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概率与统计
目录
【解密高考】总结常考点及应对的策略,精选名校模拟题,讲解通关策略(含押题型)
【题型一】条件概率与全概率公式
【题型二】离散型随机变量及其分布
【题型三】二项分布
【题型四】超几何分布
【题型五】正态分布
【题型六】一元线性、非线性回归模型
【题型七】列联表与独立性检验
【题型八】概率、统计与其他知识的交汇问题
【误区点拨】点拨常见的易错点
易错点:均值、方差的大小比较、最值范围问题
:
1、全国Ⅰ对古典概型每年都会考查,主要考查实际背景的可能事件,通常与互斥事件、对立事件一起考
查.在高考中单独命题时,通常以选择题、填空题形式出现,属于中低档题;与统计等知识结合在一起考
查时,以解答题形式出现,属中档题.
2、以理解几何概型的概念、概率公式为主,会求一些简单的几何概型的概率,常与平面几何、线性规划、
不等式的解集、定积分等知识交汇考查.在高考中多以选择、填空题的形式考查,难度为中档.
3、以理解离散型随机变量及其分布列的概念为主,经常以频率分布直方图为载体,结合频率与概率,考
查离散型随机变量、离散型随机变量分布列的求法.在高考中以解答题的形式进行考查,难度多为中档或
较难.
:小题中新教材新加的全概率公式和条件概率是重点,当然古典概型和相互独立事件的判断
以及正态分布也是需要熟练掌握的。今年还需对冷门的知识点,比如用样本方差估计总体方差、最小二乘
法、残差等知识点的掌握和理解。
1
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【题型一】条件概率与全概率公式
【例1】甲、乙、丙、丁、成5 人排成一排,在甲和乙相邻的条件下,丙和丁也相邻的概率为( )
A.
B.
C.
D.
【答案】C
【详解】甲、乙、丙、丁、成5 人排成一排,甲和乙相邻的情况有:所有排列为:
,
甲和乙相邻,丙和丁也相邻的情况有:
,
所以在甲和乙相邻的条件下,丙和丁也相邻的概率为
,
故选:C
【例2】(多选)有三个相同的箱子,分别编号
,其中号箱内装有个红球、
个白球,
号箱内装
有
个红球、个白球,号箱内装有个红球,这些球除颜色外完全相同.某人等可能从三个箱子中任取
一箱并从中摸出一个球,事件
表示“取到号箱
”,事件
表示“摸到红球”,事件
表示
“摸到白球”,则( )
A.
B.
C.
D.
【答案】AD
【分析】对于A,,由条件概率公式,即可求解;对于B,利用事件
,事件
相互对立和条件概率公式,
即可求解;对于C,根据条件,利用全概论公式,即可求解;对于D,利用选项C 中结果,再利用贝叶斯
公式,即可求解.
【详解】对于选项A,因为
,所以选项A 正确;
对于选项B,因为事件
,事件
相互对立,所以
,所以选项B 不
正确;
对于选项C, 由全概率公式知
,
所以选项C 不正确;
2
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对于选项D,由选项C 知
则
,所以选项D 正确,
故选:AD.
【例3】有甲、乙、丙3 台车床加工同一型号的零件,加工的次品率分别为
、
、
,加工出来的
零件混放在一起.已知甲、乙、丙台车床加工的零件数分别占总数的
、
、
.任取一个零件,
如果取到的零件是次品,则它是甲车床加工的概率为( )
A.
B.
C.
D.
【答案】C
【分析】记事件
取到的零件为甲车床加工的,事件
取到的零件为乙车床加工的,事件
取到的零
件为丙车床加工的,事件
取到的零件是次品,利用贝叶斯公式可求得
的值.
【详解】记事件
取到的零件为甲车床加工的,事件
取到的零件为乙车床加工的,
事件
取到的零件为丙车床加工的,事件
取到的零件是次品,
则
,
,
,
,
,
,
由贝叶斯公式可得
.
因此,如果取到的零件是次品,则它是甲车床加工的概率为
.
故选:C.
【变式1】电商平台人工智能推荐系统是根据用户的喜好为用户推送商品的.某体育用品供应商在甲电商
平台推广新品
和
,在乙电商平台推广新品
.已知甲平台向一用户推送
的概率为0.7,推送
的概率
为0.5,同时推送
和
的概率为0.3;乙平台向该用户推送
的概率为0.6,且甲平台的推送结果与乙平台
的推送结果互相不受影响.
(1)在甲平台没有向该用户推送
的条件下,求它向该用户推送
的概率;
(2)求这两个平台至少向该用户推送A、B、C 中的一种的概率.
【答案】(1)
(2)
3
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【分析】(1)设甲平台向该用户推送
为事件
,推送
为事件
,则甲平台没有向该用户推送
为事
件
,应用条件概率公式,计算可得结果;
(2)应用对立事件的性质,可以计算这两个平台向该用户不推送A、B、C 中任一种的概率,用1 减去可
得结果.
