续下一步，如果继续下一步，则开始进行关联账号无限放大甚至拓店。

所以这就是我整个的工作流，因为有一些AI无法完成，需要加入人工判断。

在虚拟资料这个赛道，

我不止做小红书

目前的布局包括：小红书、淘宝、闲鱼、自建网站，四个平台都在同步推进。

也就是说你做的这一份资料，不光可以上架到小红书，货架电商平台也可以上架，多赚一份钱。

淘宝那边的店铺也不少，这里就不一一分开截图了，篇幅有限，只是想传达一个信息：这个项目不管放在哪个平台，都是可以拿到实际结果的。

一份资料可以同时卖到多个平台，配合现在已经有的淘宝 MCP、百度网盘 MCP、闲鱼 MCP，很多环节的自动化细节都已经能够实现，可以比较快地拿到结果。

这个过程顶多也就是多消耗一点你的 token，那为什么不去多布局一下呢？哪怕布局之后每天只多赚一块钱，那也是实打实的一块钱，够买包辣条吃。

给想要入场的朋友的一些建议，

以及想说的心里话

第一点，多尝试不同项目，把经验积累下来。

了解我的朋友应该都知道，我手上的项目其实不算少，但坦白说没有哪一个是特别拔尖的。

小红书算是我做得相对最好的一个，但我平时也会利用闲暇时间去多布局一些别的方向，哪怕最后这些方向只给我带来一块钱的收入，我收获的也不只是这一块钱，还有摸索过程中攒下来的经验。

生财里很多圈友分享的内容，一定要认认真真去看，更要动手去实操，光看不做是攒不出结果的。

第二点，别只看不做，先跑出第一个结果。

小红书虚拟资料项目并不是一个门槛很高、很难上手的项目，只要方法对，就可以很快拿到正向反馈，甚至第一天就有可能出单——我 7 月份新开的两个店铺，现在都已经做到 5000 元左右的收入了。

如果你担心投入时间会打水漂，不妨算一笔账：一个月满打满算也就是 24 小时乘以 31 天，值得你拿出其中一小部分去试一试。

别想太多，先开始，就已经赢过一半犹豫不决的人了。

第三点，搭建自己的知识库，让每次任务都有沉淀。

闲余时间里，可以多去发散一些其他方向的小项目，也可以给自己搭一个知识库——这一点我认为非常重要。

大多数人的状态是这样的：今天做完一个任务，任务结束了，这件事也就跟着结束了，接下来要么开始刷抖音，要么发现 AI 的 token 还有剩余，却不知道拿它干点什么。

我的建议是：别想太多，先把知识库攒起来。

这段时间完全可以顺手做出一个小网站、一个小项目，或者一份新的资料；等到 AI 在后台干活的时候，你自己反而有大把的时间可以去刷生财、刷抖音，甚至打一把王者荣耀。

第四点，从选品开始，跑通最小的运营闭环。

你学好选品的思路，去布局一个自己的产品，然后去找同行的爆款笔记，先测出第一篇数据，根据数据就可以，我两个新店，同时再七月份起步就可以做到月入5000+，你也一定可以。

第五点，思路要自己掌握，技能可以交给AI。

生财里面和小红书虚拟资料相关的笔记特别多，还有很多期和小红书相关的航海，一定要逐字的去看，而不是利用AI来吃这些内容，AI学会了，但是你没有，思路相关的问题，一定要自己去看，技能相关的内容可以交给AI去学，你一定要有思路，才能让AI去干活。

作者 | 冬青 | 排版 | 伊莎

主编 | 七天 | 编辑 | 小武