夜雨聆风
你的办案AI助手是智能体还是预制菜?
最近会议太多，手头堆了好几个项目，一直没有整块的时间研究和学习，但发现一个问题，大家对于智能体和工作流的理解似乎有很大的偏差，特别是在我们检察司法的特定业务生产线上，为了效率和正确率几乎不可能使用纯智能体来完成任务。 原因也不难理解，智能体这个名字听上去比工作流好听好看太多了，但其实二者是一个可以拿来对比的概念，简单说两句。
工作流（Workflow）
工作流是对业务过程的形式化描述，规定了任务的顺序、依赖关系、角色分配及数据流转规则。可以对比总公司法律监督模型建立搭建的那个低代码平台，就是人为规定好数据走向、条件分支、错误处理。目前的业务系统也都属于此类，本质上是属于提前写好流程顺序的预制菜。
智能体（Agent）
智能体是一种具备感知、决策、行动能力的自主实体，能够根据环境变化和目标动态调整行为，应当具备：
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自主性（Autonomy）：独立运行，无需持续人工干预。 -
反应性（Reactivity）：对环境变化做出响应。 -
主动性（Proactiveness）：为达成目标主动采取行动。 -
社交能力（Social Ability）：可与其他智能体或系统协作。
根据任务目标，首先制定步骤，然后逐步执行，在执行过程中发现错误或执行完毕校正结果，都自己完成处理的。
那我们自动处理卷宗的AI是什么？
目前系统内的辅助型AI，严格意义上讲，属于增加了AI功能的工作流，叫智能工作流(Intelligent Workflow)。即在传统的工作流中，引入了LLM大模型来辅助进行某一个步骤的分析并返回结果。某个节点的大模型如何进行分析，也基本都是属于提前写好提示词的预制菜。
这种智能工作流和智能体又怎么区分呢？我总结起来就是看LLM大模型是工作在全局进行指挥调度还是工作在某个节点
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比如侦查卷宗助手，是规定好流程：逐页翻看卷宗、针对xx批准逮捕书，调用大模型先判断是否填写完整，再看写得对不对。
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而智能体则根据任务目标自主决定下一步做什么。你给它文书，他自主决定如何分步审查，每一步审查有可能是调用小程序，也有可能继续使用大模型的功能，但都是自主完成的，不是用程序设定好的。（当然了，如何分析文书是开发智能体的时候预制好的提示词，要不他也不会~这有情况可能会用自己的通用知识来瞎分析）
这种把任务拆解成工作流的智能体，也可以成为智能体工作流（Agentic Workflow），主体是能自主分解安排任务的智能体，并且在任务节点之间能进行共享上下文、共享缓存和任务进度的，都属于这种类型。
当然了，出于宣传等目的而使用大家都能听得懂的统一叫法，也没什么大问题，这只是严格和狭义上的区分，都是技术之间相互融合不断涌出的概念，持续跟进吧~
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