突发!特斯拉fsd v14.3发行说明来了-夜雨聆风

突发!特斯拉fsd v14.3发行说明来了

最新消息，特斯拉在北美发布了fsd v14.3版本，已经有部分博主收到了推送，这次的v14.3是备受期待的版本

发行说明如下：

• 改进了停车位置预测功能，现在会在地图上用 P 图标显示

• 提高了停车位选择和操控的果断性

• 使用 MLIR 从头开始重写了 AI 编译器和运行时，从而提高了 20% 的反应速度并提高了模型迭代速度

• 加强对紧急车辆、校车、违反路权者和其他罕见车辆的响应

• 减少了不必要的车道偏转和轻微的尾随行为

• 通过专注于更难的例子进行强化学习训练，并增加奖励以更好地主动保障安全，从而改进了对小型动物的处理

• 改进了复杂交叉路口（包括复合灯、弯曲道路和黄灯停车）的交通信号灯处理能力——通过对来自特斯拉车队的硬 RL 示例进行训练来实现

• 升级了 FSD 神经网络训练的强化学习 (RL) 阶段，从而在各种驾驶场景中取得了改进

• 升级了神经网络视觉编码器，提高了在罕见和低能见度场景下的理解能力，增强了对 3D 几何图形的理解能力，并扩展了对交通标志的理解能力

• 通过从车队中获取不常发生的事件，改进了对伸入、悬挂或倾斜到车辆路径上的罕见和不寻常物体的处理

• 改进了对临时系统故障的处理，无需驾驶员干预即可保持控制并自动恢复，从而减少了不必要的脱离

即将进行的改进：

• 将推理扩展到目的地处理以外的所有行为

• 增加避开坑洼的措施

• 通过更好的眼动追踪、眼镜佩戴控制以及在多变光照条件下更高的精度，提高驾驶员监控系统的灵敏度

此前马斯克说周末的时候就会推送的，但是跳票延迟的，但好在没有延迟太久，在周二也给大家推送了，看来老马的话也越来越靠谱了啊

这次的fsd v14.3更新，最主要是优化了停车问题，以及fsd的学习速度问题加快了，但是依旧是没有大家期待的反向召唤功能，这个估计还要等等

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