温哥华人省钱神器来了!本地新App爆火:一顿饭最低只要$3.25,还能帮你清空冰箱剩菜

在物价持续上涨、超市账单越来越贵的当下，温哥华居民又多了一个“省钱新工具”。

一款由温哥华本地团队开发的新型买菜规划App——Dishlist，最近受到关注。它主打两个功能：帮用户利用家里现有食材做饭，以及结合超市折扣自动规划最省钱的菜单。而最吸引眼球的是，平台还推出了一个 “超级省钱（super budget）”模式，目标是把每顿饭成本压到3.25加元以下。

对于最近被食品涨价“压得喘不过气”的不少家庭来说，这类工具显然很有吸引力。

拍张照片，就能告诉你冰箱里还能做什么菜

Dishlist由温哥华本地创业者 Camille Baycroft 和 Jacob Bildy 联合推出。

和市面上很多“只给你灵感、不解决实际问题”的菜谱或备餐工具不同，Dishlist更强调实用性。

Baycroft表示，很多现有的备餐App或网站，往往只是停留在“给你一些做饭灵感”的层面。而他们想做的是，把“灵感”变成真正能落地的日常买菜决策。

她说，Dishlist希望做到的是：结合用户家里现有的食材、超市正在打折的商品、用户平时喜欢吃的东西，以及上一道菜剩下的食材，帮大家更聪明地安排接下来要做什么、买什么。

用户只需要拍一张自家储藏柜或冰箱食材的照片上传到平台，Dishlist就能自动识别食材，并推荐可以用这些材料做出的菜谱。

主打“少浪费+更省钱”，每顿饭最低压到$3.25

目前，Dishlist可以调用 Google上的4.5万道菜谱。

平台会展示做菜所需食材清单，但如果用户想查看完整步骤，仍需要跳转到原始菜谱网站。这也意味着，Dishlist并不会像一些AI工具那样“截流”美食博客的流量和收入，而是保留原网站的访问机会。

除了“识别食材做菜”之外，Dishlist还有一个非常实用的 Meal Planning（备餐规划） 功能。

用户可以选择：

• 想在一段时间内做几顿饭
• 想要哪种类型的菜单
• 比如：超级省钱（Super Budget）
• 或者：纯素（Vegan）

系统随后会自动生成：

• 一整套餐单
• 对应购物清单

其中最受关注的，就是它的 “超级省钱模式”。这个模式的目标很明确：尽量把每顿饭的成本控制在3.25加元以内。

对于大温不少家庭来说，这个数字确实非常有吸引力。

可以自己去买菜，也能直接连Instacart下单

Dishlist目前已经接入 Instacart。

如果用户愿意，可以直接通过Instacart下单购买系统生成的购物清单，Baycroft和Bildy则会从中获得一定佣金。当然，用户也完全可以拿着清单自己去超市采购，不一定非要线上下单。

两位创始人表示，他们做这个平台的核心目标其实很简单：

• 减少食物浪费
• 帮助大家省下一点买菜钱

Bildy说：“我们只是想尽可能地帮大家解决食物浪费的问题，同时也希望能让大家在食品开销上省下一点钱。”

目前支持No Frills，未来希望覆盖更多温哥华超市

目前，Dishlist主要与 No Frills 合作。不过，两位创始人表示，他们希望未来能把服务扩展到温哥华更多超市，让用户有更多选择。

这也意味着，如果后续接入更多本地常见超市，这款App的实用性可能还会进一步提升。

这款App为什么会诞生？因为他们自己也被“剩菜+外卖”逼疯了

谈到为什么会做这个产品，创始人Jacob Bildy坦言，这其实就是他们自己生活中的真实痛点。

他说，他们过去也会认真做备餐计划：先挑菜谱、再去超市把材料买齐、努力按照计划做饭。

但问题是——做完几顿饭之后，总会剩下一堆零零散散的食材，最后放到变质。

而一旦懒得处理这些剩料，很多人最后就会回到同一个“熟悉的结局”：

点Uber Eats。

Bildy直言：“Uber Eats真的太贵了。”

他说，虽然他们无法控制食品价格上涨，但他们意识到，自己其实一直在浪费很多食物。既然如此，也许可以通过技术手段，想办法把这个问题解决掉。

两位程序员双双辞职，全职创业做这款省钱工具

由于两人都曾在软件行业工作，他们很自然地从技术角度切入这个问题。

他们发现，很多家庭在日常买菜和做饭时，往往存在几个“断层”：

• 不知道家里到底还有什么食材
• 不知道超市什么东西正在打折
• 搞不清每种商品买多少才合适
• 无法有效利用前一顿剩下的材料

正是这些问题，最终促使他们开发了Dishlist。

更值得一提的是，两人去年10月双双辞去了软件工程师的工作，开始全职投入Dishlist项目。

• Baycroft
  
   擅长算法
• Bildy
  
   更偏向用户体验设计

两人的技能正好形成互补。

Bildy也坦言，这其实是一个很难解决的问题。他认为，之所以之前没人真正把这件事做好，就是因为这个问题比想象中复杂得多。

他说：“这确实是个很难解决的问题。我们觉得之所以还没人真正做出来，是因为我们两个人已经连续几个月几乎每时每刻都在研究它，才慢慢摸索出该怎么做。”

 内容来源：dailyhive