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5分钟部署一个7*24小时的私人AI助手,我试了真的可以

5分钟部署一个7*24小时的私人AI助手,我试了真的可以

最近身边越来越多人在问 OpenClaw 怎么用。说实话,这东西刚出来的时候我也觉得有点玄乎——一个跑在自己服务器上、能接飞书/微信/Telegram 的私人 AI 助手,还能自动操作电脑、执行代码、整理文件?

5分钟部署一个7×24小时的私人AI助手,我试了真的可以

最近身边越来越多人在问 OpenClaw 怎么用。说实话,这东西刚出来的时候我也觉得有点玄乎——一个跑在自己服务器上、能接飞书/微信/Telegram 的私人 AI 助手,还能自动操作电脑、执行代码、整理文件?

听起来像科幻小说,但我亲手部署了一遍,真的就是五分钟的事。今天把完整流程写下来,从零开始,保证你看完能跑起来。


先搞清楚 OpenClaw 是什么

用一句话解释:OpenClaw 就是一个运行在你自己机器上的 AI Agent,通过聊天平台(飞书、Telegram、WhatsApp 等)和你交互,能帮你做真实的事情——不只是聊天,而是真的执行操作。

和那些云端 AI 产品的核心区别是:数据完全在你自己手里,不经过任何第三方服务器。对于有商业数据保密需求的人来说,这个优势很实在。

功能上它能做什么?

  • 自然语言操作文件:「找出上个月所有改过的 Excel」
  • 执行代码和脚本:「写一个 Python 脚本统计这个文件夹的文件大小」,然后直接跑
  • 定时任务:每天早上 9 点自动推送日报
  • 联动飞书/钉钉:库存预警、数据异常自动通知
  • 浏览器自动化:帮你自动填表、抓数据

够用了,开始部署。


方案一:本地部署(Windows / Mac / Linux)

环境准备

先确认一下你的机器上有没有 Node.js(需要 v20 及以上版本):

node --version

没有的话去官网装一个,选 LTS 版本就行。

一键安装

Mac / Linux:

curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash

Windows(用 WSL2):

先开启 WSL2,然后在 WSL 终端里运行上面同一条命令。

等它跑完,大概 1-2 分钟。

初始化配置

openclaw onboard

这个命令会引导你完成初始配置,主要是选 AI 模型和填 API Key。国内用户推荐选阿里云百炼,稳定且有免费额度:

? 选择 AI 提供商: Alibaba Cloud Bailian? API Key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxx? 默认模型: qwen3-max-2026-01-23

启动服务

openclaw start

看到 Gateway running on :18788 就说明跑起来了。验证一下:

openclaw --version

能看到版本号就大功告成。


方案二:阿里云一键部署(推荐,24 小时不断)

本地部署有个问题——你关电脑,它就停了。如果你想 7×24 小时随时可用,推荐上云。阿里云轻量应用服务器支持 OpenClaw 镜像,几乎是零配置。

步骤:

1. 登录阿里云控制台,找到「轻量应用服务器」

2. 创建实例,镜像选「应用镜像」,搜索 OpenClaw

3. 配置建议:2核2G,带宽 3Mbps,够用了

4. 创建完成后在防火墙里放通 18788 端口

5. SSH 登录服务器,运行:

openclaw onboard

按提示填好 API Key,再运行:

openclaw start --daemon

--daemon 参数让它后台常驻,关掉 SSH 也不影响。


方案三:Docker 部署(开发者首选)

喜欢用 Docker 管理服务的同学,这是最干净的方式。

docker-compose.yml(直接复制用):

version: "3.8"services:  openclaw:    image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest    ports:      - "18789:18789"    volumes:      - ~/.openclaw:/root/.openclaw    environment:      - OPENCLAW_SANDBOX=true    restart: unless-stopped
docker compose up -d

访问 http://localhost:18789,输入终端显示的 Token,进入控制台。

OPENCLAW_SANDBOX=true 这个参数建议开着,Agent 工具调用会在隔离容器里执行,不会影响宿主机。


连接飞书(接入聊天平台)

部署完之后,光有服务还不够,得接到你的聊天工具里才能用起来。这里以飞书为例:

编辑 ~/.openclaw/config.yaml

channels:  feishu:    app_id: cli_你的AppID    app_secret: 你的AppSecret

保存后重启服务:

openclaw restart

然后在飞书里打开 OpenClaw 机器人,发一条消息试试:

你好,帮我列出当前目录下的所有文件

如果它回复了文件列表,就说明整个链路通了。


常见问题快速排查

Q:安装完之后 openclaw 命令找不到?

重新加载 Shell 配置:

source ~/.bashrc   # Linuxsource ~/.zshrc    # Mac

Q:API 调用一直超时?

换一个国内的模型 API 聚合平台,直连海外接口在国内网络下不稳定。

Q:2026.3.2 版本升级后 AI 变哑巴、工具都不生效?

这是已知问题!该版本把工具权限和聊天能力做了隔离,默认 Profile 改成了纯聊天模式。解决方法:

openclaw profile set default

或者在配置里手动指定工具权限:

tools:  allow:    - bash    - read    - write    - browser

Q:想看运行日志怎么看?

tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log

写在最后

OpenClaw 安装本身不难,真正花时间的是后续的配置和调教——选合适的模型、设置权限范围、搭建自动化流程。但这些都是后话,先把基础服务跑起来再说。

下一篇我会写怎么用 OpenClaw 写代码,真的是让 AI 帮你写完、然后自动跑起来的那种,不只是生成个代码片段给你看。

感兴趣的话关注一下,不定期更新实践记录。

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