【详解】(1)解:设甲平台向该用户推送
为事件
,推送
为事件
,则甲平台没有向该用户推送
为事件
,由题设可知:
,
,
,
,
又
,所以
,
(2)设平台向该用户推送
为事件
,
则这两个平台向该用户至少推送A、B、C 中的一种的概率为:
,
因为甲平台的推送结果与乙平台的推送结果互相不受影响,所以
,
因为
,所以
,
即
,
所以
.
【变式2】小李经常参加健身运动,他周一去健身的概率为
,周二去健身的概率为
,且小李周一不去
健身的条件下周二去的概率是周一去健身的条件下周二去的概率的2 倍,则小李周一、周二都去健身的概
率为 .
【答案】
/
【分析】设“小李周一去健身”为事件A,设“小李周二去健身”为事件B,根据题意利用全概率公式可
得,进而结合条件概率公式分析求解.
【详解】设“小李周一去健身”为事件A,设“小李周二去健身”为事件B,
则“小李周一、周二都去健身”为事件
,
由题意可知:
,
,且
,
由全概率公式可知:
,
即
,代入
,
4
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可解得
,
所以
.
故答案为:
.
【变式3】甲乙两人进行投篮比赛,要求各投篮2 次.已知甲乙两人每次投中的概率分别为
,
,且每人
每次投中与否互不影响.
(1)求“甲第一次未投中,乙两次都投中”的概率;
(2)求“乙获胜”的概率.
【答案】(1)
(2)
【分析】(1)结合随机事件的概率求解即可(2)结合随机事件“乙获胜”分为甲投中
次,乙投中1 次或者两
次,和甲投中1 次,乙投中两次两种情况结合全概率公式求解即可.
【详解】(1)设事件“甲第一次未投中,乙两次都投中”为事件
则
(2)谁事件“乙获胜”为事件
则
【题型二】离散型随机变量及其分布
【例1】(多选)设随机变量
的分布列为
,(
),则( )
A.
B.
C.
D.
【答案】ABC
【分析】由
,求出a,根据随机变量均值的定义,结合选项依次判断即可.
【详解】A:由
,得
,故A 正确;
B:
,故B 正确;
C:由选项A 知,
,
5
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则
所以
,故C 正确;
D:由选项A 知,
,则
,故D 错误.
故选:ABC
【例2】已知随机变量
的分布列如表
-1
0
1
P
若
,则
( )
A.
或
B.
或
C.
或
D.
【答案】B
【分析】根据概率之和为1,以及方差的计算公式求解即可.
【详解】由题意得
,即
①,
,
,
又因为
,所以
②,
联立①,②,解得
,所以
,
当
时,
;当
时,
,
故
,解得
或
.
故选:B.
【例3】已知编号为甲、乙、丙的三个袋子中装有除标号外完全相同的小球,其中甲袋内装有两个1 号球,
一个2 号球和一个3 号球;乙袋内装有两个1 号球,一个3 号球;丙袋内装有三个1 号球,两个2 号球和一
个3 号球.
(1)从甲袋中一次性摸出2 个小球,记随机变量
为1 号球的个数,求随机变量
的分布列和数学期望;
(2)现按照如下规则摸球:连续摸球两次,第一次先从甲袋中随机摸出1 个球,若摸出的是1 号球放入甲袋,
摸出的是2 号球放入乙袋,摸出的是3 号球放入丙袋;第二次从放入球的袋子中再随机摸出1 个球.求第二
次摸到的是3 号球的概率.
【答案】(1)分布列见详解;
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(2)
【分析】(1)分析可知随机变量
的可能取值为0,1,2,结合超几何分布求分布列和期望;
(2)设相应事件,根据题意可得相应概率,利用全概率公式圆求解.
【详解】(1)由题意可知:随机变量
的可能取值为0,1,2,则有:
,
可得随机变量
的分布列为
0
1
2
所以随机变量
的期望
.
(2)记第一次从甲袋中随机摸出1 个球,摸出的是1、2、3 号球分别为事件
,
第二次摸到的是3 号球为事件B,
则
,
所以
.
【变式1】设
是一个离散型随机变量,其分布列为如下,则
.
【答案】
/
【分析】根据随机变量的概率非负不大于,且随机变量取遍所有可能值时相应的概率之和等于,列出方
程和不等式,解方程组即可.
【详解】因为随机变量取遍所有可能值时相应的概率之和等于,
所以
,
解得
或
,
又因为随机变量的概率非负不大于,
所以
,
,
7
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解得
,
综上
,
故答案为:
##
.
【变式2】甲、乙两人各进行3 次射击,甲每次击中目标的概率是
,乙每次击中目标的概率是
,假设
两人是否击中目标相互之间没有影响.
(1)求甲恰好比乙多击中目标2 次的概率;
(2)设甲击中目标的次数为X,求X 的分布列和数学期望.
【答案】(1)
(2)分布列见解析,
【分析】(1)甲恰好比乙多击中目标
次,包括甲恰好击中目标
次且乙恰击中目标
次,甲恰好击中目
标次且乙恰击中目标次,根据公式得到结果;
(2)根据题意确定变量
的所有可能取值,根据变量对应的概率和独立重复试验的概率公式,写出变量
对应的概率,写出分布列,做出期望值.
