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社工个案管理:从数字化工具到AI,落地实例2

本文最后更新于2026-03-26,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方留言或联系老夜

社工个案管理:从数字化工具到AI,落地实例2

在说第二个实例前,我感觉有必要先讲一下我们在ai之前,对个案服务档案如何进行管理的工作流程,我想表达的是,实际上很多问题仅用数字化工具就可以解决。

首先,我们没有资金找第三方为我们定制开发软件,所以找的是带了一丢丢自定义功能的Saas系统,如麦客表单。把我们常用的个案管理档案的设置成可在线填写的表单,这样社工在电访或家访后,可以通过填写表单的形式,把重点信息存储在格式化的表单中麦客系统自带表单跟踪功能,和一个家庭相关的所有的表单、附件都会自动同步更新归集在该家庭的档案里。对机构内部而言,就此已经可以满足个案档案管理、跟踪、调用、查阅等大部分的日常工作需求。

那么需要(美美的)呈现有制式的档案文件的时候怎么办呢。

首先一键导出上述表单为一个excel表格,然后,通过word自带的“邮件合并”功能生成档案模板,将excel表格中的指定字段放到到word文件的指定位置、指定格式。

最后一键“合并到不同新文档”,excel里的每一条记录都会生成一个对应的服务档案文件,然后碳基社工过一遍微调就可以了。

去年某项目中期评估时,就是用这个方法,大大大缩减了档案规整的时间和人力。

现在回到ai,草莓乐的需求,也就是上面这个过程中电访或家访后,可以通过填写表单的形式,把重点信息存储在格式化的表单中的这个步骤,她也希望能够自动化处理。

语音分析转文字并总结重点这个功能已经很成熟了,现下也有多个app可以支持,例如腾讯会议、讯飞听见、get笔记等等,而且也能够支持到多端收音、团队共享的需求,所以草莓乐这个需求的重点在于,是否能够按照我们的档案模板,提取录音中的信息,自动填充内容。

这次,我回到Claude Code,我和它说:“我需要你帮我处理录音文件,分析对语内容,并提取信息整理成家庭需求档案,我们有固定的模板。希望是本地运行,录音文件不用上传到网络,我们是社工,被访谈者通常是孤独症孩子的家长。”

如图,Claude开始思考后问了我五六个问题来确认细节,然后让我上传模版给它。

分析模版后给出一个方案,问我是否可以接受,可以的话他就开始制定工作步骤,写代码。

中间过程它最多是弹窗获取我的操作许可,我嫌麻烦,索性开放权限,这样就无需我的介入。

任务完成之后,它给我了我一段使用说明:

由于这里它调用的是Claude模型,需要科学上网才能直连,而我是通过第三方中转的,所以我告诉它:“依赖安装已完成。apikey我需要借助第三方调用,你需要调用setting.json里面的信息”,让它去读取我之前设置的setting文件,修改代码中的api调用地址和密钥。

它听懂了:

到此,我深深的觉得,初级码农是要失业了。这效率、精确度、学习能力、理解客户意图的能力、查错、修复bug的能力,代码注释的规范性,em……….完全秒杀。

当然,我对碳基大脑的价值也有新的认知,如我在实例1中写的,AI在解题思路陷入死循环的时候,是因为碳基大脑的洞察和创意才找到了突破口。至少目前,ai还无法取代人脑。

第一版代码交付后,我把他生成的文档供大家来评判,种子芽评价:还不错啊,关键信息都在了,甚至连主观打分题都完成了,且ai生成的还没有错别字,我手打的还有错别字。

当然这个工作流吧,到这里还远远不够,我在想下一步应该是多模版匹配处理以及是否能够自动完成提交至麦客表单的动作,亦或者是可以做一个自己本地的档案库。

总之,还有很多可以玩的。

公益机构AI落地实例1——Vibe Coding 聊着聊着需求就实现了