刘润说APP将死,我不同意——他漏了两个关键变量

刘润说APP将死，我不同意——他的公式漏了两个关键变量 最近有篇文章很火，刘润老师写的，标题叫《刘润：APP也许完成了它的历史使命》。里面有个核心判断：AI Agent会逐步替代界面操作，APP的界面将成为多余的摩擦，最终退化为后台的水源。

他还给了一个公式：

意思很直白：界面摩擦越小，用户价值越大。所以我们要拼命消灭摩擦，让AI一键搞定一切。

我翻来覆去看了三遍，认同他对大趋势的判断——AI确实会改变交互方式。但唯独那个公式，我觉得少了两块关键的拼图。

而这两块拼图，恰恰决定了AI是帮你省时间，还是给你挖坑。

今天就跟大家聊聊：为什么我反而觉得“界面摩擦”是个好东西。

1.一个让人扎心的对比 

刘润老师拿点外卖举例子：手动操作要8步，2分钟；AI操作只要一句话，3秒。多出来的1分57秒全是界面摩擦，应该被干掉。

这个逻辑在纯工具、低风险的场景里完全成立——查天气、搜资讯，当然是步骤越少越好，最好张口就来。

但你有没有想过，那8步操作，为什么在过去10年里一步步被保留下来？

每一步都是外卖平台踩了无数用户投诉的坑，才攒出来的安全阀。

这些步骤哪里是多余的摩擦？是你作为用户的“确认权”啊。

AI一键跳过所有步骤，看似省了2分钟。但如果AI给你点了特辣酸菜鱼，还忘了用满减券，你后续跟客服扯皮的20分钟，算不算用户价值？如果AI给你转错了账，损失的几万块钱，又算不算？

你省下来的步骤，最后都会变成你擦屁股的时间。

2.补全公式：两个被忽略的关键变量 

所以，我觉得刘润老师的公式可以迭代一下。

完整版应该是：

所有鼓吹“零摩擦”的AI产品，本质上都是在把风险悄悄转嫁给用户。

你把信任成本省了，风险就来了。

产品的账不能只算“省了多少时间”，还要算“出了错要赔多少钱”。

3.摩擦的本质：不是敌人，是缓冲带

界面摩擦的本质，是人性的缓冲带。

往深了说，所有界面摩擦的底层，都是用户的决策权与AI的控制权之争。

• 你每多一次点击确认，就是把决策权攥在自己手里一次

• AI每多替你跳过一个步骤，就是把控制权往自己手里多拿一分

零摩擦的终点，就是用户彻底失去选择权，完全成为AI决策的执行者。

你敢把决策权交给AI，AI就敢把责任全部甩回给你。

你把缓冲带拆了，车开得越快，翻得越惨。

4.场景边界：什么时候该省，什么时候该留 

我从来不反对提升效率，我反对的是“为了省步骤而省步骤”的极端化思维。

其实答案很简单，按两个维度切分就行：

• 低风险、高频次：界面摩擦是主要矛盾，能省就省。

• 高风险、低频次：信任摩擦是主要矛盾，该留的步骤一步都不能少。

• 高风险、高频次：务必绝对安全。常用地址、小额支付可以简化，陌生地址、大额支付必须加确认。

• 低风险、低频次：成本优先，尽量降低界面摩擦，信任摩擦可以后置，出了问题再兜底。

好的产品，不是走极端，而是找到那个“刚刚好”的摩擦阈值。

5. 商业真相：APP不会消失，只会越来越多 

退一万步讲，就算用户愿意接受没有缓冲带的AI操作，商家也不会放弃APP这个阵地。

2017年所有人都喊“小程序替代APP”，喊了快10年，现在你手机里的APP反而越来越多。为什么？因为小程序是公域流量，用户用完即走，你永远不知道他下次还来不来。只有APP是你的私域基本盘，用户愿意花时间装你的APP，才意味着他真的认可你的服务。

我认识一个做餐饮收银系统的创业者，美团主动找他对接AI接口，让他把核心收银功能开放给美团的商家助手，他直接拒绝了。他说：

“我要是接了，以后商家只知道美团，不知道我了。我辛辛苦苦干了5年攒的品牌，就成了美团的一个功能模块。”

未来的APP不会死，只会随着场景不断细分变得越来越多、越来越轻。

6. 破局思路：AI时代产品设计三支柱

我们从来不是反对AI提升效率，是反对”为了省步骤而省步骤”的极端化思维。

真正的平衡是：AI在后台把所有脏活累活都干了，最后把选择权交还给用户。

好的AI是助理，不是主子。替你干活，不替你做决定。

三个设计支柱，供你参考：

感知式推断

别盯着点击率那点数字，盯着用户的行为信号。 用户反复对比3个同价位商品，不是嫌麻烦，是在犹豫性价比。这时候你弹出一张5元券，比直接帮他下单靠谱100倍。

生成式交互

别做所有人都一样的固定界面，做根据意图动态生成的界面。 用户买过3次微辣酸菜鱼，下次点开直接给他显示”微辣、上次地址、已领5元券”的确认页。既省了步骤，又把确认权留给用户。

自主式决策

别让用户走流程，让AI走流程，用户只需要做最后一步确认。 AI帮你查好航班、选好座位、算好报销额度，最后问你一句”是否确认支付”。这才是真的省时间，而不是连问都不问直接下单。 

尾声

真正的AI革命从来不是帮用户省操作，而是帮用户在掌控和效率之间找个最舒服的平衡点。

说到底，AI到底是替人做决策，还是帮人做决策？这个问题，可能比界面要不要消失重要得多。