书籍下载-《可解释人工智能:智能应用中的可信决策》-论文版

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书籍介绍

本书系统引领读者步入可解释人工智能（XAI）领域——该领域致力于提升人工智能模型的透明度与可信度。书中深入探讨XAI如何在医疗、金融、工程等关键领域的创新应用中增强用户对AI模型及其决策结果的信任与信心。在这些场景中，人工智能技术的可靠性直接关系到人类生活质量与社会福祉。

读者将洞察XAI领域的前沿趋势，包括大语言模型、生成式人工智能与自然语言处理等技术如何重塑人工智能的研究范式与应用生态。本书提供跨学科视角，全面梳理XAI的最新进展、核心挑战与发展机遇，并辅以清晰案例与详实的方法论解析，帮助读者深入理解各类可解释技术的原理与实现路径。

同时，本书客观剖析XAI技术的固有局限与实践中的权衡取舍，并前瞻性地勾勒出未来研究与产业落地的发展方向。无论您是希望系统掌握XAI知识体系的学习者，还是致力于提升AI系统可信度的实践者，本书均为不可或缺的参考指南。

作者简介

尼库·比宗（Nicu Bizon），IEEE会员（2006年）；高级会员（2016年），1961年出生于罗马尼亚阿尔杰什县阿尔贝斯蒂-德-穆斯切尔。1986年获罗马尼亚布加勒斯特理工大学电子工程学士学位，1996年于同一院校取得自动系统与控制专业博士学位。1989至1996年间，任职于罗马尼亚达契亚雷诺公司（Dacia Renault SA），从事硬件设计工作。现任罗马尼亚国立科学技术大学（布加勒斯特理工大学）皮特什蒂大学中心教授。曾于2013年与2016年两度荣获罗马尼亚科学院奖项。主编学术著作17部，在能源相关领域发表论文600余篇。当前研究聚焦电力电子变换器、燃料电池与电动汽车、可再生能源、储能系统、微电网及其控制与优化技术。

巴加夫·阿帕萨尼（Bhargav Appasani）获印度梅斯拉比尔拉技术学院（Birla Institute of Technology, Mesra）工程学博士学位，现任印度布巴内斯瓦尔KIIT大学电子工程学院副教授。在国际期刊与会议发表论文170余篇，为Springer与Elsevier出版的专著撰写章节6章；独立著有4部学术著作（Springer出版2部，CRC出版社与Nova Science Publishers各1部），目前正主编由CRC Press与Elsevier出版的2部新书；持有4项专利。担任Wiley出版的《电气与计算机工程杂志》（Journal of Electrical and Computer Engineering）、《应用计算智能与软计算》（Applied Computational Intelligence and Soft Computing）及Springer旗下《科学报告》（Scientific Reports）的学术编辑。

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