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2025 年 6 月浙江省普通高校招生选考信息技术真题
一、选择题
1．某校师生可在学校图书馆自助设备上借还图书，还可通过在线图书馆系统查看借阅记录、续借图书、浏览新书
推荐。下列关于数据的说法，正确的是（ ）
A．图书的封面图像和馆藏数量在编码方式上没有差异
B．数据库的应用降低了图书数据管理的效率
C．对借阅数据的加工处理可为图书采购提供依据
D．图书借还的数据仅存储在自助设备中
2．某校师生可在学校图书馆自助设备上借还图书，还可通过在线图书馆系统查看借阅记录、续借图书、浏览新书
推荐。下列措施中，不能有效提升在线图书馆数据安全的是（ ）
．．
A．向用户发送借阅到期的提醒信息 B．对用户信息进行加密存储
C．定期修改管理员密码 D．为系统服务器增加不间断电源
3．某智慧公交系统中的车载终端内置了北斗定位、4G/5G通信、音频采集、NFC识别等模块，实时采集、处理公
交车辆行驶数据，然后传输至服务器；车载摄像头识别违规驾驶行为，发出语音提醒，并通过车载终端将违规视频
传输至服务器；公交APP为用户提供查询服务，还可在电子地图上实时显示公交车辆行驶路线和位置。在电子地图
上实时显示公交车辆行驶路线和位置的过程中，没有用到的技术是（ ）
．．
A．北斗定位 B．4G/5G通信 C．数据可视化 D．NFC
4．某智慧公交系统中的车载终端内置了北斗定位、4G/5G通信、音频采集、NFC识别等模块，实时采集、处理公
交车辆行驶数据，然后传输至服务器；车载摄像头识别违规驾驶行为，发出语音提醒，并通过车载终端将违规视频
传输至服务器；公交APP为用户提供查询服务，还可在电子地图上实时显示公交车辆行驶路线和位置。下列关于公
交APP功能和设计的说法，正确的是（ ）
A．该APP具有数据处理功能
B．该APP的运行不需要操作系统支持
C．该APP升级和维护都是为了适应公交线路的变化
D．该APP只能直接从车载终端获取车辆实时位置
5．某智慧公交系统中的车载终端内置了北斗定位、4G/5G通信、音频采集、NFC识别等模块，实时采集、处理公
交车辆行驶数据，然后传输至服务器；车载摄像头识别违规驾驶行为，发出语音提醒，并通过车载终端将违规视频
传输至服务器；公交APP为用户提供查询服务，还可在电子地图上实时显示公交车辆行驶路线和位置。下列关于该
系统中硬件和网络的说法，正确的是（ ）
A．该系统无需在公交车上配备输出设备
B．车载终端中必定有处理器部件
C．车辆行驶数据传输至服务器无需网络协议的支持
D．通过4G/5G网络才能使用公交APP的查询功能
6．某智慧公交系统中的车载终端内置了北斗定位、4G/5G通信、音频采集、NFC识别等模块，实时采集、处理公
交车辆行驶数据，然后传输至服务器；车载摄像头识别违规驾驶行为，发出语音提醒，并通过车载终端将违规视频
传输至服务器；公交APP为用户提供查询服务，还可在电子地图上实时显示公交车辆行驶路线和位置。将车载终端
采集的声音存储为未经压缩的Wave格式音频文件，下列说法不正确的是（ ）
．．．
A．声音采集实现了从模拟信号到数字信号的转换
B．音频采集模块的采样频率会影响音频的音质
C．现场声音越嘈杂，得到的音频文件存储容量越大
D．为了节省存储空间，可将Wave格式音频转换为MP3格式
7．某智慧公交系统中的车载终端内置了北斗定位、4G/5G通信、音频采集、NFC识别等模块，实时采集、处理公
交车辆行驶数据，然后传输至服务器；车载摄像头识别违规驾驶行为，发出语音提醒，并通过车载终端将违规视频
传输至服务器；公交APP为用户提供查询服务，还可在电子地图上实时显示公交车辆行驶路线和位置。车载摄像头
识别违规驾驶行为是基于神经网络方法实现的，下列说法不正确的是（ ）
．．．
A．识别违规驾驶行为是人工智能技术的应用
B．训练神经网络模型时需要提供驾驶行为数据C．进行违规驾驶行为识别时仍离不开原始训练数据
D．识别违规驾驶行为的结果并不总是正确的
8．某二叉树如图所示，E节点在前序遍历序列中的位置记号为x。下列二叉树中，E节点在中序遍历序列中的位置
序号也为x的是（ ）
A． B．
C． D．
9．某队列中，队首到队尾的元素依次为A，B，C，D，E。元素出队后直接输出或重新入队，若输出次序为B，D，
C，E，A，则元素A重新入队的最少次数为（ ）
A．1 B．2 C．3 D．4
10．有如下Python程序段:
i,r=n，""
while i8] #筛选
df_cnt=③
#重命名pH列名称为"次数",代码略
plt.bar(df_cnt["日"],df_cnt["次数"])
#设置绘图参数，显示如图b所示的柱形图，代码略