【详解】(1)设甲恰好比乙多击中目标2 次为事件A,甲击中目标2 次且乙击中目标0 次为事件
,甲击
中目标3 次且乙击中目标1 次为事件
,
则
,
所以甲恰好比乙多击中目标2 次的概率为
.
(2)由题可知X 的所有可能取值为0,1,2,3,
,
,
,
,
所以X 的分布列为
X
0
1
2
3
P
所以
.
8
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【题型三】二项分布
【例1】某公司升级了智能客服系统,在测试时,当输入的问题表达清晰时,智能客服的回答被采纳的概
率为
,当输入的问题表达不清晰时,智能客服的回答被采纳的概率为
.已知输入的问题表达不清晰的概
率为
.
(1)求智能客服的回答被采纳的概率;
(2)在某次测试中输入了3 个问题(3 个问题相互独立),设
表示智能客服的回答被采纳的次数.求
的分
布列、期望及方差.
【答案】(1)
;
(2)分布列见解析,期望为
,方差为
.
【分析】(1)根据给定条件,利用全概率公式求解.
(2)求出
的可能值及对应的概率,列出分布列并求出期望的方差.
【详解】(1)设
“智能客服的回答被采纳”,
“输入的问题表达不清晰”,
依题意,
,
,
因此
,
所以智能客服的回答被采纳的概率为
.
(2)依题意,
的所有可能取值为0,1,2,3,
,
,
,
所以
的分布列为:
0
1
2
3
数学期望
;
.
9
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【例2】甲、乙两人各进行3 次射击,甲每次击中目标的概率是
,乙每次击中目标的概率是
,假设两
人是否击中目标相互之间没有影响.
(1)求甲恰好比乙多击中目标2 次的概率;
(2)设甲击中目标的次数为
,求
的分布列和数学期望.
【答案】(1)
(2)分布列见解析,
【分析】(1)3 次射击中甲恰好比乙多击中目标2 次,分别为甲击中目标2 次且乙击中目标0 次与甲击中
目标3 次且乙击中目标1 次,分别求出其概率,再相加即可;
(2)甲的设计过程可看作独立重复试验,所以
,根据二项分布即可求解.
【详解】(1)设甲恰好比乙多击中目标2 次为事件
,甲击中目标2 次且乙击中目标0 次为事件
,甲击
中目标3 次且乙击中目标1 次为事件
,
则
,
所以甲恰好比乙多击中目标2 次的概率为
.
(2)由题可知X 的所有可能取值为0,1,2,3,且
,
,
所以
的分布列为
0
1
2
3
所以
.
【变式1】某工厂的生产线上的产品按质量分为:一等品,二等品,三等品.质检员每次从生产线上任取2
件产品进行抽检,若抽检出现三等品或2 件都是二等品,则需要调整设备,否则不需要调整.已知该工厂某
一条生产线上生产的产品每件为一等品,二等品,三等品的概率分别为0.9,0.05 和0.05,且各件产品的质
量情况互不影响.
(1)求在一次抽检后,设备不需要调整的概率;
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(2)若质检员一天抽检3 次,以
表示一天中需要调整设备的次数,求
的分布列和数学期望.
【答案】(1)
;
(2)分布列见解析,
.
【分析】(1)应用全概率公式计算求解即可;
(2)先根据对立事件求概率
,再结合二项分布分别求出概率及分布列进而得出数学期望即可.
【详解】(1)设
表示事件“在一次抽检中抽到的第件产品为一等品”,
,
表示事件“在一次抽检中抽到的第件产品为二等品”,
,
表示事件“一次抽检后,设备不需要调整”,则
.
由已知
,
所求的概率为
.
(2)依题意有:随机变量
的可能取值为
,
由(1)知一次抽检后,设备需要调整的概率为
,
依题意知
,则
,
故
的分布列为:
0
1
2
3
0.729
0.243
0.027
0.001
所以:
.
【变式2】我们把鱼在水中聚集的比较密的地方叫做鱼窝.某人在一湖中用粘网(也叫挂网)捕鱼,如果找
到鱼窝下网,则捕到鱼的概率为
;如果找不到鱼窝下网,则捕到鱼的概率为
.若这个人能够找到
鱼窝的概率为
.
(1)求此人能捕到鱼的概率;
(2)此人连续下网
次,每次下网捕鱼之间相互独立,若能捕到鱼的次数为
,则
为何值时,
次捕到鱼的概率
的值最大?
【答案】(1)
(2)
或
【分析】(1)根据全概率公式直接求解即可;
(2)根据二项分布概率公式可表示出
,采用不等式法可求得
的范围,结合
最大可确定
的取值.
【详解】(1)记事件
为“此人能补到鱼”,事件
为“此人能找到鱼窝”,
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则
,
,
,
.
(2)由(1)知:
,
,
假设当
时,
次补到鱼的概率最大,
则
,解得:
,
若
的值最大,则
,解得:
,
又
且
,
或
,
即当
或
时,
次补到鱼的概率
的值最大.
【题型四】超几何分布
【例1】袋中装有12 个大小相同的球,其中红球2 个,黄球3 个,白球7 个,从中随机取出3 个球.
(1)求取出的3 个球中有2 个白球的概率;
(2)设X 表示取到的红球个数,求X 的分布列与数学期望.
【答案】(1)
(2)分布列见解析,
【分析】(1)应用超几何分布的概率公式求概率即可.
(2)先分别应用超几何分布的概率公式求出对应概率,再写出分布列,再求数学期望即可.
【详解】(1)所求概率为
(2)X 可能的取值为0,1,2.
,
.
故X 的分布列为
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0
1
2
故
.
【变式1】(多选)从6 名女生和8 名男生中任选5 人去阳光敬老院参加志愿服务,用
表示所选5 人中
女生的人数,用
表示所选5 人中男生的人数,则下列结论正确的是( )
备注:一般地,若一个随机变量
的分布列为
,其中
,
则称
.
A.
B.
C.
D.
【答案】BCD
【分析】根据超几何分布的概念和性质,逐项判定,即可求解.
【详解】由题意,从6 名女生和8 名男生中任选5 人,
则所选5 人中女生的人数
和男生的人数Y 服从超几何分布,
即
,所以选项A 错误,选项B 正确;
又由超几何分布的均值公式,可得:
,
,
所以
,
,所以选项C,D 正确.
故选:BCD
【变式2】一个不透明的袋子中有10 件外观一样的产品,其中有6 件正品,4 件次品.现进行如下两个试
验,试验一:逐个不放回地随机摸出2 件产品,记取得次品的件数为
,期望方差分别为
;
试验二: 逐个有放回地随机摸出2 件产品,记取到次品的件数为
,期望和方差分别为
,
则下列判断正确的是( )
A.
B.
C.
D.
【答案】A
【分析】利用超几何分布和二项分布知识分别计算从中随机地无放回摸出2 件产品、从中随机地有放回摸
出2 件产品的期望、方差,再做比较可得答案.
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【详解】试验一:从中随机地无放回摸出2 件产品,记次品的件数为
,
则
的可能取值是0,1,2,
则
,
,
故随机变量
的概率分布列为:
0
1
2
则数学期望为:
,
方差为:
;
试验二:从中随机地有放回摸出2 件产品,则每次摸到次品的概率为
,
则
,
故
,
方差为:
,
所以
,
故
,
.
故选:A.
【题型五】正态分布
【例1】(多选)若随机变量
服从标准正态分布,
,则( )
A.
B.
C.
D.
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【答案】AC
【分析】根据给定条件,利用标准正态分布的性质逐项计算判断.
【详解】对于AB,由
,得
,A 正确,B 错误;
对于CD,
,则
,C 正确,D 错误.
故选:AC
【例2】(多选)小明上学有时坐公交车,有时骑自行车,他各记录了50 次坐公交车和骑自行车所花的时
间,经数据分析得到:坐公交车平均用时30 分钟,样本方差为36;骑自行车平均用时34 分钟,样本方差
为4,假设坐公交车用时
和骑自行车用时
都服从正态分布,则( )
A.
B.
C.若某天只有34 分钟可用,小明应选择骑自行车
D.若某天只有38 分钟可用,小明应选择骑自行车
【答案】BD
【分析】根据正态分布密度曲线的对称性和
事件的原则,逐项判断即可.
【详解】由题意:
,
.
对A:因为
,
,所以
,故A 错误;
对B:因为
,
,所以
,故B 正确;
对C:因为
,
,所以
,所以只有34 分钟
可用,小明应选择坐公交,故C 错误;
对D:因为
,
,所以
,所以只有38 分钟可用,小明应选择骑自行车,故D 正确.
故选:BD
【例3】某校高三学生的模考数学成绩
服从正态分布
,按照
,
,
,
的比例
将考试成绩划分为优秀、良好、合格和基本合格四个等级.若小张的数学成绩为
分,则他的等级是
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( )
附:
,
,
.
A.优秀
B.良好
C.合格
D.基本合格
【答案】B
【分析】利用正态分布的性质即可求解.
【详解】由题得
,
,所以
,
,
,
,
因为
,
,
所以
,
根据比例成绩大于
分为优秀,
因为
,
根据比例成绩在
到
之间的为良好,
,
根据比例成绩在
到
之间的为合格,
,
根据比例成绩小于
分为基本合格,
因为小张的数学成绩为
分,则他的等级是良好.
故选:B.
【变式1】已知某机械在生产正常的情况下,生产出的产品的指标参数符合正态分布
.现从该机
械生产出的所有产品中随机抽取2 件,则这2 件产品的质量指标分别在
)和
的概率为
( )(运算结果保留小数点后两位)参考数据:若
服从正态分布
,则
,
.
A.0.57
B.0.75
C.0.80
D.0.84
【答案】C
【分析】由正太分布概率计算及概率乘法公式即可求解.
【详解】
,
,
故所求概率
,
故选:C.
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【变式2】已知随机变量
,且
,则
的最小值为 .
【答案】
【分析】由正态分布的对称性求得参数的值,再用基本不等式求出
的最小值,即可得到答案.
【详解】由随机变量
,则正态分布的曲线的对称轴为
.
又因为
,所以
,解得
.
当
时,由基本不等式得
,
.
将两个不等式相加,就有
,从而
.