程序中①②③处可选的代码有:
A．df[df["月"]==m]
B．df2[df2["月"]==m]
C．df.sort_values("pH",ascending=False) #降序排序
D．df_ex.groupby("日",as_index=False).pH.count() #分组计数
E.dfl.sort_values("pH",ascending=False)
F.df_ex.groupby("时",as_index=False).pH.count()
（2）将7-12月的pH数据存储于列表data中，要求出一个最长连续序列，其中每个pH值均在正常范围内。如果
这样的序列有多个，则选择数值总和最小的序列（若仍有多个，选择最早出现的），输出其长度和起始下标。实现
．．
上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
#读入pH数据，按采集的时间顺序存储于列表data中，代码略
max n=start=maxt=0
①
while i < len（data）:
if 6<=data[i]<=8:
total=0
k=i
while i < len（data） and 6 <= data[i] <= 8:
total+=data[i]i+=1
②
if n>maxn:
maxn=n
start=k
maxt=total
elif ③ :
start=k
maxt=total
i+=1
#输出最长连续序列的长度maxn和起始下标start，代码略
15．某校实验室有多台相同的实验仪器，每台仪器同一时间仅限一位学生使用。现要开发一个仪器预约系统，开发
前先对实验室的学生进出记录进行统计分析。请回答下列问题：
（1）实验室某天09:30前学生进出情况如图a所示，09:00时实验室内的学生数为 。
学号 1010 1021 3009 1010 2081 3009 1021
时间 08:00 08:05 08:20 08:45 08:50 08:50 09:15
行为 进 进 进 出 进 出 出
图a
（2）定义如下函数，用于统计在实验室连续停留时间少于5分钟的学生人次。参数b列表中每个元素包含3个数
据项，依次为学号、时间（用分钟表示，例如08:05表示为485）和行为（1表示进，-1表示出）。列表b用于存放
某天学生进、出实验室的记录，每条进（出）的记录都有一条与之对应的出（进）记录。
def fcount（b）:
i=cnt=0
while i < len(b)-1:
if b[i+1][1]-b[i][1]<5:
cnt+=1
i+=1
return cnt
①要实现函数功能，方框处需实现对列表b的操作是 （单选）。
A．按时间排序；时间相同时，按行为由大到小排序
B．按学号排序；学号相同时，按时间由小到大排序
C．按行为排序；行为相同时，按学号由小到大排序
②若函数fcount（b）的功能修改为统计“学生离开实验室后，8分钟内返回”的情况出现的次数，可将函数中划线处
代码修改为： and b[i][1]-b[i-1][1]<8。
（3）仪器预约系统中，学生可在线预约仪器使用时段，系统按预约提交顺序逐个处理，如果预约的使用时段有仪
器可用，预约成功，否则失败。
实现预约处理功能的函数如下，其中用到的部分列表函数与方法如图b所示，请在划线处填入合适的代码。
函数与方法 功能
在列表1st中下标为i的位置插入元素x。若i大于等于len（lst），则在1st
1st.insert(i,x)
末尾添加元素x。
图b
""
函数参数data列表存放已按提交顺序排列的预约信息，每个元素包含4个数据项，依次为学号、起始时间、终止时
间、是否成功。其中起始、终止时间都用8位数字字符串表示，如“09280830”表示9月28日8点30分，“是否成功”
数据项用于存放每个预约的处理结果。参数m存放实验室仪器台数。
""
def proc(data,m):
a=[]
for i in range(len(data)):
①
pl=0
while pl < len(a)and a[p1][0] < data[i][1]:
pl+=1
if pl > 0:
p2=p1-1
else:
p2=0
while p2 < len(a) and a[p2][0] < data[i][2]:
if② :
flag=False
break
p2+=1
if flag:
for j in range(p1,p2)
a[i][1]+=1
a.insert(p2,[data[i][2],0])
a.insert(p1,[data[i][1],1])
if pl>0:
①
a[p2+1][1]=a[p2][1]-1
data[i][3]=flag