而当
时,有
.
所以
的最小值为.
故答案为:.
【变式3】(多选)随机变是
服从正态分布
,令函数
,则下列选项正确的是
( )
A.
B.
是增函数
C.
是偶函数
D.
的图象关于点
中心对称
【答案】AD
【分析】由正态分布可求得
,判断A;易得
在
上是减函数,可判断B;计算
,可判断C;证明
可判断D.
【详解】对于A,因为
,所以
,故A 正确;
对于B,
,当
增大时,
减少,
所以
在
上是减函数,故B 错误;
对于C,
,故C 错误;
对于D,若
的图象关于点
中心对称,则
,
17
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因为
服从正态分布
,所以
关于
对称,
所以
,
则
,故D 正确.
故选:AD.
【题型六】一元线性、非线性回归模型
【例1】某公司收集了某商品销售收入
(单位:万元)与相应的广告支出
(单位:万元)共10 组数据
,绘制出散点图,如图,并利用线性回归模型进行拟合.若将图中10 个点中去掉
点后再重新进行线性回归分析,则下列说法错误的是 .
①决定系数
变小 ②残差平方和变小
③相关系数的值变小 ④自变量
与因变量
相关性变弱
【答案】①③④
【分析】回归效果越好,则决定系数
越大,相关系数的绝对值越大,残差平方和越小.
【详解】从图中可以看出
点较其他点,偏离直线远,故去掉
点后,回归效果更好,
故决定系数
会变大,更接近于1;残差平方和变小;
相关系数的绝对值,即
会更接近于1,由图可得
与
正相关,故会更接近于1,即相关系数的值
变大,自变量
与因变量
相关性变强,故①,③,④错误,②正确.
故答案为:①③④.
【例2】众所周知,乒乓球被称为中国的“国球”,是一种世界流行的球类体育项目,包括进攻、对抗和
防守.某学校为了丰富学生的课后活动内容,增强学生体质,决定组织乒乓球活动社.以下是接下来7 个星期
(用x=1 表示第1 个星期,用x=2 表示第二个星期,以此类推)参加活动的累计人数y(人)的统计数据.
x
1
2
3
4
5
6
7
y
6
14
20
37
74
108
203
(1)根据表中数据可以判断y 与x 大致满足回归模型
,试建立y 与x 的回归方程(精确到0.01);
(2)为了更好地开展体育类型活动,学校继续调查全校同学的身高情况.采用按比例分层抽样抽取了男生30
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人,其身高的平均数和方差分别为171.5 和13.0;抽取了女生20 人,其身高的平均数和方差分别为161.5
和27.0,试求全体学生身高的平均数和方差.
参考数据:
,其中
;
参考公式:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估
计公式分别为
,
.
【答案】(1)
(2)平均数为167.5,方差为42.6
【分析】(1)利用对数变换将非线性回归模型
转化为线性回归模型,再根据给定的参考公式求出
线性回归方程的系数,进而得到
与
的回归方程;
(2)根据分层抽样的性质,利用平均数和方差的计算公式来求解全体学生身高的平均数和方差.
【详解】(1)已知
,两边取常用对数可得
,
设
,
,
,则回归方程变为
.
先计算,
,
,
.
根据参考公式,
,将
,
,
,
代入可得:
.
.
则
,
因为
,
,所以
,则
;
,则
.
所以
与
的回归方程为
.
即
(2)全体学生身高的平均数
.
根据方差公式
(其中
为各层人数,
为各层方差,
19
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为各层平均数,
为总平均数).
将
,
,
,
,
,
,
代入可得:
则全体学生身高的平均数为167.5,方差为42.6.
【变式1】(多选)已知变量
和变量
的一组成对样本数据
的散点落在一条直线附近,
,
,相关系数为,线性回归方程为
,则( )
参考公式:
,
A.当
时,成对样本数据成线性正相关;
B.当越大时,成对样本数据的线性相关程度越强;
C.
,
时,成对样本数据
的相关系数
满足
;
D.
,
时,成对样本数据
的线性回归方程
满足
;
【答案】ACD
【分析】根据相关系数的正负、绝对值大小与变量相关性之间关系可知AB 正误;根据
,
,
代入相关系数和最小二乘法公式中,可知CD 正误.
【详解】对于A,当
时,成对样本数据成线性正相关,A 正确;
对于B,当
越大时,成对样本数据的线性相关程度越强;
当
,
时,
对应的样本数据的线性相关程度更强,B 错误;
对于C,当
,
时,
不变且
,
,C 正确;
对于D,当
,
时,
不变且
,
,D 正确.
故选:ACD.
20
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【变式2】某健身俱乐部研究会员每周锻炼时长与体重减少量的关系,随机抽取10 名会员的数据如下:
会员序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
总
和
锻炼时长
(小
时)
3
4
2
5
6
4
5
3
4
4
40
体重减少量
(千克)
1.0
1.5
1.0
2.0
2.5
1.8
2.0
1.0
1.6
2.0
16.4
并计算得:
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量
与变量
之间的线性相关关系,请用相关系数加
以说明;
(2)求经验回归方程
(结果精确到 0.01 );
(3)该俱乐部推广了一项激励措施后,发现会员平均每周锻炼时长增加2 个小时,实际观测到的平均体重减
少量增加了0.8 千克.请结合回归分析结果,判断该回归模型是否具有参考价值,并给出合理的解释.
(参考公式:相关系数
,回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公
式分别为
,
. 参考值:
)
【答案】(1)答案见解析
(2)
;
(3)答案见解析
【分析】(1) 利用相关系数公式直接代入数据求解即可;
(2) 利用公式
,先求一次项系数,再利用经过样本中心点
,可求出
,从而
可得回归直线方程;
(3)利用一次项系数
可解释会员平均每周锻炼时长增加2 个小时,预测平均体重减少量增加0.84 千克,与
实际效果相当,说明具有参考价价.
【详解】(1)由表可知:
21
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所以
=
,
因为
与
的相关系数
接近1,
所以
与
的线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合
与
的关系.
(2)由题可知:
=
,
所以
(3)由(2)可知:根据线性回归方程预测,会员平均每周锻炼时长增加2 个小时,
预测平均体重减少量增加0.84 千克,与实际增加值0.8 千克较为接近,
因此实际结果与预测结果基本一致,说明该回归模型具有参考价值;
造成一定差异的原因可能是由于样本数据过少,
或者造成体重减少的原因还受其他因素影响,
比如睡眠,饮食、锻炼强度以及效果等.
【题型七】列联表与独立性检验
【例1】某研究性学习小组针对“使用大绿书
的用户是否存在性别差异”,向
个人进行调
查.用
表示所有调查对象构成的集合.以
为样本空间建立古典概型,并定义一对分类变量
和
如下:
对于
中的每一名学生,
,
现得到下表:
是大绿书
的用户
不是大绿书
的用户
男性
女性
若根据
的独立性检验认为
(其中
),则
的最小值为
.(参考公式:
,其中
)
【答案】3
22
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【分析】根据题意,由
的公式代入计算,列出不等式,即可得到结果.
【详解】因为用大绿书APP 的用户存在性别差异,
所以
,
即
,所以
的最小值为3.
故答案为:
【例2】为了研究某市高三年级学生的性别和身高的关联性,随机抽取了200 名高三年级学生,整理数据
得到如下列联表,并画出身高的频率分布直方图:
性别
身高
合计
低于
不低于
女
20
男
50
合计
200
(1)根据身高的频率分布直方图,求列联表中的
,
的值;
(2)依据小概率值
的独立性检验,能否认为“高三年级学生的性别”与“身高是否低于
”有
关联?
(3)将样本频率视为概率,在全市不低于
的学生中随机抽取6 人,其中不低于
的人数记为
,
求
的期望.
附:
,
0.050
0.010
0.001
3.841
6.635
10.828
【答案】(1)
,
23
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(2)有,过程见解析
(3)
【分析】(1)根据频率分布直方图即可求解频率得解;
(2)计算卡方的值,即可与临界值比较作答;
(3)根据二项分布的期望公式即可求解.
【详解】(1)由图,低于
的学生有
人,则不低于170cm
的学生有
人.
从而
,
;
(2)零假设为
:性别与身高没有关联,
计算可得
根据
的独立性检验,推断
不成立,因此该市高三年级学生的性别与身高是否低于170cm 有关
联;
(3)样本中抽中不低于175cm 的频数为
人
样本中抽中不低于175cm 的频率为
将样本频率视为概率,在全市不低于170cm 的学生中随机抽取6 人,
其中不低于175cm 的人数记为
,则
.
【变式1】下列说法正确的是( )
A.一组数据的标准差为0,则这组数据中的数均相等.
B.两组数据的标准差相等,则这两组数据的平均数相等.
C.若两个变量的相关系数越接近于0,则这两个变量的相关性越强.
D.已知变量
,由它们的样本数据计算得到
的观测值
,则在犯错误的概率不超过
0.025 的前提下认为变量
没有关系.
的部分临界值如表:
0.1
0.05
0.025
0.01
2.706
3.841
5.024
6.635
24
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【答案】A
【分析】根据标准差定义可判断A 项;通过取反例可排除B 项;利用相关系数的概念易排除C 项;利用独
立性检验的规定,可判断D 结论不成立.
【详解】对于A,根据标准差定义,一组数据
的标准差
时,显然有
故A 正确;
对于B,两组数据的标准差相等,这两组数据的平均数未必相等,如都为1 和都为2 的两组数据,它们的
标准差均为0,但它们的平均数分别为1 和
,故B 错误;
对于C,两个变量的相关系数越接近于0,两个变量的相关性越弱,故C 错误;
对于D,
,根据独立性检验原理,在犯错误的概率不超过0.025 的前提下认为变量
有
关系,故D 错误.
故选:A
【题型八】概率、统计与其他知识的交汇问题
【例1】数轴上的一个质点
从原点出发,每次随机向右或向左移动1 个单位长度,其中向右移动的概率
为
,向左移动的概率为
,记质点
移动
次后所在的位置对应的实数为
.
(1)当
,
时,质点
在哪一个位置的可能性最大,并说明理由;
(2)求证:
的数学期望
.
【答案】(1)答案见解析
(2)证明见解析
【分析】(1)结合题意利用二项分布得到
,再讨论
的取值即可;
(2)利用二项分布计算向右和向左移动的概率,再由期望公式计算期望,然后根据计算结果讨论可得.
【详解】(1)当
,
时,不妨设质点
向右移动
次,向左移动
次的概率为
,此时
,而
,
所以
.
当
时,
,则
随着
值的增大而增大;
当
时,
,则
随着
值的增大而减小.
25
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当
时,
取得最大值,故质点
所在的位置对应的实数应为4.
(2)若质点
移动
次中一共向右移动
次,则
.
所以
,
.
若质点
移动
次中一共向左移动
次,则
.
所以
,
.
所以
,
所以
,
当
时,
;
当
时,
.
所以
,
即
.
【例2】(1)数据
的平均数为
,数据
的平均数为
,
,
为常数,如果满足
,
,…,
,证明:
.
(2)证明:如果两个事件
与
独立,那么事件
与
也独立.
(3)设数据
的均值为
,方差为
,请利用已经学过的方差公式:
来证
明方差第二公式:
;
【答案】(1)证明见解析;(2)证明见解析;(3)证明见解析
【分析】(1)由
,
运算求证明;
(2)根据
和互斥事件的概率加法公式,得到
,再结合
证明;
(3)由
和
证明.
【详解】(1)
,
.
又
,
,…,
,
26
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,
,
,
.
(2)因为
,
根据互斥事件的概率加法公式,可得
,
因为两个事件
与
独立,所以
,
所以
,
所以事件
与
也独立.
(3)依题意,
,
所以
,
.
【变式1】有一项危险任务需要工作人员去完成,每次只进入一人,且每人只进入一次,在规定安全时间
内未完成任务则撤出,换下一个人进入,但最多派三人执行任务.现在一共有
、
、
三个人可参加这
项任务,他们各自能完成任务的概率分别为
,
,
,且
,
,
互不相等,他们三个人能否完成
任务的事件相互独立.
(1)
,
,
,如果按照
、
、
的顺序先后进入;
①求任务能被完成的概率;
②求所需派出入员数目
的分布列和数学期望;
(2)假定
,试分析以怎样的先后顺序派出
、
、
三个人可使所需派出的人员数目
的数
学期望达到最小,请说明理由.
【答案】(1)①
;②分布列见解析,数学期望为
;
(2)先派A,再派B,最后派C 时,派出人员数目X 的数学期望达到最小.
【分析】(1)①根据独立性事件乘法公式即可得到答案;
②
可取1,2,3,再分别计算出其对应概率,再利用数学期望公式即可得到答案;
(2)首先分析出前两人应从A 和B 中选,C 最后派出,再分类讨论作差比较两种方案即可.
【详解】(1)①设按照A、B、C 的顺序先后进入,任务被完成为事件
,
则
.
②
可取1,2,3,
27
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,
,
,
所以其分布列为
X
1
2
3
P
数学期望
.
(2)若按照某一指定顺序派人,A、B、C 三人各自能完成任务的概率依次为
,
,
,
其中
,
,
是
,
,
的一个排列,
结合(1)②知
,
由
,得要使X 最小,前两人应从A 和B 中选,C 最后派出,
若先派A,再派B,最后派C,则
;
若先派B,再派A,最后派C,则
,
而
,所以先派A,再派B,最后派C 时,派出人员数目X 的数学期望达到最小.
【点睛】关键点点睛:本题第二问的关键是计算出期望表达式,再分析C 最后派出,最后分类讨论并比较
大小即可.
【变式2】某学校有
、
两家餐厅,某同学每天都会在这两家餐厅中选择一家餐厅用晚餐.已知该同学第
一天随机选择一家餐厅用晚餐,若在前一天选择去
餐厅的条件下,后一天继续选择
餐厅的概率为
;
而在前一天选择去
餐厅的条件下,后一天继续选择去
餐厅的概率为
,如此往复.
(1)求该同学第一天和第二天都选择去
餐厅用晚餐的概率;
(2)求该同学第二天选择去
餐厅用晚餐的概率;
(3)记该同学第
天选择去
餐厅用晚餐的概率为
,求
的通项公式.
【答案】(1)
(2)
(3)
【分析】(1)记事件
第
天去
餐厅,则
,
,
,
利用概率的乘法公式可得出
的值;
28
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(2)利用对立事件的概率公式可得出
的值,再利用全概率公式可求得
的值;
(3)利用全概率公式可得出
,再利用构造法可求得
的通项公式.
【详解】(1)记事件
该同学第
天去
餐厅,则
,
,
,
由概率乘法公式可得
.
(2)由对立事件的概率公式可得
,
由全概率公式可得
.
(3)记事件
该同学第
天去
餐厅,则
,
由题意可知,
,
,
由全概率公式可得
,
即
,则
,
所以,数列
是以
为首项,公比为
的等比数列,
所以,
,故
.
易错点:均值、方差的大小比较、最值(范围)问题
例1.当前,以大语言模型为代表的人工智能技术正蓬勃发展,而数学理论和方法在这些模型的研发中,
发挥着重要作用.例如,当新闻中分别出现“7 点钟,一场大火在郊区燃起”和“7 点钟,太阳从东方升
起”这两个事件的描述时,它们提供的“信息量”是不一样的,前者比后者要大,会吸引人们更多关注.
假设通常情况下,它们发生的概率分别是
和
,用
这个量来刻画“信息量”的大
小,计算可得前者约为9,后者接近于0.现在假设离散型随机变量
的分布列为
,
29
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,
.则称
为
的信息熵,用来刻画随机变量
蕴含的信息量的大
小.
(1)若
的分布列为
,
,
,求
的最大值;
(2)证明:
;
(3)若
,且
为定值,设
,证明:
.
【答案】(1)
;
(2)证明见解析;
(3)证明见解析
【分析】(1)写出
,再求导即可求出其最值;
(2)转化为证明
,再作差放缩即可证明;
(3)根据
得到
,两边同时求导即可证明.
【详解】(1)由题意知,
,其中
.
令
,则
.
所以当
时,
,所以
在
上单调递增;
当
时,
,所以
在
上单调递减.
所以
在
时取得最大值,且最大值为
.
(2)要证
,即证
,
因为
(当且仅当
,即
时等号成立成立),
,
所以
.
(3)由题意知
,
30
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则
,
由
,则
,
所以
,则
,即得
.
变式1.不同AI 大模型各有千秋,适配领域也各有所长.为了解某高校甲、乙两个学院学生对
两款不同
AI 大模型是否使用,对学生进行简单随机抽样,获得数据如下表:
甲学院
乙学院
使用
不使用
使用
不使用
款
40 人
80 人
60 人
20 人
款
70 人
50 人
30 人
50 人
假设所有学生对
,
两款大模型是否使用相互独立,用频率估计概率,
(1)分别估计该校甲学院学生使用
款大模型的概率、该校乙学院学生使用
款大模型的概率;
(2)从该校甲学院全体学生中随机抽取2 人,乙学院全体学生中随机抽取1 人,记这3 人中使用
款大模型
的人数为
,估计
的数学期望
;
(3)从该校甲学院全体学生中随机抽取2 人,记这2 人中使用
款大模型的人数为
,其方差估计值为
,从该校乙学院全体学生中随机抽取2 人,记这2 人中使用
款大模型的人数为
,其方差估计值
为
,比较
与
的大小,(结论不要求证明).
【答案】(1)
(2)
(3)
【分析】(1)利用古典概型结合表格计算即可;
(2)利用离散型随机变量的分布列及期望公式计算即可;
(3)利用二项分布的方差公式计算并比较大小即可.
【详解】(1)由表格可知:该校甲学院学生使用
款大模型的概率为
,
该校乙学院学生使用
款大模型的概率为
(2)由题意可知
的可能取值为:
,
则
,
31
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,
,
,
所以
;
(3)同第一问,可知该校甲学院学生使用
款大模型的概率为
,
该校乙学院学生使用
款大模型的概率为
,
易知
,
由二项分布的方差公式可知
,
,则
.
变式2.2024 年新高考Ⅰ卷数学卷面分值进行了调整,其中第9 题到第11 题为多项选择题,每题分值为6
分,若正确选项有2 个,选对2 个得6 分,选对1 个得3 分,有选错的或不选择得0 分;若正确选项有3 个,
选对3 个得6 分,选对2 个得4 分,选对1 个得2 分,有选错的或不选择得0 分.已知甲、乙两位同学各自
独立作答第11 题,设第11 题正确答案是2 个选项的概率为
.
(1)已知甲同学随机(等可能)选择了2 个选项作答,求他既选出正确选项也选出错误选项的概率;
(2)若乙同学在作答第11 题时,除确定B,D 选项不能同时选择之外没有答题思路,只能随机选择若干选项
作答.求乙在答题过程中使得分期望最大的答题方式,并写出得分的最大期望.
【答案】(1)
(2)乙同学选择双选AC 时得分期望最大,最大值为
分.
【分析】(1)先设事件
为“该题的正确答案是2 个选项”,
为“甲同学既选出正确选项也选出错误选
项”,再求
,
,再利用全概率公式计算即可;
(2)先计算正确答案是两选项、三选项的概率,再分类讨论乙同学做出的决策:单选,双选,三选,分
别求其期望值.
【详解】(1)设事件
为“该题的正确答案是2 个选项”,则
为“该题的正确答案是3 个选项”,
即
,
.
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设事件
为“甲同学既选出正确选项也选出错误选项”,
则
,
,
所以
,
则他既选出正确选项也选出错误选项的概率为
.
(2)由题知选项B,D 不能同时选,则乙同学可以选择单选、双选、三选,
正确答案是两选项的可能情况为AB,AD,BC,AC,CD,每种情况出现的概率均为
;
正确答案是三选项的可能情况为ABC,ACD,每种情况出现的概率为
.
若乙同学做出的决策是:
①单选,则
(分),
(分);
②双选,则
(分),
(分);
③三选,则
(分).
经比较,乙同学选择双选AC 时得分期望最大,最大值为
分.
33